探索数据库mysql--------------mysql主从复制和读写分离

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前言

为什么要主从复制？

主从复制谁复制谁？

数据放在什么地方？

一、mysql支持的复制类型

1.1STATEMENT：基于语句的复制

1.2ROW：基于行的复制

1.3MIXED：混合类型的复制

二、主从复制的工作过程

三个重要线程

三、中继日志（relay log）

3.1中继日志介绍

3.2中继日志格式

3.3中继日志的作用

3.4相关参数解析

四、搭建mysql主从复制

①三台机器都关闭防火墙、核心防护

②Mysql主从服务器时间同步

主服务器时间同步

从服务器时间同步

slave1时间同步

slave2时间同步

③主服务器的mysql配置

④从服务器的mysql配置

slave1配置

slave2配置

⑤检测

去主服务器创建

去从服务器查看

五、MySQL主从复制延迟

六、MySQL读写分离

6.1什么是读写分离？

6.2为什么要读写分离呢？

6.3什么时候要读写分离？

6.4主从复制与读写分离

6.7MySQL 读写分离原理

6.8目前较为常见的 MySQL 读写分离分为以下两种：

6.8.1基于程序代码内部实现

6.8.2基于中间代理层实现

6.9读写分离原理

读写分离方案：

6.9搭建读写分离

①安装 Java 环境

②安装Amoeba软件

③ 配置 amoeba 读写分离

主服务器授权：

从服务器授权:

④修改Amoeba服务配置（读写分离（负载均衡））

amoeba.xml 配置文件的修改：

修改 dbServers.xml 数据库配置文件

⑤启动amoeba

⑥ 测试读写分离

主服务器：

从服务器：

七、温故而知新

7.1主从同步复制原理

7.2读写分离你们使用什么方式？

7.3如何查看主从同步状态是否成功

7.4如果I/O不是yes呢，你如何排查？

7.5show slave status能看到哪些信息（比较重要）

7.6主从复制慢（延迟）会有哪些可能？怎么解决？

7.7mysql主从复制版本

在企业应用中，成熟的业务通常数据量都比较大
单台Mysql在安全性、高可用性和高并发方面都无法满足实际的需求
配置多台主动数据库服务器以实现读写分离

主从复制和读写分离是为解决数据中的高并发

前言

为什么要主从复制？

保证数据的完整性

主从复制谁复制谁？

salve 复制 master的数据

数据放在什么地方？

二进制文件 mysql-bin-000001中记录完整的sql，slave复制二进制文件到本地节点，保存为中继日志文件方式最后基于这个中继日志进行恢复操作，将执行的sql同步到自己的数据库中，达到与master 数据一致

一、mysql支持的复制类型

1.1STATEMENT：基于语句的复制

在服务器上执行sql语句，在从服务器上执行同样的语句，mysql默认采用基于语句的复制（5.7版本之前），执行效率高。高并发的情况可能会出现执行顺序的误差，事务的死锁。

1.2ROW：基于行的复制

把改变的内容复制过去，而不是把命令在从服务器上执行一遍，精确，但效率低，保存的文件会更大。（5.7版本之后默认采用ROW模式）

1.3MIXED：混合类型的复制

默认采用基于语句的复制，一旦发现基于语句无法精确复制时，就会采用基于行的复制。更智能，所以大部分情况下使用MIXED

二、主从复制的工作过程

两个日志（主：binlog二进制日志，从：relay-log中继日志）

三个线程（主：dump线程，从：IO线程和SQL线程）

1、主节点开启二进制日志，从节点开启中继日志。

2、Master 节点将数据的改变记录成二进制日志（bin log），当Master上的数据发生改变时（增删改），则将其改变写入二进制日志中。

3、从节点会在一定时间间隔内对Master的二进制日志进行探测其是否发生改变，如果发生改变，则开始一个I/O线程请求主节点的二进制事件。（请求二进制数据）

4、同时主节点为每个I/O线程启动一个dump线程，用于通知和向其发送二进制日志，I/O线程接收到bin-log内容后，将内容保存至slave节点本地的中继日志（Relay log）中

5、从节点将启动SQL线程从中继日志中读取二进制日志，在本地重放，即解析成sql 语句逐一执行，使得其数据和主节点的保持一致。最后I/O线程和SQL线程将进入睡眠状态，等待下一次被唤醒。

