MySQL数据库高阶语句①

news2024/11/25 4:59:53

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一.按关键字排序

1.单字段排序

(1)按分数排序

(2)结合where进行条件筛选

2.多字段排序

(1)查询学生信息先按兴趣id升序排序,再按id升序排序

(2)查询信息按兴趣id降序排序,相同分数id升序排序

3.区间判断及查询不重复

(1)AND/OR

(2)嵌套/多条件

4.distinct 查询不重复记录

二.对结果进行分组

1.按hobbyid相同分组,计算相同分数的学生个数(基于name计数)

2.结合where语句,筛选分数大于等于70的分组,计算学生个数

三.限制结果条目

1.查询所有信息显示前2行记录

2.从第3行开始,显示后2行内容

3.查询单独行记录

4.结合order by语句,按id的大小升序显示前三行

四.设置别名 alias——》as

1.查询ky35表的字段数量,以number显示

2.as还可以作为连接语句的操作符

五.通配符

1.查询名字以w开头的记录

2.具体查询某个字段

3.查询名字中间有m的

4.查询w后面4个字符的名字记录

5.查询以z开头的字段(模糊查询)


一.按关键字排序

使用 SELECT 语句可以将需要的数据从 MySQL 数据库中查询出来,如果对查询的结果进行排序,可以使用 ORDER BY 语句来对语句实现排序,并最终将排序后的结果返回给用户。这个语句的排序不光可以针对某一个字段,也可以针对多个字段

​select 字段 from 表名 order by 字段 ASC|DESC​
 
​ASC|DESC​
 
​ASC 是按照升序进行排名的,是默认的排序方式,即ASC可以省略​
 
​DESC 是按照降序的方式进行排序的​
 
​order by 也可以通过 where 子句对查询结果进行进一步的过滤​
 
​可进行多字段的排序

1.单字段排序

(1)按分数排序

默认是升序,加desc是降序

select * from info order by score; (asc默认省略)

select * from info order by score desc;

(2)结合where进行条件筛选
select * from info where address=’nanjing’ order by score desc;

2.多字段排序

ORDER BY语句也可以使用多个字段来进行排序,当排序的第一个字段相同的记录有多条的情况下,这些多条的记录再按照第二个字段进行排序,ORDER BY后面跟多个字段时,字段之间使用英文逗号隔开,优先级是按先后顺序而定,但order by之后的第一个参数只有在出现相同值时,第二个字段才有意义

(1)查询学生信息先按兴趣id升序排序,再按id升序排序
select * from info order by hobbid,id;

(2)查询信息按兴趣id降序排序,相同分数id升序排序
select * from info order by hobbid,id desc;

3.区间判断及查询不重复

(1)AND/OR
select * from info where score>70 and score<=90;
 
select * from info where score>70 or score<=90;

(2)嵌套/多条件
select * from info where score>70 or (score>75 and score <90);
 
select * from info where score>70 and (score>75 and score <90);

4.distinct 查询不重复记录

select distinct 字段 from 表名﹔
 
 distinct 必须放在最开头
 
 distinct 只能使用需要去重的字段进行操作
 
 distinct 去重多个字段时,含义是:几个字段同时重复时才能被过滤,会默认按左边第一个字段为依据。

查看hobbyid有多少种

select distinct hobbid from info;

二.对结果进行分组

通过 SQL 查询出来的结果,还可以对其进行分组,使用 GROUP BY 语句来实现 ,GROUP BY 通常都是结合聚合函数一起使用的,常用的聚合函数包括:计数(COUNT)、 求和(SUM)、求平均数(AVG)、最大值(MAX)、最小值(MIN),GROUP BY 分组的时候可以按一个或多个字段对结果进行分组处理。

select 字段,聚合函数 from 表名 (where 字段名(匹配) 数值) group by 字段名;

1.按hobbyid相同分组,计算相同分数的学生个数(基于name计数)

2.结合where语句,筛选分数大于等于70的分组,计算学生个数

全班同学成绩表
count(name):计数  score 分数 :
 
score>=80 :优秀
score >=60 and score <80 :优
 
结合order by把分数按降序排列
select count(name),score from info where score > 80 group by score oeder by score desc;

三.限制结果条目

在使用 MySQL SELECT 语句进行查询时,结果集返回的是所有匹配的记录(行)。有时候仅需要返回第一行或者前几行,这时候就需要用到LIMIT子句

select 字段 from 表名 limit [offset,] number
 
limit 的第一个参数是位置偏移量(可选参数),是设置 mysql 从哪一行开始
 
如果不设定第一个参数,将会从表中的第一条记录开始显示。
 
第一条偏移量是0,第二条为1
 
offset 为索引下标
 
number 为索引下标后的几位

1.查询所有信息显示前2行记录

select * from info limit 2;

2.从第3行开始,显示后2行内容

select * from info limit 3,2;

3.查询单独行记录

select * from info limit 3,1;

4.结合order by语句,按id的大小升序显示前三行

select * from info order by id limit 3;

四.设置别名 alias——》as

在 MySQL 查询时,当表的名字比较长或者表内某些字段比较长时,为了方便书写或者多次使用相同的表,可以给字段列或表设置别名。使用的时候直接使用别名,简洁明了,增强可读性。

对于列的别名:SELECT column_name AS alias_name FROM table_name;
对于表的别名:SELECT column_name(s) FROM table_name AS alias_name;

1.查询ky35表的字段数量,以number显示

mysql> select count(*) as number from info;

2.as还可以作为连接语句的操作符

创建tab1表,将info表的查询记录全部插入t1表
create table info_bak as select * from info;

克隆、复制表结构

create table t1 (select * from info);

#也可以加入where 语句判断

create table test1 as select * from info where score >=60;

在为表设置别名时,要保证别名不能与数据库中的其他表的名称冲突。

列的别名是在结果中有显示的,而表的别名在结果中没有显示,只在执行查询时使用。

五.通配符

通配符主要用于替换字符串中的部分字符,通过部分字符的匹配将相关结果查询出来。

  • 通常通配符都是跟LIKE 一起使用的,并协同 WHERE!
  • 子句共同来完成查询任务。常用的通配符有两个,分别是:
    • %:百分号表示零个、或者多个字符
    • _:下划线表示单个字符
通配符含义
%表示零个,一个或者多个字符
_下划线表示单个字符
A_Z所有以A开头 Z 结尾的字符串 ‘ABZ’ ‘ACZ’ 'ACCCCZ’不在范围内 下划线只表示一个字符 AZ 包含a空格z
ABC%所有以ABC开头的字符串 ABCD ABCABC
%CBA所有以CBA结尾的字符串 WCBA CBACBA
%AN%所有包含AN的字符串 los angeles
_AN%所有 第二个字母为 A 第三个字母 为N 的字符串

1.查询名字以w开头的记录

select id,name from 表名 where name like ‘%w’;

2.具体查询某个字段

3.查询名字中间有m的

4.查询w后面4个字符的名字记录

5.查询以z开头的字段(模糊查询)

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