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1 摘要

随着网络的普及，我国的网民人数已经突破了十亿大关，越来越多的网民代表着网络的运行越来越发达，而网络的发达表现在人们现在获取信息大多都是通过网络来获得的。网络已经是信息传递的第一选择。在网络信息传递发展如此快速的当下，人们想要从网络上快速准确的获取有用的信息却变得越来越困难。以网络的新闻热点为例，现在网络中的新闻内容繁杂，涉及的内容方向复杂多样，在这样一种环境下，对于话题的分类需求十分迫切。对于热点新闻的话题处理、信息跟踪识别等需要有强大的计算机支持，才能够对信息的分类做到准确。目前，文本的分类依然是话题处理过程中非常重要的一个环节，在话题分类环节中，需要通过提高文本分类的性能，从而实现对热点话题的任务进行有效分类的目的。而自然语言在对于文本分类的应用上有着非常强大的分类效果，是现在常用的一种分类方式。

基于Python的自然语言的话题文本分类，就是结合了python技术来搭建一款基于自然语言的话题分类网站，在该网站中通过搜索相关的信息关键词就可以查找到具体的新闻内容，并且可以实现对新闻的评分和阅读等操作。此次设计是对文本话题分类的一次有效的尝试，对于当下复杂的网络信息环境下，进行有效的分类可以提高对信息的查找准确度，对于信息的过滤有着非常重要的作用。

文章首发地址:https://it1314.top/article/1211/

关键词：自然语言；话题分类；python语言

2 技术栈

环境要求
Python 3.8 （最好用 3.8）
pycharm （社区版，专业版本都可以）
MySql （建议 5.7， 8.0 也可以）
Navicat （不限制版本）

3 系统设计

3.1系统结构设计

此次的系统设计内容相对简单，主要是通过设计一个登陆的模块来实现用户的在线登录，设计该模块的目的是为了保证用户在使用该系统时能够对自己喜欢的话题进行收藏和分类，可以对个人的爱好等内容进行归类，方便用户下一次再进行查找时，可以通过个人记录的查询来实现更好的系统使用。当用户登录之后，就可以看到设计的主界面了，在主界面中为了保证可用性强，主界面中是以搜索框为主页面显示的具体功能内容，在搜索框中，用户可以实现关键词的输入，通过搜索来实现新闻内容的查找。整个系统的设计简单，功能实用。

3.2功能模块设计

此次设计的功能模块主要有以下的一些内容：

1. 分类模块

在分类模块中，
有两个对话框，一个对话框是可以输入新闻的标题、另一个是新闻的内容，当用户在新闻标题中输入关键词后，新闻内容中输入相应的具体新闻内容，点击分类，自然语言将会判断该条新闻应该是属于哪一种类型，从而给出具体的类型分类，并且给出分为这一类型的概率。

2. 新闻中心

新闻中心中有该网站已经实现分类的一些信息内容，这些信息可以在新闻中心里进行内容的查看。

3. 用户管理

用户管理界面中，用户可以对个人的信息进行管理，包括个人登记的基本信息内容以及密码的修改。

4 系统实现

4.1基本任务

在通过系统的设计之后，此次基于python技术和django框架所开发的自然语言话题分类网站已经基本实现了完整的开发，并且可以投入到使用之中。在此次的开发过程中，系统可以实现很好的运行，并且页面的设计也符合简单明了的要求，此次所开发的网站具体的内容实现如下图所示：

4.2系统主要功能得实现

4.2.1登录模块的实现

在此次网站的使用之前，需要用户进行登录，在登录的模块中使用了动态的背景图设计，提高了系统使用的科技感和专业度。系统的登录需要输入用户名、密码以及验证码方可实现登录，系统会校验用户输入的信息内容，从而实现安全的系统环境保障，其界面如下图：

图4.1 地铁站点的数据统计页面图

4.2.2 基于自然语言处理分类新闻网站首页

在此次设计的棘突自然语言处理分类新闻网站的首页中可以看到，按照设计需要的要求，此次的网站功能比较单一，在首页中设置了两个搜索框，一个为新闻标题、一个为新闻内容，通过在标题中输入关键字可以进行分类，当分类完毕后在新闻内容中即可显示出完整的新闻信息，如下图所示：

图4.2新闻网站首页界面

4.2.3新闻中心界面

在新闻中心界面中，以管理员的权限登录后可以看到有新闻信息的列表，在新闻的列表中可以看到新闻的标题、新闻的具体内容、新闻所属的类别以及新闻创建的时间等内容，管理员可以对这些新闻内容进行修改或者进行删除操作。如下图所示：

图4.3新闻中心界面

4.2.4用户管理界面的实现

管理员可以对在用户管理中进行新增用户，在新增用户时，管理员可以通过简单的输入新用户的姓名以及密码和手机号等三项内容即可实现新用户的添加，新用户可以通过所设置的内容来进行网站的登录。界面显示如图4.4所示。

图4.4用户管理界面

4.2.5自然语言的分类使用

在自然语言的分类使用中，在新闻标题中输入"柯震东吸毒"，在新闻内容中输入相关的事件详情，点击分类即可实现对该新闻的分类工作，在下图中将该条新闻分类为娱乐，并且给出了相应的可能性评分，如下图所示：

图4.5自然语言分类应用界面

5 参考文献

[1]陈宇,王强.聚类算法在Web文本挖掘中的应用研究.中国电子商情.通信市场,2019,2:62-68

[2]李恒训,张华平,秦鹏等.基于主题词的网络热点话题发现.见：中国中文信息学会.第五届全国信息检索学术会议CCIR2009论文集.中国中文信息学会,2019:134-143

[3]GabrielPui,CheongFung,JeffreyXuYu,etal.ParameterFreeBurstyEventsDetectioninTextStreams.PROCEEDINGSOFTHEINTERNATIONALCONFERENCEONVERYLARGEDATABASES,2015,1:181-192

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7 源码获取：

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