●中继日志通常会位于 OS 缓存中，所以中继日志的开销很小。
●复制过程有一个很重要的限制，即复制在 Slave上是串行化的，也就是说 Master上的并行更新操作不能在 Slave上并行操作。

①从数据库处理用户读操作，主数据库处理用户写操作。

②用户写入数据到主数据库时，主数据库更新并写入binlog二进制日志中。

③主数据库开启dump线程一边读取binlog日志一边通过网络将日志传输给从数据库。

④从数据库通过io线程接收binlog日志并保存为中继日志(即binlog日志只是换了名称)。

⑤从数据库开启sql线程将中继日志写入从数据库主从数据库复制完成。

三个重要线程

dump线程：由主数据库开启，用于读取主的二进制日志并传输给从数据库。

用于监听 I/O线程请求
将二进制日志更新的数据发送给slave的I/O 线程

io线程：由从数据库开启，用于接收二进制日志并保存为中继日志。

sql线程：由从数据库开启，用于将中继日志写入备数据库中完成主从复制。

三、中继日志（relay log）

3.1中继日志介绍

中继日志（relay log）只在主从服务器架构的从服务器上存在。从服务器（slave）为了与主服务器(Master)保持一致，要从主服务器读取二进制日志的内容，并且把读取到的信息写入本地的日志文件中，这个从服务器本地的日志文件就叫中继日志。然后，从服务器读取中继日志，并根据中继日志的内容对从服务器的数据进行更新，完成主从服务器的数据同步。

搭建好主从服务器之后，中继日志默认会保存在从服务器的数据目录下。

3.2中继日志格式

文件名的格式是：从服务器名 - relay-bin.序号。中继日志还有一个索引文件：从服务器名 - relay-bin.index，用来定位当前正在使用的中继日志。

3.3中继日志的作用

中继日志用于主从服务器架构中，从服务器用来存放主服务器二进制日志内容的一个中间文件。从服务器通过读取中继日志的内容，来同步主服务器上的操作。

中继日志是连接master(主服务器)和slave(从服务器)的信息，它是复制的核心，I/O线程将来自master的binlog存储到中继日志中，中继日志充当缓冲，这样master不必等待slave执行完成就可以发送下一个binlog。

3.4相关参数解析

mysql> show variables like '%relay%';

max_relay_log_size：标记relay log 允许的最大值，如果该值为0，则默认值为max_binlog_size(1G)；如果不为0，则max_relay_log_size则为最大的relay_log文件大小；

relay_log：定义relay_log的位置和名称，如果值为空，则默认位置在数据文件的目录（datadir），文件名默认为host_name-relay-bin.nnnnnn

relay_log_index：同relay_log，定义relay_log的位置和名称；一般和relay-log在同一目录

relay_log_info_file：设置relay-log.info的位置和名称（relay-log.info记录MASTER的binary_log的恢复位置和relay_log的位置）

relay_log_purge：是否自动清空不再需要中继日志时。默认值为1(启用)。

relay_log_recovery：当slave从库宕机后，假如relay-log损坏了，导致一部分中继日志没有处理，则自动放弃所有未执行的relay-log，并且重新从master上获取日志，这样就保证了relay-log的完整性。默认情况下该功能是关闭的，将relay_log_recovery的值设置为 1时，可在slave从库上开启该功能，建议开启。

relay_log_space_limit：防止中继日志写满磁盘，这里设置中继日志最大限额。

注意！但此设置存在主库崩溃，从库中继日志不全的情况，不到万不得已，不推荐使用！
sync_relay_log：这个参数和sync_binlog是一样的，当设置为1时，slave的I/O线程每次接收到master发送过来的binlog日志都要写入系统缓冲区，然后刷入relay log中继日志里，这样是最安全的，因为在崩溃的时候，你最多会丢失一个事务，但会造成磁盘的大量I/O
当设置为0时，并不是马上就刷入中继日志里，而是由操作系统决定何时来写入，虽然安全性降低了，但减少了大量的磁盘I/O操作。这个值默认是0，可动态修改，建议采用默认值。

sync_relay_log_info：这个参数和sync_relay_log参数一样，当设置为1时，slave的I/O线程每次接收到master发送过来的binlog日志都要写入系统缓冲区，然后刷入relay-log.info里，这样是最安全的，因为在崩溃的时候，你最多会丢失一个事务，但会造成磁盘的大量I/O。当设置为0时，并不是马上就刷入relay-log.info里，而是由操作系统决定何时来写入，虽然安全性降低了，但减少了大量的磁盘I/O操作。这个值默认是0，可动态修改，建议采用默认值

