文章目录
- 前言
- 一、DSB-SC的数学表示
- 二、DSB-SC的相干解调
- 三、DSB-SC的性能评价
- 总结
前言
从这一篇开始我们依次介绍几种模拟信号调制的方法,包括其数学表达式,系统框图、解调方式、性能评价等。
一、DSB-SC的数学表示
将 m ( t ) m(t) m(t)作为已调信号 s ( t ) s(t) s(t)的复包络,我们可以得到第一种模拟调制方案——即双边带抑制载波调制。首先我们推导一下 s ( t ) s(t) s(t)的表达式:
s L ( t ) = m ( t ) = [ s ( t ) + j s ^ ( t ) ] e − j 2 π f c t s_L(t)=m(t)=\left[s(t)+j\hat{s}(t)\right]e^{-j2\pi f_ct} sL(t)=m(t)=[s(t)+js^(t)]e−j2πfct
s ( t ) = R e [ m ( t ) e j 2 π f c t ] = m ( t ) cos 2 π f c t s(t) = Re\left[m(t)e^{j2\pi f_ct}\right]=m(t)\cos2\pi f_ct s(t)=Re[m(t)ej2πfct]=m(t)cos2πfct
其中 A c , f c A_c,f_c Ac,fc分别为已调信号的幅度系数与载波频率。原信号乘上余弦信号,频域上就是将信号左右搬移到载频 f c f_c fc处。因为我们有模拟基带信号 m ( t ) m(t) m(t)为无直流分量的实信号的假设,所以我们有已调信号的频谱在载频处无冲激分量(抑制载波),并且其频谱图像分成对称的两部分,称为上下边带(双边带)。
二、DSB-SC的相干解调
通过其数学表示,我们可以很容易地得到实现的系统框图如下:
基带信号与载波信号相乘,叠加上高斯噪声后通过带通滤波器,再进行解调。这里载波信号里面的
ϕ
\phi
ϕ是随机相位。
接下来我们来看解调器,首先是将滤波后的信号乘上载波信号,这里载波信号的相位也必须和原来的完全一致(所以这种解调方式称为相干解调),然后再通过一个低通滤波器。从频域上分析,乘上余弦载波,原本的带通信号正负频率都有一部分被搬移到基带 M ( f ) M(f) M(f),另一部分搬移到两倍载频 M ( f + 2 f c ) , M ( f − 2 f c ) M(f+2f_c),M(f-2f_c) M(f+2fc),M(f−2fc),经过低通滤波器后(滤波带宽与调制信号 m ( t ) m(t) m(t)匹配),由于带通信号的假设 f c > 2 W f_c>2W fc>2W,两倍载频的信号均被滤除,最后剩下的就是与原信号形状相同的基带信号。
接下来用数学公式进行一下推导:
s ( t ) ∗ 2 cos ( 2 π f c t + ϕ ) = m ( t ) 2 cos 2 ( 2 π f c t + ϕ ) s(t)*2\cos(2\pi f_ct+\phi)=m(t)2\cos^2(2\pi f_ct +\phi) s(t)∗2cos(2πfct+ϕ)=m(t)2cos2(2πfct+ϕ)
= m ( t ) + A c m ( t ) cos ( 4 π f c t ) =m(t)+A_cm(t)\cos(4\pi f_ct) =m(t)+Acm(t)cos(4πfct)
LPF低通滤波后
= m ( t ) =m(t) =m(t)
相干解调最重要的是载波同步,也叫载波恢复,即解调所用载波信号要与调制所用载波完全一致。如果不一致会怎么样呢?我们假设解调载波改用 cos ( 2 π f c t + θ ) \cos(2\pi f_ct+\theta) cos(2πfct+θ)试试:
= m ( t ) 2 cos ( 2 π f c t + ϕ ) cos ( 2 π f c t + θ ) =m(t)2\cos(2\pi f_ct+\phi)\cos(2\pi f_ct+\theta) =m(t)2cos(2πfct+ϕ)cos(2πfct+θ)
m ( t ) [ cos ( ϕ − θ ) + cos ( 4 π f c t + ϕ + θ ) ] m(t)\left[\cos(\phi-\theta)+\cos(4\pi f_ct+\phi+\theta)\right] m(t)[cos(ϕ−θ)+cos(4πfct+ϕ+θ)]
LPF低通滤波后
