k8s笔记27--快速了解 k8s pod和cgroup的关系

news2024/9/26 5:19:28

k8s笔记27--快速了解 k8s pod和 cgroup 的关系

  • 介绍
  • pod & cgroup
  • 注意事项
  • 说明

介绍

随着云计算、云原生技术的成熟和广泛应用,K8S已经成为容器编排的事实标准,学习了解容器、K8S技术对于新时代的IT从业者显得极其重要了。
之前在文章 docker笔记13–面试必知的容器核心技术 中介绍了容器相关的核心技术,包括容器的隔离技术和限制技术,搞明白这些内容可以说理解了容器技术的底层原理。k8s作为当前最流行的开源的容器编排引擎,用来对容器化应用进行自动化部署、 扩缩和管理,它以pod为基础构成了各种有价值的工作负载。作为最重要的工作负载,它和容器有什么关联呢,是如何利用cgroup来实现资源限制的呢,它的限制又体现在哪里呢?本文就基于这些基础问题一步步展开…

pod & cgroup

Pod 是可以在 Kubernetes 中创建和管理的、最小的可部署的计算单元, 它包含一组容器,这些容器共享存储、网络、以及怎样运行这些容器的声明。
当Pod备调度期调度到某个节点后,节点上的kubelet就会和High-Level的容器运行时通信,把创建pod所涉及的容器参数传递给容器运行时,容器运行时最终通过Low-Level的runc或者其它运行时工具创建对应的容器。当容器创建成功后,我们可以通过docker inspect 或者 nerdctl inspect 来找到容器的pid,然后通过pid找到具体的cgroup信息。

k8s pod相关cgroup基础信息位置如下

k8s pod相关cgroup位置 : /sys/fs/cgroup/systemd/kubepods.slice

Guaranteed 类型pod 直接存放在 kubepods.slice 根目录下,例如: 
/sys/fs/cgroup/systemd/kubepods.slice/kubepods-pod48574e3c_f4d0_4a5c_84bb_166fd32ea22b.slice

Burstable 类型pod直接在子目录 kubepods-burstable.slice下, 例如 :
/sys/fs/cgroup/systemd/kubepods.slice/kubepods-burstable.slice/kubepods-burstable-pod49f8fde6_4c35_44c7_a237_c5b8c4312953.slice

Best-Effort 类型pod直接在子目录 kubepods-besteffort.slice下, 例如:
/sys/fs/cgroup/systemd/kubepods.slice/kubepods-besteffort.slice/kubepods-besteffort-podc1bb8757_1115_4dc5_a0cf_5fd39e14fdd9.slice

此处以 xg-dev命名空间的 pod besteffort-busybox-778b6fb576-8p59p为例,可以通过如下步骤找到对应的cgroup详细信息

1) 获取容器信息
# nerdctl --namespace=k8s.io ps|grep  besteffort
b6ec5bbb1447    docker.io/kubesphere/pause:3.7                                                         "/pause"                  36 minutes ago    Up                 k8s://xg-dev/besteffort-busybox-778b6fb576-8p59p
be0bfc9325bc    docker.io/library/busybox:1.32                                                         "/bin/sh -c sleep 36…"    36 minutes ago    Up                 k8s://xg-dev/besteffort-busybox-778b6fb576-8p59p/busybox

2)通过nerdctl inspect 获取容器pid
# nerdctl --namespace=k8s.io inspect be0bfc9325bc|grep -i pid
            "Pid": 33866,

