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终于考完研了，本人考的是南京航空航天大学的仪器科学与技术，英一数一+电路，以下是成绩单：

平时习惯整理自己的学习体系，以下是一个记录。
其实，每个人都应该训练，看到某一类题目，应该有哪些思路。因为考试时，实际上只能想出最基本的思路。将每道题的思路确定下来，这样可以强化训练解题模块化思维。
（看时间和心情，后续大概率会更新高数/线性代数/概率论/英语完型（本人英一84分）/英语新题型/英语作文）或者可以留言邮箱想看啥（尽力分享，用爱发电）。
如需有问题，可以私发邮件到layraliu@foxmail.com，看到尽我所能回复。

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怎么考？

这里我把数一、数三对应的真题题号已经附上，请对应训练。（如：2023-1为2023年考研数学一真题）

• 第八题：五大公式
• 第九题：一维、二维r.v.
• 第十题：三大分布（卡方、t、F分布）、统计量的数字特征、来自一个正态总体的分布
• 第十六题：一维、二维r.v.、数字特征
• 大题：
  类型1:联合分布函数、概率密度、边缘、条件概率密度+数字特征 2023-1、1995-3
  类型2:一维r.v.函数的分布—Y=g(X) 2021-1
  类型3:二维r.v.函数的分布—Z=g(X,Y)
  类型3.1:X和Y为两个离散型2018-1
  类型3.2:X和Y为两个离-连型2017-1、2019-1、2020-1
  类型3.3:X和Y为两个连-连型2020-3、2023-1
  类型3.4:MAX/MIN型2016-1、2000-1、2003-1
  类型4:矩估计、最大似然估计+数字特征
  2017-1、2018-1、2019-1、2020-1、2022-1

数一专题：估计量的评价标准、区间估计、假设检验、切比雪夫不等式、大数定律、中心极限定理

一、五大公式

2017-1-7
2017-3-7
2018-1-14
2018-3-14
2019-1-7
2020-1-7
2021-1-8
2022-1-16
（其实我有所有题目的整理版，如有需求，请私聊邮箱）

二、来自一个总体的分布

2017-1-8
2018-3-8
2023-1-9

三、随机变量的数字特征

2017-1-14
上题同类题型2009-1-7（这俩题有啥不一样？）
2017-3-14
2020-1-14
2020-3-14
2021-1-9
2021-1-16
2022-1-8
2022-1-10
2022-3-8
2022-3-10
2023-1-8
2023-1-10
2023-3-16

四、一维/二维随机变量

2018-1-7
2019-1-8
2019-1-14
2020-3-8
2023-1-16
2021-1-22

五、中心极限定理、大数定律

2020-1-8
2022-1-9
2022-3-9

六、假设检验

2018-1-8
2021-1-10

七、离-连型

2017-1-22
2019-1-22
2020-1-22

八、离-离型

2018-1-22

九、连-连型

2020-3-22

十、已知概率密度求分布函数

一维：
2023-3-22
二维：
1995-3-十二

十一、MAX/MIN

2016-1-23
2000-1-十三
2003-1-十二

十二、矩估计、最大似然估计

2017-1-23
2018-1-23
2019-1-23
2020-1-23
2021-3-10
2022-1-22

总结

如若需要以上材料的带题目版本请私聊我邮箱。