--表1 score是number(10,5)类型
create table TEST1
(
  score number(10,5)
);
--表2 score是binary_double类型
create table TEST2
(
  score binary_double
);
--表3 score是binary_float类型
create table TEST3
(
  score binary_float
);

实验一：分别往三张表插入 小数点前1位点后14位的数字7.23499999999999

--number(10,5)
insert into test values(7.23499999999999);
--binary_double
insert into test2 values(7.23499999999999);
--binary_float
insert into test3 values(7.23499999999999);

结果如下：

number(10,5)	binary_double	binary_float
7.23500	7.23499999999999	7.23500013

实验二：分别往三张表插入 小数点前2位点后14位的数字77.23499999999999

--number(10,5)
insert into test values(77.23499999999999);
--binary_double
insert into test2 values(77.23499999999999);
--binary_float
insert into test3 values(77.23499999999999);

结果如下：

number(10,5)	binary_double	binary_float
77.23500	77.235	77.23500006

总结

一、double类型的有效位有15位（小数点前+小数点后），若超过15位则存储到数据库时会四舍五入保存。

验证代码如下：

--binary_double
insert into test2 values(7.23499999999999);
insert into test2 values(77.23499999999999);
insert into test2 values(77.23411111111119);

描述	示例数字	结果
点前1位，点后14位，共15位	7.23499999999999	7.23499999999999
点前2位，点后14位，共16位	77.23499999999999	77.235
点前2位，点后14位，共16位	77.234111111111119	77.2341111111112

二、float类型的有效位是6位或7位（小数点前+小数点后，看具体数字决定了6位或7位）。当你的业务需求要求数字有效位<=6位，存入数据库字段类型是number类型（精度>=6位）、binary_double类型和bingary_float类型都是可以保证没有损失精度的。但当你的业务需求要求数字有效位>6位时，如果你使用binary_float类型就不能保证精度了。

三、计算过程中，绝对不能做有损失精度的进位、保存操作，否则也不能保证精度。