Windows如何搭建 ElasticSearch 集群

news2024/11/15 11:12:44

单机 & 集群
单台 Elasticsearch 服务器提供服务,往往都有最大的负载能力,超过这个阈值,服务器
性能就会大大降低甚至不可用,所以生产环境中,一般都是运行在指定服务器集群中。
除了负载能力,单点服务器也存在其他问题:

单台机器存储容量有限
单服务器容易出现单点故障,无法实现高可用
单服务的并发处理能力有限
配置服务器集群时,集群中节点数量没有限制,大于等于 2 个节点就可以看做是集群了。一
般出于高性能及高可用方面来考虑集群中节点数量都是 3 个以上

总之,集群能提高性能,增加容错。

集群 Cluster
**一个集群就是由一个或多个服务器节点组织在一起,共同持有整个的数据,并一起提供索引和搜索功能。**一个 Elasticsearch 集群有一个唯一的名字标识,这个名字默认就是”elasticsearch”。这个名字是重要的,因为一个节点只能通过指定某个集群的名字,来加入这个集群。

节点 Node
集群中包含很多服务器, 一个节点就是其中的一个服务器。 作为集群的一部分,它存储数据,参与集群的索引和搜索功能。

一个节点也是由一个名字来标识的,默认情况下,这个名字是一个随机的漫威漫画角色的名字,这个名字会在启动的时候赋予节点。这个名字对于管理工作来说挺重要的,因为在这个管理过程中,你会去确定网络中的哪些服务器对应于 Elasticsearch 集群中的哪些节点。

一个节点可以通过配置集群名称的方式来加入一个指定的集群。默认情况下,每个节点都会被安排加入到一个叫做“elasticsearch”的集群中,这意味着,如果你在你的网络中启动了若干个节点,并假定它们能够相互发现彼此,它们将会自动地形成并加入到一个叫做“elasticsearch”的集群中。

在一个集群里,只要你想,可以拥有任意多个节点。而且,如果当前你的网络中没有运
行任何 Elasticsearch 节点,这时启动一个节点,会默认创建并加入一个叫做“elasticsearch”的
集群。
 

windows环境下配置集群

一:创建3个文件

二 修改集群文件目录中每个节点的 config/elasticsearch.yml 配置文件
  node-1001 节点

#节点 1 的配置信息:
#集群名称,节点之间要保持一致
cluster.name: my-elasticsearch
#节点名称,集群内要唯一
node.name: node-1001
node.master: true
node.data: true
#ip 地址
network.host: localhost
#http 端口
http.port: 1001
#tcp 监听端口
transport.tcp.port: 9301
#discovery.seed_hosts: ["localhost:9301", "localhost:9302","localhost:9303"]
#discovery.zen.fd.ping_timeout: 1m
#discovery.zen.fd.ping_retries: 5
#集群内的可以被选为主节点的节点列表
#cluster.initial_master_nodes: ["node-1", "node-2","node-3"]
#跨域配置
#action.destructive_requires_name: true
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

 

然后进到kibanba然后查询集群的状态 可以看到 status是绿色的
 "number_of_nodes" : 1,节点

 "number_of_data_nodes" : 1, 节点数据

  node-1002 节点

#节点 1 的配置信息:
#集群名称,节点之间要保持一致
cluster.name: my-elasticsearch
#节点名称,集群内要唯一
node.name: node-1002
node.master: true
node.data: true
#ip 地址
network.host: localhost
#http 端口
http.port: 1002 
#tcp 监听端口
transport.tcp.port: 9302

# 找到另外一个节点的就是1001节点。
discovery.seed_hosts: ["localhost:9301"]
discovery.zen.fd.ping_timeout: 1m
discovery.zen.fd.ping_retries: 5
#集群内的可以被选为主节点的节点列表
#cluster.initial_master_nodes: ["node-1", "node-2","node-3"]
#跨域配置
#action.destructive_requires_name: true
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

node-1003节点

#节点 1 的配置信息:
#集群名称,节点之间要保持一致
cluster.name: my-elasticsearch
#节点名称,集群内要唯一
node.name: node-1003
node.master: true
node.data: true
#ip 地址
network.host: localhost
#http 端口
http.port: 1003 
#tcp 监听端口
transport.tcp.port: 9303
discovery.seed_hosts: ["localhost:9301","localhost:9302"]
discovery.zen.fd.ping_timeout: 1m
discovery.zen.fd.ping_retries: 5
#集群内的可以被选为主节点的节点列表
#cluster.initial_master_nodes: ["node-1", "node-2","node-3"]
#跨域配置
#action.destructive_requires_name: true
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*

然后进到kibanba然后查询集群的状态 可以看到 status是绿色的
 "number_of_nodes" : 3,节点

 "number_of_data_nodes" : 3, 节点数据

然后测试一下集群是否互通 因为之前node-1001我是有数据

所以我直接在kibanba配置文件修改

然后我用postman给1001增加一个索引

在kibanba上查询

可以看到集群是互通的 1001查到了数据,在1003上是可以看到了

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