四、搭建mysql主从复制

master 服务器：192.168.246.7    ysql5.7
 
slave1 服务器： 192.168.246.8   Mysql5.7
 
slave2 服务器： 192.168.246.10  Mysql5.7

①三台机器都关闭防火墙、核心防护

#关闭防火墙、防护
systemctl stop firewalld  
systemctl disable firewalld.service
setenforce 0

②Mysql主从服务器时间同步

主服务器时间同步

yum install ntp -y              #安装ntp服务用来完成时间同步
vim /etc/ntp.conf               #修改配置文件
#末行添加以下两行
server 127.127.246.0            #设置本地为时钟源，注意修改网段
fudge 127.127.246.0 stratum 8   #设置时间层级为8
service ntpd start              #开启服务

server 127.127.246.0
fudge 127.127.246.0 startum 8

从服务器时间同步

yum install ntp ntpdate -y                    #安装ntpdate同步
service ntpd start                            #开启服务    
/usr/sbin/ntpdate 192.168.246.7             #使用 ntpdate同步本地时钟源
crontab -e                                    #编辑定时任务
*/30 * * * * /usr/sbin/ntpdate 192.168.246.7 #三十分钟同步一次时间
crontab -l                                    #查看定时任务 
systemctl status crond.service                #查看定时服务状态

slave1时间同步

slave2时间同步

③主服务器的mysql配置

vim /etc/my.cnf 
server-id = 1                #master和两台slave的id都要不同
log-bin = master-bin          #添加，主服务器开启二进制日志
binlog_format = MIXED
log-slave-updates = true     #添加，允许slave从master复制数据时可以写入到自己的二进制日志

systemctl restart mysqld     #重启mysql服务
 
mysql -uroot -p123123
grant replication slave on *.* to 'myslave'@'192.168.246.%' identified by '123123';           #同步权限所有用户所有表指定登录地址网段设置密码为123123
flush privileges;     #刷新权限
show master status;   #查看主服务器状态


#File 列显示日志名，Position 列显示偏移量

server-id = 1
log-bin=master-bin
binlog_format= MIXED
log-slave-updates= true

④从服务器的mysql配置

#修改配置文件
vim /etc/my.cnf
[mysqld]
server-id = 2            #修改，注意id与Master的不同，两个Slave的id也要不同
relay-log=relay-log-bin  #添加，开启中继日志，从主服务器上同步日志文件记录到本地
relay-log-index=slave-relay-bin.index   #添加，定义中继日志索引文件的位置和名称，一般和relay-log在同一目录
relay_log_recovery = 1   
#当 slave 从库宕机后，假如 relay-log 损坏了，导致一部分中继日志没有处理，则自动放弃所有未执行的 relay-log，并且重新从 master 上获取日志，这样就保证了relay-log 的完整性。默认情况下该功能是关闭的，将 relay_log_recovery 的值设置为 1 时， 可在 slave 从库上开启该功能，建议开启。

 
#重启服务
systemctl restart mysqld     
 
#登录数据库，进行同步设置
mysql -u root -p123123
change master to
    -> master_host='192.168.246.7',  
    -> master_user='myslave',               
    -> master_password='123123',
    -> master_log_file='mysql-bin.000001',
    -> master_log_pos=604;
#配置同步，注意master_log_file和master_log_pos的值要与master查询值一致

start slave;                      #启动同步，如果有报错执行reset alsve；
show slave status\G;              #查看slave状态确保io和sql线程都是yes，代表同步正常
 Slave_IO_Running: Yes            #负责与主机 io通信
 Slave_SQL_Running: Yes           #负责自己的slave mysql进程
 
