【算法刷题 | 二叉树 05】3.28(左叶子之和、找树 左下角的值)

news2024/11/24 4:40:32

文章目录

  • 11.左叶子之和
    • 11.1问题
    • 11.2解法一:递归
      • 11.2.1递归思路
      • 11.2.2代码实现
    • 11.3解法二:栈
      • 11.3.1栈思想
      • 11.3.2代码实现
  • 12.找树左下角的值
    • 12.1问题
    • 12.2解法一:层序遍历

11.左叶子之和

11.1问题

给定二叉树的根节点 root ,返回所有左叶子之和。

  • 示例一:

img

输入: root = [3,9,20,null,null,15,7] 
输出: 24 
解释: 在这个二叉树中,有两个左叶子,分别是 9 和 15,所以返回 24

11.2解法一:递归

  1. 题目要求求左叶子之和,那什么是左叶子呢?
  2. 左叶子即:节点A的左孩子不为空,且左孩子的左右孩子都为空(说明是叶子节点),那么A节点的左孩子为左叶子节点
  3. 因此我们需要根据孩子的父节点来判断,该孩子是否为左叶子节点

11.2.1递归思路

  1. 递归遍历以root为根节点的树,求其左叶子之和
public int sumOfLeftLeaves(TreeNode root)
  1. 结束条件:
if(root==null){
	return 0;
}

//也可以不用加下面这段代码
//若为叶子节点则不用递归了,因为我们根据父节点来进行递归
if(root.left==null && root.right==null){
    return 0
}
  1. 递归逻辑
    1. 递归求左节点的左叶子之和
      1. 若该节点的左孩子为左叶子,即找到了以该节点为根节点的左叶子之和
    2. 递归求右节点的左叶子之和
int leftValue=sumOfLeftLeaves(root.left);
if(root.left!=null && root.left.left==null && root.left.right==null){
	leftValue=root.left.val;
}
int rightValue=sumOfLeftLeaves(root.right);
int sum = leftValue+rightValue;
return sum;

11.2.2代码实现

class Solution {
    public int sumOfLeftLeaves(TreeNode root) {
        //递归
        if(root==null){
            return 0;
        }

        int leftValue=sumOfLeftLeaves(root.left);
        if(root.left!=null && root.left.left==null && root.left.right==null){
	        leftValue=root.left.val;
        }
        int rightValue=sumOfLeftLeaves(root.right);
        int sum = leftValue+rightValue;
        return sum;
    }
}

11.3解法二:栈

11.3.1栈思想

  1. 使用栈模拟实现递归
  2. 思想为中左右/中右左

11.3.2代码实现

class Solution {
    public int sumOfLeftLeaves(TreeNode root) {
        //栈
        Stack<TreeNode> stack=new Stack<>();
        int sum=0;
        if(root==null){
            return sum;
        }
        stack.push(root);
        while(!stack.isEmpty()){
            TreeNode node=stack.pop();
            if(node.left!=null && node.left.left==null && node.left.right==null){
                //该node节点的左孩子为左叶子
                sum+=node.left.val;
            }
            if(node.left!=null){
                stack.push(node.left);
            }
            if(node.right!=null){
                stack.push(node.right);
            }
        }
        return sum;
    }
    
}

12.找树左下角的值

12.1问题

给定一个二叉树的 根节点 root,请找出该二叉树的 最底层 最左边 节点的值。

假设二叉树中至少有一个节点。

  • 示例一:

img

输入: root = [2,1,3]
输出: 1

12.2解法一:层序遍历

  1. 只需在每层遍历的时候,标记最左边的元素即可
  2. 注意,节点的左右孩子的放入队列顺序:左孩子先(先进先出)
class Solution {
    public int findBottomLeftValue(TreeNode root) {
        //层序遍历
        int leftValue=0;
        if(root==null){
            return 0;
        }
        Queue<TreeNode> queue=new LinkedList<>();
        queue.offer(root);
        while(!queue.isEmpty()){
            int size=queue.size();
            for(int i=0;i<size;i++){
                TreeNode node=queue.poll();
                if(i==0){
                    //每一层的最左边
                    leftValue=node.val;
                }
                if(node.left!=null){
                    queue.offer(node.left);
                }
                if(node.right!=null){
                    queue.offer(node.right);
                }
            }
        }
        return leftValue;
    }
}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1553341.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

