前言：Hello大家好，我是小哥谈。小目标检测是计算机视觉领域中的一个研究方向，旨在从图像或视频中准确地检测和定位尺寸较小的目标物体。相比于常规目标检测任务，小目标检测更具挑战性，因为小目标通常具有低分辨率、低对比度和模糊等特点，容易被背景干扰或遮挡。为了解决小目标检测问题，研究者们提出了一系列方法。其中一种常用的方法是使用深度学习技术，如卷积神经网络（CNN）。通过训练一个CNN模型，可以学习到目标物体的特征表示，并通过在图像上滑动窗口或使用锚框等方式来进行目标检测。此外，还有一些针对小目标检测的特殊技术，例如多尺度检测