随着数字经济的深入发展，智能算力作为关键生产力，其规模在2022年已达到268.0 EFLOPS，并预计到2028年将增长至2769 EFLOPS，显示出强劲的发展势头。在2024年政府工作报告中，也首次提出了“人工智能+”行动，强调了智能算力在促进科技创新、加快产业数字化转型中的核心作用。报告中明确指出，要深化大数据、人工智能等研发应用，适度超前建设数字基础设施，并加快形成全国一体化算力体系，这表明智能算力及智算中心的发展已上升到国家战略层面，成为支撑我国数字经济和社会发展的重要基石。
然而，智算行业在推动技术创新和产业升级的同时，也面临多方面的挑战：
- 智能算力荒问题日益凸显，这不仅仅是因为硬件设备的短缺，更关键的是缺乏一个统一、完整的智算相关软件生态，这导致了算力资源的配置和利用效率不高，难以满足各行业对智能算力的多样化和规模化需求。
- 智算应用的交付困难重重，随着应用系统的复杂性增加和智能模型规模的扩大，对算力和技术支持提出了更高要求，而智算行业尚处于初期阶段，生态不完整，使得智算栈的各个模块无法实现解耦交付，需要跨环节的紧密协作，增加了交付的复杂性和难度。
- 当下智算行业是基于英伟达智算生态建设的，要实现国产化平替，实现技术的自主自控，是一个从硬件到应用的系统工程。而在当前的市场上恰恰缺乏系统性培训的机制。
为了更好地支撑智算行业发展，解决当下智算行业面临的问题，特推出理论与实践相结合的智算培训服务，为智算行业培养人才，并提供全栈智算平台作为支撑，协助传统算力技术人员向智算顺利转型。 我们旨在培养一批具备系统理论基础和扎实实践能力的智算专业人才，为推动智算行业的发展和国产化进程贡献力量。我们期待您的加入，一起探索智算的无限可能！
适配人群
- 计算机/电子信息技术等相关专业在校生
- 智算从业人员
- 传统IT从业人员
- 对智算感兴趣的人
你将获得
- 系统掌握英伟达生态相关设备、运行时、基础组件、中间件和智能应用的全栈知识体系
- 与一线资深智算专家在标准智算中心现场剖析智算系统的各个环节
- 从零设计、开发、交付和运维生产级智算系统实战
讲师团队
主讲师：崔广章，浙江大学博士，现任像衍科技首席技术官
- 著有《深入理解边缘计算》，专注于云计算、边缘计算以及人工智能领域的研究
- 曾就职于国内一流研发机构、一线大厂。具备丰富的 AI 开发及智算基础设施平台相关经验
- 团队成员累计在国际顶级会议发表论文近百篇
课程大纲
- 英伟达AI/HPC技术架构体系详解
- 英伟达DGX、HGX、GPU、IB网络架构与方案
- 英伟达大语言模型端到端调优方案
- 英伟达CUDA、NCCL详解
- 英伟达IB技术方案与工程实践经验详解
- NV环境适配的AI开发框架（pytorch、tensorflow、paddlepaddle等）、分布式训练框架（deepspeed、megtraon）培训
- AI算力平台网络方案
- AI算力平台存储方案
- 基于英伟达生态的模型调优培训： 1、模型调优服务内容介绍，集群算力提升优化策略 2、模型调优实战案例介绍 3、针对基于英伟达环境万卡集群的模型调优方案介绍
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