2.4 比较检验 机器学习

目录 常见比较检验方法 总述 2.4.1 假设检验 2.4.2 交叉验证T检验 2.4.3 McNemar 检验 接我们的上一篇《性能度量》&#xff0c;那么我们在某种度量下取得评估结果后&#xff0c;是否可以直接比较以评判优劣呢&#xff1f;实际上是不可以的。因为我们第一&#xff0c;测试…

基于强化学习的带落角约束的制导律研究

源自&#xff1a;航空尖兵 作者&#xff1a;康冰冰 姜涛 曹建 魏晓晴 “人工智能技术与咨询” 发布 摘 要 针对以特定角度攻击面目标的制导律设计问题,采用深度确定性策略梯度算法构建强化学习制导律模型,设计了模型状态、奖励规则及制导环境。通过设定不同的初始条件和…

速通数据结构第三站 单链表

系列文章目录 速通数据结构与算法系列 1 速通数据结构与算法第一站 复杂度 http://t.csdnimg.cn/sxEGF 2 速通数据结构与算法第二站 顺序表 http://t.csdnimg.cn/WVyDb 感谢佬们支持&#xff01; 目录 系列文章目录 前言一、单链表 1 结构体 …

YOLOv8改进 | 检测头篇 | 2024最新HyCTAS模型提出SAttention(自研轻量化检测头 -> 适用分割、Pose、目标检测)

一、本文介绍 本文给大家带来的改进机制是由全新SOTA分割模型(Real-Time Image Segmentation via Hybrid Convolutional-TransformerArchitecture Search)HyCTAS提出的一种SelfAttention注意力机制,论文中叫该机制应用于检测头当中(论文中的分割效果展现目前是最好的)。我…

为什么我的微信小程序 窗口背景色backgroundColor设置参数 无效的问题处理记录!

当我们在微信小程序 json 中设置 backgroundColor 时&#xff0c;实际在电脑的模拟器中根本看不到效果。 这是因为 backgroundColor 指的窗体背景颜色&#xff0c;而不是页面的背景颜色&#xff0c;即窗体下拉刷新或上拉加载时露出的背景。在电脑的模拟器中是看不到这个动作的…

百度智能云千帆,产业创新新引擎

本文整理自 3 月 21 日百度副总裁谢广军的主题演讲《百度智能云千帆&#xff0c;产业创新新引擎》。 各位领导、来宾、媒体朋友们&#xff0c;大家上午好。很高兴今天在石景山首钢园&#xff0c;和大家一起沟通和探讨大模型的发展趋势&#xff0c;以及百度最近一段时间的思考和…

快速上手Spring Cloud 七:事件驱动架构与Spring Cloud

快速上手Spring Cloud 一&#xff1a;Spring Cloud 简介 快速上手Spring Cloud 二&#xff1a;核心组件解析 快速上手Spring Cloud 三&#xff1a;API网关深入探索与实战应用 快速上手Spring Cloud 四&#xff1a;微服务治理与安全 快速上手Spring Cloud 五&#xff1a;Spring …

Prometheus +Grafana +node_exporter可视化监控Linux + windows虚机

1、介绍 待补充 2、架构图 Prometheus &#xff1a;主要是负责存储、抓取、聚合、查询方面。 node_exporter &#xff1a;主要是负责采集物理机、中间件的信息。 3、搭建过程 配置要求&#xff1a;1台主服务器 n台从服务器 &#xff08;被监控的linux或windows虚机&am…

【APP_TYC】数据采集案例天眼APP查_查壳脱壳反编译_③

是不是生活太艰难 还是活色生香 我们都遍体鳞伤 也慢慢坏了心肠 你得到你想要的吗 换来的是铁石心肠 可曾还有什么人 再让你幻想 &#x1f3b5; 朴树《清白之年》 查壳 工具介绍Frida-dexDump Frida-dexDump简介 Frida-dexDump是基于Frida的一个工具&…

python(一)网络爬取

在爬取网页信息时&#xff0c;需要注意网页爬虫规范文件robots.txt eg:csdn的爬虫规范文件 csdn.net/robots.txt User-agent: 下面的Disallow规则适用于所有爬虫&#xff08;即所有用户代理&#xff09;。星号*是一个通配符&#xff0c;表示“所有”。 Disallow&…