 ##一般 "Slave_IO_Running: No" 的可能原因：
 1. 网络不通 
 2. my.cnf配置有问题（server-id重复）
 3. 密码、file文件名、pos偏移量不对 
 4. 防火墙没有关闭

slave1配置

server-id = 2
relay-log=relay-log-bin
relay-log-index= slave-relay-bin.index
relay_log_recovery =1

slave2配置

⑤检测

去主服务器创建

去从服务器查看

注：如数据中途加入主从复制的库需要导出主服务器库的库文件并且导入到从服务器中

五、MySQL主从复制延迟

1、master服务器高并发，形成大量事务
2、网络延迟
3、主从硬件设备导致
cpu主频、内存io、硬盘io
4、本来就不是同步复制、而是异步复制
从库优化Mysql参数。比如增大innodb_buffer_pool_size，让更多操作在Mysql内存中完成，减少磁盘操作。
从库使用高性能主机。包括cpu强悍、内存加大。避免使用虚拟云主机，使用物理主机，这样提升了i/o方面性。
从库使用SSD磁盘
网络优化，避免跨机房实现同步

六、MySQL读写分离

6.1什么是读写分离？

读写分离，基本的原理是让主数据库处理事务性增、改、删操作（INSERT、UPDATE、DELETE）
而从数据库处理SELECT查询操作
数据库复制被用来把事务性操作导致的变更同步到集群中的从数据库。

6.2为什么要读写分离呢？

因为数据库的“写”（写10000条数据可能要3分钟）操作是比较耗时的。
但是数据库的“读”（读10000条数据可能只要5秒钟）。
所以读写分离，解决的是，数据库的写入，影响了查询的效率

6.3什么时候要读写分离？

数据库不一定要读写分离，如果程序使用数据库较多时，而更新少，查询多的情况下会考虑使用。利用数据库主从同步，再通过读写分离可以分担数据库压力，提高性能。

6.4主从复制与读写分离

在实际的生产环境中，对数据库的读和写都在同一个数据库服务器中，是不能满足实际需求的
无论是在安全性、高可用性还是高并发等各个方面都是完全不能满足实际需求的
因此，通过主从复制的方式来同步数据，再通过读写分离来提升数据库的并发负载能力
有点类似于rsync，但是不同的是rsync是对磁盘文件做备份，而mysql主从复制是对数据库中的数据、语句做备份

6.7MySQL 读写分离原理

读写分离就是只在主服务器上写，只在从服务器上读
基本的原理是让主数据库处理事务性操作，而从数据库处理 select 查询
数据库复制被用来把主数据库上事务性操作导致的变更同步到集群中的从数据库。

6.8目前较为常见的 MySQL 读写分离分为以下两种：

6.8.1基于程序代码内部实现

在代码中根据 select、insert 进行路由分类，这类方法也是目前生产环境应用最广泛的。
优点是性能较好，因为在程序代码中实现，不需要增加额外的设备为硬件开支；
缺点是需要开发人员来实现，运维人员无从下手。
但是并不是所有的应用都适合在程序代码中实现读写分离，像一些大型复杂的Java应用，如果在程序代码中实现读写分离对代码改动就较大。

6.8.2基于中间代理层实现

代理一般位于客户端和服务器之间，代理服务器接到客户端请求后通过判断后转发到后端数据库

有以下代表性程序。
（1）MySQL-Proxy。MySQL-Proxy 为 MySQL 开源项目，通过其自带的 lua 脚本进行SQL 判断。
（2）Atlas。是由奇虎360的Web平台部基础架构团队开发维护的一个基于MySQL协议的数据中间层项目。它是在mysql-proxy 0.8.2版本的基础上，对其进行了优化，增加了一些新的功能特性。360内部使用Atlas运行的mysql业务，每天承载的读写请求数达几十亿条。支持事物以及存储过程。
（3）Amoeba。由陈思儒开发，作者曾就职于阿里巴巴。该程序由Java语言进行开发，阿里巴巴将其用于生产环境。但是它不支持事务和存储过程。

由于使用MySQL Proxy 需要写大量的Lua脚本，这些Lua并不是现成的，而是需要自己去写。这对于并不熟悉MySQL Proxy 内置变量和MySQL Protocol 的人来说是非常困难的。

Amoeba是一个非常容易使用、可移植性非常强的软件。因此它在生产环境中被广泛应用于数据库的代理层

6.9读写分离原理

只在主服务器上写，只在从服务器上读
主数据库处理事务性查询，从数据库处理SELECT查询
数据库复制用于将事务性查询的变更同步到集群中的从数据库

读写分离方案：

基于程序代码内部实现
基于中间代理层实现
MySQL-Proxy
Amoeba
mycat

搭建读写分离必须先搭建主从复制

6.9搭建读写分离

主mysql 服务器192.168.246.7

从mysql 服务器192.168.246.8

从mysql 服务器192.168.246.10

Amoeba 192.168.246.11

客户机 192.168.246.11

因为 Amoeba 基于是 jdk1.5 开发的，所以官方推荐使用 jdk1.5 或 1.6 版本，高版本不建议使用。
将jdk-6u14-linux-x64.bin 和 amoeba-mysql-binary-2.2.0.tar.gz.0 上传到/opt目录下。

