数据结构(1)并查集

news2024/10/6 20:39:46

(4条消息) 第五课、Trie树、并查集、堆和堆排序_yan__kai_的博客-CSDN博客

活动 - AcWing

 并查集作用:一群元素将可以归类到一个代表元素上。可以维护元素到根节点的距离。可以维护每个并查集的大小。

基本操作回顾基础课,特别是“食物链”那道题

目录

例题

1.格子游戏

2.搭配购买(并查集+01背包)

3.程序自动分析(离散化)

4.银河英雄传说(维护距离)

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5.奇偶分析

带边权的并查集

带扩展域的并查集


 

例题

1.格子游戏

 画一条边可以将两个点连通,当出现封圈时,会将两个已经连通的点再连通。因此并查集处理连通块即可。

tips:把二维坐标压缩成一维坐标方便使用并查集。

#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cstring>
using namespace std;

const int N=40010;

int n,m;
int p[N];

int get(int x,int y)
{
    return x*n+y;
}

int find(int x)
{
    if(p[x]!=x) p[x]=find(p[x]);
    return p[x];
}

int main()
{
    cin>>n>>m;
    for(int i=0;i<=n*n;i++) p[i]=i;

    int t=-1;

    for(int i=1;i<=m;i++)
    {
        int a,b;
        char d;
        cin>>a>>b>>d;
        a--,b--;
        int x,y;
        if(d=='D')
            x=a+1,y=b;
        else 
            x=a,y=b+1;
        int p1=get(a,b),p2=get(x,y);
        if(find(p1)==find(p2))
        {
            t=i;
            break;
        }
        p[find(p1)]=p[find(p2)];
    }

    if(t==-1)
        puts("draw");
    else 
        cout<<t;
    return 0;
}

作者:yankai
链接:https://www.acwing.com/activity/content/code/content/5133179/
来源:AcWing
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。

2.搭配购买(并查集+01背包)

 将捆绑购买的云朵加入一个并查集,并查集需要维护云朵的价值和代价,与维护并查集的大小类似。注意不要加错了。

并查集处理完之后,做01背包即可。

#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cstring>
using namespace std;

const int N =10010;

int f[N];
int n,m,vol;
int p[N];
int v[N],w[N];

int find(int x)
{
    if(p[x]!=x) p[x]=find(p[x]);
    return p[x];
}

int main()
{
    cin>>n>>m>>vol;
    for(int i=1;i<=n;i++)
        cin>>v[i]>>w[i];

    for(int i=1;i<=n;i++) p[i]=i;
    for(int i=0;i<m;i++)
    {
        int a,b;
        cin>>a>>b;
        int pa=find(a),pb=find(b);
        if(pa!=pb)
        {
            v[pb]+=v[pa];
            w[pb]+=w[pa];
            p[pa]=pb;
        }
    }

    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        if(p[i]==i)
            for(int j=vol;j>=v[i];j--)
                f[j]=max(f[j],f[j-v[i]]+w[i]);
    }
    cout<<f[vol];
    return 0;
}

作者:yankai
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3.程序自动分析(离散化)

 如果相等,就合并。如果不相等,发现我们并不能做出什么动作,只能说明这两个数不在一个集合,但是不好在之后的判断中限定。

因此先处理所有相等条件,再判断约束条件即可。

发现i,j范围1e9,直接开数组空间爆了,所以需要离散化。离散化不需要维持数字的顺序,所以不需要排序判重二分,直接开一个hash表即可。

#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#include<unordered_map>
using namespace std;

const int N =2e5+10;

int p[N];
int n,m;
unordered_map<int,int> S;

struct Query{
    int x,y,e;
}query[N];


int get(int x)
{
    if(S.count(x)==0) S[x]=++n;
    return S[x];
}
int find(int x)
{
    if(p[x]!=x) p[x]=find(p[x]);
    return p[x];
}

int main()
{
    int T;
    cin>>T;
    while(T--)
    {
        cin>>m;
        S.clear();
        n=0;
        for(int i=0;i<m;i++)
        {
            int x,y,e;
            scanf("%d%d%d",&x,&y,&e);
            query[i]={get(x),get(y),e};
        }

        for(int i=1;i<=n;i++)
            p[i]=i;


        for(int i=0;i<m;i++)
        {
            if(query[i].e==1)
            {
                int pa=find(query[i].x),pb=find(query[i].y);
                p[pa]=pb;
            }
        }


        bool has_conflict=false;
        for(int i=0;i<m;i++)
        {
            if(query[i].e==0)
            {
                int pa=find(query[i].x),pb=find(query[i].y);
                if(pa==pb)
                {
                    has_conflict=true;
                    break;
                }
            }
        }
        if(has_conflict) puts("NO");
        else puts("YES");

    }
    return 0;
}

作者:yankai
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4.银河英雄传说(维护距离)

 

 看要求的两个操作:接在同一列,这个用并查集维护即可

判断间隔了多少艘战舰,那么我们需要维护节点到根节点的距离,把根节点作为排头即可。在合并过程中也需要思考怎么更新合并进来的结点的距离。

并查集路径压缩过程维护到根节点距离:路径压缩是让x一步指向根节点,则距离即x到原根节点的dist加上压缩之后,原根节点到新根节点的距离

int find(int x)
{
    if(p[x]!=x)
    {
        int root=find(p[x]);
        d[x]+=d[p[x]];
        p[x]=root;
    }
    return p[x];
}

合并过程更新距离:把新一列接在队尾,等价于直接把新一列接到根节点,但是新一列的根节点要向接收列的根节点连一条size[接收列]长度的边即可。那么路径压缩之后,新一列的所有节点到根节点的长度都会加size,满足条件。

