1.两数之和
题目链接：两数之和
题目描述：给定一个整数数组
nums和一个整数目标值target，请你在该数组中找出 和为目标值target的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
你可以按任意顺序返回答案。
解题思路：
我们创建一个哈希表，以数组的值做key，索引做value。对于每一个 x，我们首先查询哈希表中是否存在 target - x，然后将 x 插入到哈希表中，即可保证不会让 x 和自己匹配。
class Solution {
public:
vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
unordered_map<int, int> map;
for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
if (map.find(target - nums[i]) != map.end()) {
return {i, map[target - nums[i]]};
} else {
map[nums[i]] = i;
}
}
return {};
}
};
- 时间复杂度：O(n)
- 空间复杂度：O(n)
49.字母异位词分组
题目链接：字母异位词分组
题目描述：给你一个字符串数组，请你将 字母异位词 组合在一起。可以按任意顺序返回结果列表。
字母异位词 是由重新排列源单词的所有字母得到的一个新单词。
解题思路：
由于互为字母异位词的两个字符串包含的字母相同，因此对两个字符串分别进行排序之后得到的字符串一定是相同的，故可以将排序之后的字符串作为哈希表的键。
class Solution {
public:
vector<vector<string>> groupAnagrams(vector<string>& strs) {
unordered_map<string, vector<string>> map;
vector<vector<string>> result;
for (auto s : strs) {
string key = s;
sort(key.begin(), key.end());
map[key].push_back(s);
}
for (auto it = map.begin(); it!=map.end();it++){
result.push_back(it->second);
}
return result;
}
};
128.最长连续序列
题目链接：最长连续序列
题目描述：给定一个未排序的整数数组
nums，找出数字连续的最长序列（不要求序列元素在原数组中连续）的长度。请你设计并实现时间复杂度为
O(n)**的算法解决此问题。
解题思路：
我们可以将数组放在数轴上看，我们在遍历数组时，首先找到连续段的起点，再向后记录连续段的长度，这里我们要快速判断nums[i]-1 或者nums[i]+1 是否在数组中。
“当我们遇到了要快速判断一个元素是否出现集合里的时候，就要考虑哈希法。”
我们这里首先将nums数组放进set集合中，再遍历nums，如果nums[i]-1在set中，则nums[i]一定不是连续段的起点，否则判断nums[i]+1 在不在set中，记录连续段的长度。
class Solution {
public:
int longestConsecutive(vector<int>& nums) {
unordered_set<int> set;
for (auto num : nums) {
set.insert(num);
}
int result = 0;
for (auto num : nums) {
if (set.count(num - 1) == 0) {
int len = 1;
while (set.count(num + 1)) {
num++;
len++;
}
result = max(len, result);
}
}
return result;
}
};