3)通过pid获取 cgroup位置
通过 cat /proc/${pid}/cgroup 来找到实际pid的cgroup配置
# cat /proc/33866/cgroup 
11:devices:/kubepods.slice/kubepods-besteffort.slice/kubepods-besteffort-podc1bb8757_1115_4dc5_a0cf_5fd39e14fdd9.slice/cri-containerd-be0bfc9325bcf952464d5bf613e29afd792cbb9069bd34164ddc6a23e5b10ea5.scope
10:blkio:/kubepods.slice/kubepods-besteffort.slice/kubepods-besteffort-podc1bb8757_1115_4dc5_a0cf_5fd39e14fdd9.slice/cri-containerd-be0bfc9325bcf952464d5bf613e29afd792cbb9069bd34164ddc6a23e5b10ea5.scope
9:hugetlb:/kubepods.slice/kubepods-besteffort.slice/kubepods-besteffort-podc1bb8757_1115_4dc5_a0cf_5fd39e14fdd9.slice/cri-containerd-be0bfc9325bcf952464d5bf613e29afd792cbb9069bd34164ddc6a23e5b10ea5.scope
8:memory:/kubepods.slice/kubepods-besteffort.slice/kubepods-besteffort-podc1bb8757_1115_4dc5_a0cf_5fd39e14fdd9.slice/cri-containerd-be0bfc9325bcf952464d5bf613e29afd792cbb9069bd34164ddc6a23e5b10ea5.scope
7:freezer:/kubepods.slice/kubepods-besteffort.slice/kubepods-besteffort-podc1bb8757_1115_4dc5_a0cf_5fd39e14fdd9.slice/cri-containerd-be0bfc9325bcf952464d5bf613e29afd792cbb9069bd34164ddc6a23e5b10ea5.scope
6:perf_event:/kubepods.slice/kubepods-besteffort.slice/kubepods-besteffort-podc1bb8757_1115_4dc5_a0cf_5fd39e14fdd9.slice/cri-containerd-be0bfc9325bcf952464d5bf613e29afd792cbb9069bd34164ddc6a23e5b10ea5.scope
5:net_prio,net_cls:/kubepods.slice/kubepods-besteffort.slice/kubepods-besteffort-podc1bb8757_1115_4dc5_a0cf_5fd39e14fdd9.slice/cri-containerd-be0bfc9325bcf952464d5bf613e29afd792cbb9069bd34164ddc6a23e5b10ea5.scope
4:cpuset:/kubepods.slice/kubepods-besteffort.slice/kubepods-besteffort-podc1bb8757_1115_4dc5_a0cf_5fd39e14fdd9.slice/cri-containerd-be0bfc9325bcf952464d5bf613e29afd792cbb9069bd34164ddc6a23e5b10ea5.scope
3:cpuacct,cpu:/kubepods.slice/kubepods-besteffort.slice/kubepods-besteffort-podc1bb8757_1115_4dc5_a0cf_5fd39e14fdd9.slice/cri-containerd-be0bfc9325bcf952464d5bf613e29afd792cbb9069bd34164ddc6a23e5b10ea5.scope
2:pids:/kubepods.slice/kubepods-besteffort.slice/kubepods-besteffort-podc1bb8757_1115_4dc5_a0cf_5fd39e14fdd9.slice/cri-containerd-be0bfc9325bcf952464d5bf613e29afd792cbb9069bd34164ddc6a23e5b10ea5.scope
1:name=systemd:/kubepods.slice/kubepods-besteffort.slice/kubepods-besteffort-podc1bb8757_1115_4dc5_a0cf_5fd39e14fdd9.slice/cri-containerd-be0bfc9325bcf952464d5bf613e29afd792cbb9069bd34164ddc6a23e5b10ea5.scope

4)通过 ls /sys/fs/cgroup/systemd/** 就可以看到这个pod指定容器的cgroup基础信息,其中 cgroup.procs 存放了容器进程的id
# ls /sys/fs/cgroup/systemd/kubepods.slice/kubepods-besteffort.slice/kubepods-besteffort-podc1bb8757_1115_4dc5_a0cf_5fd39e14fdd9.slice/cri-containerd-be0bfc9325bcf952464d5bf613e29afd792cbb9069bd34164ddc6a23e5b10ea5.scope
cgroup.clone_children  cgroup.event_control  cgroup.procs  notify_on_release  tasks

5)进一步可以在 /sys/fs/cgroup/cpu/kubepods.slice/* 中查看cpu相关详细cgroup信息
# ls /sys/fs/cgroup/cpu/kubepods.slice/kubepods-besteffort.slice/kubepods-besteffort-podc1bb8757_1115_4dc5_a0cf_5fd39e14fdd9.slice/cri-containerd-be0bfc9325bcf952464d5bf613e29afd792cbb9069bd34164ddc6a23e5b10ea5.scope
cgroup.clone_children  cgroup.procs  cpuacct.usage         cpu.cfs_period_us  cpu.rt_period_us   cpu.shares  notify_on_release
cgroup.event_control   cpuacct.stat  cpuacct.usage_percpu  cpu.cfs_quota_us   cpu.rt_runtime_us  cpu.stat    tasks

同理可以在 /sys/fs/cgroup/{blkio,memory}/** 中查看blkio、memory等详细信息。

创建3个不同qosClass 的 deployment, 相关参数如下:

besteffort-busyboxburstable-busyboxguaranted-busybox
cpu requests60m60m
memory requests50Mi50Mi
cpu limits60m100m
memory limits50Mi100Mi
cgroup 位置/sys/*/kubepods.slice//sys/*/kubepods.slice/kubepods-burstable.slice/sys/*/kubepods.slice/kubepods-besteffort.slice

guaranted-busybox 容器的CPU和Memory信息如下
在这里插入图片描述这里 cfs_period_us 默认为100ms, 100ms内cfs_quota_us为6ms,即1000ms内为60ms,等价于我们的60m
在这里插入图片描述
这里 5010241024 = 52428800 ,刚好为50Mi