Amoeba服务器配置
安装 Java 环境
因为 Amoeba 基于是 jdk1.5 开发的，所以官方推荐使用 jdk1.5 或 1.6 版本，高版本不建议使用

①安装 Java 环境

[root@amoeba ~]# systemctl stop firewalld
[root@amoeba ~]# setenforce 0
[root@amoeba ~]# cd /opt/
[root@amoeba opt]# ls
[root@amoeba opt]#rz -E
[root@amoeba opt]#rz -E
[root@amoeba opt]#ls
amoeba-mysql-binary-2.2.0.tar.gz  jdk-6u14-linux-x64.bin  rh
[root@amoeba opt]#cp jdk-6u14-linux-x64.bin /usr/local/
[root@amoeba opt]# cd /usr/local/
[root@amoeba local]#chmod +x jdk-6u14-linux-x64.bin
[root@amoeba local]# ./jdk-6u14-linux-x64.bin

[root@amoeba local]#ls
bin  etc  games  include  jdk1.6.0_14  jdk-6u14-linux-x64.bin  lib  lib64  libexec  sbin  share  src
[root@amoeba local]#mv jdk1.6.0_14/ /usr/local/jdk1.6
[root@amoeba local]#ls
bin  etc  games  include  jdk1.6  jdk-6u14-linux-x64.bin  lib  lib64  libexec  sbin  share  src
[root@amoeba local]#vim /etc/profile

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.6
export CLASSPATH=$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/lib
export PATH=$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/bin/:$PATH:$HOME/bin
export AMOEBA_HOME=/usr/local/amoeba
export PATH=$PATH:$AMOEBA_HOME/bin

[root@amoeba local]#source /etc/profile
[root@amoeba local]#java -version
java version "1.6.0_14"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.6.0_14-b08)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 14.0-b16, mixed mode)
[root@amoeba local]#

②安装Amoeba软件

[root@amoeba local]#mkdir /usr/local/amoeba
[root@amoeba local]#ls
amoeba  bin  etc  games  include  jdk1.6  jdk-6u14-linux-x64.bin  lib  lib64  libexec  sbin  share  src
[root@amoeba local]#
[root@amoeba local]#tar zxvf /opt/amoeba-mysql-binary-2.2.0.tar.gz -C /usr/local/amoeba/
[root@amoeba local]#chmod -R 755 /usr/local/amoeba/
[root@amoeba local]#
[root@amoeba local]#/usr/local/amoeba/bin/amoeba
amoeba start|stop
[root@amoeba local]#

③ 配置 amoeba 读写分离

配置 Amoeba读写分离，两个 Slave 读负载均衡

#先在Master、Slave1、Slave2 的mysql上开放权限给 Amoeba 访问

主服务器授权：

grant all on *.* to test@'192.168.246.%' identified by '123123';

从服务器授权:

set global validate_password_policy=0;
set global validate_password_length=1;
#修改密码策略

④修改Amoeba服务配置（读写分离（负载均衡））

amoeba.xml 配置文件的修改：

[root@amoeba ~]#cd /usr/local/amoeba/
[root@amoeba amoeba]#ls
benchmark  bin  changelogs.txt  conf  lib  LICENSE.txt  README.html
[root@amoeba amoeba]#cd /usr/local/amoeba/conf/
[root@amoeba conf]#ls
access_list.conf  amoeba.xml    dbServers.xml  functionMap.xml  log4j.xml  ruleFunctionMap.xml
amoeba.dtd        dbserver.dtd  function.dtd   log4j.dtd        rule.dtd   rule.xml
[root@amoeba conf]#cp amoeba.xml amoeba.xml.bak
[root@amoeba conf]#ls
access_list.conf  amoeba.xml      dbserver.dtd   function.dtd     log4j.dtd  rule.dtd             rule.xml
amoeba.dtd        amoeba.xml.bak  dbServers.xml  functionMap.xml  log4j.xml  ruleFunctionMap.xml
[root@amoeba conf]#vim amoeba.xml

cd /usr/local/amoeba/conf/
 
cp amoeba.xml amoeba.xml.bak
vim amoeba.xml                  #修改amoeba配置文件
 
30修改
<property name="user">amoeba</property>
32修改
<property name="password">123123</property>
115修改
<property name="defaultPool">master</property>
117去掉注释–
<property name="writePool">master</property>
<property name="readPool">slaves</property>