= m ( t ) cos ( ϕ − θ ) =m(t)\cos(\phi-\theta) =m(t)cos(ϕ−θ)
可以看到,如果载波无法同步,恢复的信号将会受到随机相位的影响,从而无法稳定地解调出原信号。
三、DSB-SC的性能评价
带宽资源上,DSB-SC占用的带宽是原本基带信号带宽的两倍(因为有两个边带)。调制效率上,没有使用功率发送其他如载波信号等,不需要讨论调制效率。
解调方式上来说,只能进行相干解调,因此必须实现载波同步。
信噪比上,解调信号的功率为 P m P_m Pm,噪声功率我们需要先分析一下解调以后的噪声信号。
首先高斯白噪声通过BPF后变成带宽为2W载频为 f c f_c fc的窄带高斯噪声 n ( t ) = n c ( t ) cos ( 2 π f c t + ϕ ) − n s t ( ) sin ( 2 π f c t + ϕ ) n(t)=n_c(t)\cos(2\pi f_ct+\phi)-n_st()\sin(2\pi f_ct+\phi) n(t)=nc(t)cos(2πfct+ϕ)−nst()sin(2πfct+ϕ),其中W为 m ( t ) m(t) m(t)的带宽。经过解调器后,输出噪声信号为:
n c ( t ) + n c ( t ) cos ( 4 π f c t + 2 ϕ ) − n s ( t ) sin ( 4 π f c t + 2 ϕ ) n_c(t)+n_c(t)\cos(4\pi f_ct+2\phi)-n_s(t)\sin(4\pi f_ct+2\phi) nc(t)+nc(t)cos(4πfct+2ϕ)−ns(t)sin(4πfct+2ϕ)
LPF滤波后
= n c ( t ) =n_c(t) =nc(t)
根据窄带高斯噪声的复包络 n L ( t ) n_L(t) nL(t)的性质,我们有
n c ( t ) = R e ( n L ( t ) ) = R e ( [ n ( t ) + j n ^ ( t ) ] e − 2 π f c t + ϕ ) n_c(t)=Re(n_L(t))=Re(\left[n(t)+j\hat{n}(t)\right]e^{-2\pi fct +\phi}) nc(t)=Re(nL(t))=Re([n(t)+jn^(t)]e−2πfct+ϕ)
= n ( t ) cos ( 2 π f c t + ϕ ) + n ^ ( t ) sin ( 2 π f c t + ϕ ) =n(t)\cos(2\pi f_ct+\phi) +\hat{n}(t)\sin(2\pi f_ct+\phi) =n(t)cos(2πfct+ϕ)+n^(t)sin(2πfct+ϕ)
希尔伯特变换不改变功率,任意一个信号乘上余弦信号后功率减半,因此最终得出正交分量 n c ( t ) n_c(t) nc(t)的功率等于窄带高斯噪声 n ( t ) n(t) n(t)的功率(n_s(t)也是),因此输出噪声功率为 P n = 2 N 0 W P_n=2N_0W Pn=2N0W,信噪比为 P m / 2 N 0 W P_m/2N_0W Pm/2N0W。
最后我们来推导一下任意一个信号乘上余弦信号后功率减半:
让信号 x ( t ) x(t) x(t)乘上余弦信号 cos 2 π f c t \cos2\pi f_ct cos2πfct:
x ( t ) cos 2 π f c t = 1 2 x ( t ) e − 2 π f c t + 1 2 x ( t ) e 2 π f c t x(t)\cos2\pi f_ct=\frac{1}{2}x(t)e^{-2\pi fct}+\frac{1}{2}x(t)e^{2\pi f_ct} x(t)cos2πfct=21x(t)e−2πfct+21x(t)e2πfct
可见乘上余弦进行就是将原信号频谱幅度缩小为一半然后左右搬移,功率为功率谱的积分,因此搬移不影响功率,而幅度谱缩小为一半,功率谱则缩小为原来的四分之一。从而新信号的功率
P = 1 4 P x + 1 4 P x = 1 2 P x P=\frac{1}{4}P_x+\frac{1}{4}P_x=\frac{1}{2}P_x P=41Px+41Px=21Px
总结
本文介绍了最基本最直接的调制方式——DSB-SC调制,这种调制方式需要使用相干解调。那么就有一种优化思路是将载波信号也一起发送过去,在接收端使用窄带滤波器获取该载波信号进行解调,下一篇将进行这种调制方式的讲解。