同理 burstable-busybox 容器的CPU和Memory信息如下
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
这里100ms内cfs_quota_us为10ms,刚好对应CPU limit 100m, 10010241024 = 104857600 ,刚好对应memory limit 100Mi

同理 besteffort-busybox 容器的CPU和Memory信息如下
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
可以发现 besteffort 的pod对应的容器cpu.cfs_quota_us为-1, memory.limit_in_bytes为一个极大值(远超实际的内存)。

通过上述内容可以发现当Pod对应的容器在机器创建成功后,系统上会对该容器做对应的cgroup限制,后续CPU、内存的使用就会被限制了。

注意事项

  1. 每个pod在启动的时候除了有正常运行的容器外,还有一个做初始化工作的pause容器,
    我们可以看到kubelet的启动配置参数中有一个类似–pod-infra-container-image=kubesphere/pause:3.7 类型的参数,通过名字可以大概猜到时pod基础镜像相关的容器。pause 容器它cgroup 的 cpu.cfs_quota_us值也为-1, memory.limit_in_bytes也为一个极大值。

    默认每个pod都有一个对应的pause容器:
    在这里插入图片描述
    kubelet启动参数中指定了 pod-infra-container-image 参数
    在这里插入图片描述

说明

软件环境:
centos 7
k8s v1.24.9
containerd v1.7.3
cgroup v1
参考文档:
k8s官方文档-工作负载
Kubernetes-Qos之 Guaranteed, Burstable,Best-Effor
Kubernetes中 Requests 和 Limits 的初步理解
Kubernetes中的Pause容器到底是干嘛的

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1542036.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

UDS升级入门,手把手教你——开篇

前面关于OTA的文章,写的比较乱,索性整了一个专栏,来认真梳理下,话不多开整。 准备工作: 1、QT环境 上位机开发 2、MDK环境,STM32F103,vscode MCU开发环境,调试 3、JFlash环境安…

【C语言数据结构】排序

1.排序的概念 在深入研究各个排序算法之前,首先,我们要对排序有个大概的了解,即与排序相关的一些概念 Q:什么是排序? A:所谓排序,就是使一串记录,按照其中的某个或某些关键字的大小…

基于Java中的SSM框架实现考研指导平台系统项目【项目源码+论文说明】

基于Java中的SSM框架实现考研指导平台系统演示 摘要 应对考研的学生,为了更好的使校园考研有一个更好的环境好好的学习,建议一个好的校园网站,是非常有必要的。提供学生的学习提供一个交流的空间。帮助同学们在学习高数、学习设计、学习统计…

使能 Linux 内核自带的 FlexCAN 驱动

一. 简介 前面一篇文章学习了 ALPHA开发板修改CAN的设备树节点信息,并加载测试过设备树文件,文件如下: ALPHA开发板修改CAN的设备树节点信息-CSDN博客 本文是学习使能 IMX6ULL的 CAN驱动,也就是通过内核配置来实现。 二. 使能…

Spring Cloud五:Spring Cloud与持续集成/持续部署(CI/CD)

Spring Cloud一:Spring Cloud 简介 Spring Cloud二:核心组件解析 Spring Cloud三:API网关深入探索与实战应用 Spring Cloud四:微服务治理与安全 文章目录 一、Spring Cloud在CI/CD中的角色1. 服务注册与发现:自动化管理…

YOLOV5 部署:TensorRT的安装和使用

1、介绍 TensorRT 可以加速神经网络的推理时间,常常在工业生产中使用 因为TensorRT需要使用到cuda和cudnn加速,所以需要安装这两个,安装的具体步骤参考前文: YOLOV5 部署:cuda和cuDNN安装-CSDN博客 2、TensorRT 下载 TensorRT下载地址:NVIDIA TensorRT Download | NV…

分类预测 | Matlab实现CNN-LSTM-Mutilhead-Attention卷积神经网络-长短期记忆网络融合多头注意力机制多特征分类预测

分类预测 | Matlab实现CNN-LSTM-Mutilhead-Attention卷积神经网络-长短期记忆网络融合多头注意力机制多特征分类预测 目录 分类预测 | Matlab实现CNN-LSTM-Mutilhead-Attention卷积神经网络-长短期记忆网络融合多头注意力机制多特征分类预测分类效果基本介绍模型描述程序设计参…