115G跳转到115行

修改 dbServers.xml 数据库配置文件

cp dbServers.xml dbServers.xml.bak
 
vim dbServers.xml               #修改数据库配置文件
 
23注释掉
作用：默认进入test库 以防mysql中没有test库时，会报错
<!-- mysql schema 
<property name="schema">test</property>
-->
26修改
<!-- mysql user -->
<property name="user">test</property>
28-30去掉注释
<property name="password">123123</property>
45修改，设置主服务器的名Master
<dbServer name="master"  parent="abstractServer">
48修改，设置主服务器的地址
<property name="ipAddress">192.168.246.7</property>
52修改，设置从服务器的名slave1
<dbServer name="slave1"  parent="abstractServer">
55修改，设置从服务器1的地址
<property name="ipAddress">192.168.246.8</property>
58复制上面6行粘贴，设置从服务器2的名slave2和地址
<dbServer name="slave2"  parent="abstractServer">
<property name="ipAddress">192.168.246.10</property>
65修改
<dbServer name="slaves" virtual="true">
71修改
<property name="poolNames">slave1,slave2</property>
 
/usr/local/amoeba/bin/amoeba start&         #启动Amoeba软件，按ctrl+c 返回
netstat -anpt | grep java             #查看8066端口是否开启，默认端口为TCP 8066

⑤启动amoeba

/usr/local/amoeba/bin/amoeba start &					
#后台启动Amoeba软件，按ctrl+c 返回

[root@amoeba conf]#netstat -anpt | grep java
tcp6       0      0 127.0.0.1:819           :::*                    LISTEN      3435/java           
tcp6       0      0 :::8066                 :::*                    LISTEN      3435/java
[root@amoeba conf]#netstat -anpt | grep 8066
tcp6       0      0 :::8066                 :::*                    LISTEN      3435/java           
[root@amoeba conf]#

⑥ 测试读写分离

在客户端服务器上进行测试：

使用yum快速安装MySQL虚拟客户端安装mariadb

可换一台新机器，此处就不换了

[root@amoeba conf]#yum install -y mariadb-server mariadb
[root@amoeba conf]#systemctl start mariadb.service 
[root@amoeba conf]#

在客户端服务器上测试：
mysql -u amoeba -p123456 -h 192.168.246，11 -P8066		
//通过amoeba服务器代理访问mysql ，在通过客户端连接mysql后写入的数据只有主服务会记录，然后同步给从--从服务器

通过amoeba服务器代理访问mysql ，在通过客户端连接mysql后写入的数据只有主服务会记录，然后同步给从--从服务器

主服务器：

从服务器：

然后，我们停掉两台从服务器

主服务器：

从服务器1

从服务器2

去客户端检测：

客户端会分别向slave1和slave2读取数据，显示的只有在两个从服务器上添加的数据，没有在主服务器上添加的数据

在客户端加数据看看

然后再开启主从复制

开启主从复制后，从服务器会和主服务器进行同步，因此两个从服务器都拥有了主服务器的数据

七、温故而知新

7.1主从同步复制原理

首先client端（tomcat）将数据写入到master节点的数据库中，master节点会通知存储引擎提交事务，同时会将数据以（基于行、基于sql、基于混合）的方式保存在二进制日志中
SLAVE节点会开启I/O线程，用于监听master的二进制日志的更新，一旦发生更新内容，则向master的dump线程发出同步请求
master的dump线程在接收到SLAVE的I/O请求后，会读取二进制文件中更新的数据，并发送给SLAVE的I/O线程
SLAVE的I/O线程接收到数据后，会保存在SLAVE节点的中继日志中
同时，SLAVE节点钟的SQL线程，会读取中继日志钟的熟，更新在本地的mysql数据库中
最终，完成slave——>复制master数据，达到主从同步的效果