SpringMVC设置全局异常处理器

文章目录 背景分析使用ControllerAdvice&#xff08;RestControllerAdvice&#xff09;ExceptionHandler实现全局异常全局异常处理-多个处理器匹配顺序存在一个类中存在不同的类中 对于过滤器和拦截器中的异常&#xff0c;有两种思路可以考虑 背景 在项目中我们有需求做一个全…

element-ui autocomplete 组件源码分享

紧接着 input 组件的源码&#xff0c;分享带输入建议的 autocomplete 组件&#xff0c;在 element-ui 官方文档上&#xff0c;没有这个组件的 api 目录&#xff0c;它的 api 是和 input 组件的 api 在一起的&#xff0c;看完源码之后发现&#xff0c;源码当中 autocomplete 组件…

农村分散式生活污水分质处理及循环利用技术指南

标准已完成意见征集&#xff1a; 本文件给出了农村分散式生活污水分质处理及循环利用的总则、污水收集、污水分质处理、资源化利用、利用模式、运维管理等的指导。 本文件适用于农村分散式生活污水分质处理及循环利用的设施新建、扩建和改建工程的设计、施工与运维。 注:本文件…

Linux基础篇:解析Linux命令执行的基本原理

Linux 命令是一组可在 Linux 操作系统中使用的指令&#xff0c;用于执行特定的任务&#xff0c;例如管理文件和目录、安装和配置软件、网络管理等。这些命令通常在终端或控制台中输入&#xff0c;并以文本形式显示输出结果。 Linux 命令通常以一个或多个单词的简短缩写或单词…

嵌入式学习44-哈希算法和排序算法

Hash 哈希算法&#xff1a; 在记录的 存储位置 和它的 关键字 之间建立一种去特定的对应关系&#xff0c;使得每个关键字key对应一个存储位置&#xff1b; 查找时&#xff0c;根据确定的对应关系&#xff0c;找到给定的 key 的映射。 记录的存储位置 f&a…

振弦采集仪在预防地质灾害监测中的作用与应用前景

振弦采集仪在预防地质灾害监测中的作用与应用前景 振弦采集仪&#xff08;String Vibrating Sensor&#xff0c;简称SVM&#xff09;是一种用于地质灾害监测的重要仪器&#xff0c;它通过测量地面振动信号来预测和预警地质灾害的发生。SVM的作用在于提供实时、准确的地质灾害监…

【C++课程设计】校园导游程序及通信线路设计

私信我获得论文 问题描述&#xff1a; 设计校园平面图&#xff0c;所含景点不少于10个。以图中顶点表示校内各景点&#xff0c;存放景点名称、代号、简介等信息&#xff1b;以边表示路径&#xff0c;存放路径长度等相关信息。 (1) 显示校园平面图&#xff08;用cout显示即可&a…

C#实现身份证格式验证(自建异常实现提醒)

基本信息 中国居民身份证的格式包括18位数字&#xff0c;这些数字分别代表不同的信息&#xff1a; 第1、2位数字表示省份代码。 第3、4位数字表示城市代码。 第5、6位数字表示区县代码。 第7至14位数字表示出生年、月、日&#xff08;其中7、8、9、10位是年&#xff0c;11、12…

理发店在线预约小程序源码系统 带完整的安装代码包以及搭建教程

理发店作为人们日常生活中经常光顾的场所&#xff0c;其服务质量和预约便利性直接影响到顾客的满意度。传统的理发店预约方式往往存在效率低下、信息不透明等问题&#xff0c;无法满足现代消费者的需求。因此&#xff0c;开发一款理发店在线预约小程序源码系统&#xff0c;对于…

Zabbix6 - Centos7源码编译部署HA高可用集群手册

Zabbix6 - Centos7源码编译部署HA高可用集群手册 HA高可用集群 总所周知,在我们IT运维的圈圈中,HA高可用集群服务算是逼格最高的吧也是运维里保障力度最大的环境。 HA是HighlyAvailable缩写,是双机集群系统简称,提高可用性集群,是保证业务连续性的有效解决方案,一般有两个…