初识kafka-数据存储篇1

目录 背景 1 kafka总体体系结构 2 疑问解答 2.1 高吞吐低延迟 2.2 实现分布式存储和数据读取 2.3 如何保证数据不丢失 背景 最近在和产品过项目审批的时候,深刻感受到业务方对系统的时时响应提出了更高的要求。目前手上大部分的业务都是基础定时任务去实现的&…

[Java基础揉碎]单例模式

目录 什么是设计模式 什么是单例模式 饿汉式与懒汉式 饿汉式vs懒汉式 懒汉式存在线程安全问题 什么是设计模式 1.静态方法和属性的经典使用 2.设计模式是在大量的实践中总结和理论化之后优选的代码结构、编程风格、 以及解决问题的思考方式。设计模式就像是经典的棋谱&am…

使用 RunwayML 对图像进行 Camera 操作

RunwayML 是一個功能強大的平台,可以讓您使用 AI 和机器学习来增强您的图像和视频。 它提供一系列预训练模型,可用于各种任务,包括图像编辑、风格化和特效。 在本文中,我们将介绍如何使用 RunwayML 对图像进行 Camera 操作。我们…

游戏引擎中的地形系统

一、地形的几何 1.1 高度图 记录不同定点的高度,对每个网格/顶点应用高度、材质等信息,我们每个顶点可以根据高度改变位移 但是这种方法是不适用于开放世界的。很难直接画出几百万公里的场景 1.2 自适应网格细分 当fov越来越窄的时候,网格…

Stable diffusion(四)

训练自己的Lora 【DataSet】【Lora trainer】【SD Lora trainer】 前置的知识 batch size:模型一次性处理几张图片。一次性多处理图片,模型能够综合捕捉多张图片的特征,最终的成品效果可能会好。但是处理多个batch size也意味着更大的显存…

第一篇:概述、 目录、适用范围及术语 --- IAB/MRC《增强现实(AR)广告(效果)测量指南1.0 》

第一篇:概述、目录、适用范围及术语 - IAB与MRC及《增强现实广告效果测量指南1.0》 --- 我为什么要翻译美国IAB科技公司系列标准 ​​​​​​​​​​​​​​ 翻译计划 第一篇概述—IAB与MRC及《增强现实广告效果测量指南》之目录、适用范围及术语第二篇广告效…

【ArcGIS】统计土地利用数据每类面积及占比

1.栅格转面 转换工具/从栅格/栅格转面,得到面.shp 不要勾选简化面,否则会影响面积 2.添加面积字段,计算面积 面.shp添加双精度字段area 查看面.shp属性表中有没有gridcode为0的,如有的话编辑矢量,删除该要素。 计…

STM32学习笔记(5_2)- EXTI外部中断代码

无人问津也好,技不如人也罢,都应静下心来,去做该做的事。 最近在学STM32,所以也开贴记录一下主要内容,省的过目即忘。视频教程为江科大(改名江协科技),网站jiangxiekeji.com 本期介…

nodejs+vue高校奖助学金系统python-flask-django-php

高校奖助学金系统的目的是让使用者可以更方便的将人、设备和场景更立体的连接在一起。能让用户以更科幻的方式使用产品,体验高科技时代带给人们的方便,同时也能让用户体会到与以往常规产品不同的体验风格。 与安卓,iOS相比较起来,…

Python Flask 自定义404错误

from flask import Flask, abort, make_response, request, render_templateapp Flask(__name__)# 重定向到百度 app.route(/index, methods["GET", "POST"]) def index():if request.method "GET":return render_template("index.html&q…

tabs自定义样式

使用el-tabs 去修改样式的话比较麻烦&#xff0c;索性直接用div来制作。 <div class"contain"><div class"tab_wrap"><div :class"[skew, first, active 1 ? isActive: ]" click"tabClick(1)"><span class&quo…

系统大屏可视化展示平台解决方案(原件)

1.系统概述 1.1.需求分析 1.2.重难点分析 1.3.重难点解决措施 2.系统架构设计 2.1.系统架构图 2.2.关键技术 2.3.接口及要求 3.系统功能设计 3.1.功能清单列表 3.2.数据源管理 3.3.数据集管理 3.4.视图管理 3.5.仪表盘管理 3.6.移动端设计 3.7.系统权限设计 3.8.数据查询过程设…

从零开始的 dbt 入门教程 (dbt cloud 自动化篇)

一、引 在前面的几篇文章中&#xff0c;我们从 dbt core 聊到了 dbt 项目工程化&#xff0c;我相信前几篇文章足够各位数据开发师从零快速入门 dbt 开发&#xff0c;那么到现在我们更迫切需要解决的是如何让数据更新做到定时化&#xff0c;毕竟作为开发我们肯定没有经历每天定…