答案为max(|d[a]-d[b]|-1,0)

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<cstring>
using namespace std;

const int N =30010;

int m;
int p[N],s[N],d[N];

int find(int x)
{
    if(p[x]!=x)
    {
        int root=find(p[x]);
        d[x]+=d[p[x]];
        p[x]=root;
    }
    return p[x];
}

int main()
{
    cin>>m;
    for(int i=1;i<N;i++)
    {
        p[i]=i;
        s[i]=1;
    }

    while(m--)
    {
        char op[2];
        int a,b;
        scanf("%s%d%d",op,&a,&b);

        if(op[0]=='M')
        {
            int pa=find(a),pb=find(b);
            if(pa!=pb)
            {
                d[pa]=s[pb];
                s[pb]+=s[pa];
                p[pa]=pb;                
            }
        }
        else
        {
            int pa=find(a),pb=find(b);
            if(pa!=pb)
                puts("-1");
            else
            {
                cout<<max(abs(d[a]-d[b])-1,0)<<endl;
            }
        }
    }
    return  0;
}

作者:yankai
链接:https://www.acwing.com/activity/content/code/content/5133756/
来源:AcWing
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。

5.奇偶分析

求一段区间的数据,我们可以考虑用前缀和数组能否挖掘出某些性质。

AcWing 239. 奇偶游戏 - AcWing题解作者Bug-Free

发现与sum数组的奇偶性有关,并且是等价关系。 

 接着分析判断情况。

带边权的并查集

和食物链那道题相似。如果给出两点的相关关系,则并入一个并查集,维护到根节点的距离d,为偶数则同类,奇数则不同类,模2之后只有0和1。则可以由距离推出任意两点的关系。

在合并时,根据根节点同不同类判断。

分为两种情况:之前没提到过即px!=py,,和之前提到过px==py。

如果提到过,则判断是否符合要求,即x到根节点的距离或上y到根节点的距离求异或值,则或之后的值为t则不矛盾。

如果没提到过,则合并,px到py的距离d需要满足:

如果是x,y是奇偶性相同,则dx+d+dy==0  即d=-dx-dy,d=dx^dy

如果不同,d==-dx-dy-1  d=dx^dy^1

统一一下就是dx^dy^t

综上:
如果px不等于py,合并,更新d(px)=dx^dy^t

如果等于,判断dx^dy==t

由数据范围可知,同样需要离散化。

#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#include<cstdio>
#include<unordered_map>
using namespace std;

const int N =20010;

int n,m;
int p[N],d[N];
unordered_map<int,int> S;

int get(int x)
{
    if(S.count(x)==0) S[x]=++n;
    return S[x];
}

int find(int x)
{
    if(p[x]!=x)
    {
        int root=find(p[x]);
        d[x]+=d[p[x]];
        p[x]=root;
    }
    return p[x];
}

int main()
{
    cin>>n>>m;
    n=0;
    for(int i=0;i<N;i++) p[i]=i;
    int res=m;
    for(int i=0;i<m;i++)
    {
        int a,b;
        string type;
        cin>>a>>b>>type;
        a=get(a-1),b=get(b);
        int t=0;
        if (type == "odd") t = 1;

        int pa=find(a),pb=find(b);
        if(pa==pb)
        {
            if(((d[a] + d[b]) % 2 + 2) % 2 != t)
            {
                res=i;
                break;
            }
        }
        else
        {
            p[pa]=pb;
            d[pa]=d[a]^d[b]^t;
        }
    }
    cout<<res;
    return 0;
}


作者:yankai
链接:https://www.acwing.com/activity/content/code/content/5134536/
来源:AcWing
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带扩展域的并查集

原数据有1~n,每个点有奇偶两种情况,我们用i+n表示这个点的另一种情况。

若没合并过:

如果给定x,y不同类,则说明x+n和y同类,x和y+n同类,x+n和y+n不同类。则合并同类情况。

如果给定x,y同类,则x+n和y+n同类,其他不同类。

如果合并了:

如果给定x y不同类,则判断x和y是否合并或者x+n和y+n是否合并,如果已合并,则矛盾。如果未合并,则合并x+n和y,y+n和x

如果给定同类,则判断x+n和y或者y+n和x是否合并。如果和并则矛盾。否则合并x和y ,x+n和y+n。

#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#include<cstdio>
#include<unordered_map>
using namespace std;

const int N =20010,base = N / 2;

int n,m;
int p[N],d[N];
unordered_map<int,int> S;

int get(int x)
{
    if(S.count(x)==0) S[x]=++n;
    return S[x];
}

int find(int x)
{
    if(p[x]!=x)
        p[x]=find(p[x]);
    return p[x];
}

int main()
{
    cin>>n>>m;
    n=0;
    for(int i=0;i<N;i++) p[i]=i;
    int res=m;
    for(int i=0;i<m;i++)
    {
        int a,b;
        string type;
        cin>>a>>b>>type;
        a=get(a-1),b=get(b);

        if (type == "even")
        {
            if(find(a+base)==find(b))
            {
                res=i;
                break;
            }
            p[find(a)]=find(b);
            p[find(a+base)]=find(b+base);

        }
        else
        {
            if(find(a)==find(b))
            {
                res=i;
                break;
            }
            p[find(a+base)]=find(b);
            p[find(a)]=find(b+base);
        }
    }
    cout<<res;
    return 0;
}

作者:yankai
链接:https://www.acwing.com/activity/content/code/content/5134536/
来源:AcWing
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