多处最优服务次序问题
题目描述
设有n个顾客同时等待一项服务。顾客i需要的服务时间为ti, 1≤i≤n。共有s处可以提供此项服务。应如何安排n个顾客的服务次序才能使平均等待时间达到最小? 平均等待时间是n个顾客等待服务时间的总和除以n。
算法设计:对于给定的n个顾客需要的服务时间和s的值,计算最优服务次序。
输入描述
第一行有2 个正整数n和s,表示有n个顾客且有s处可以提供顾客需要的服务。接下来的1行中,有n个正整数,表示n个顾客需要的服务时间。
输出描述
将计算出的最小平均等待时间输出
样例
输入
10 2
56 12 1 99 1000 234 33 55 99 812
输出
336
思路:贪心策略,先将顾客所需服务时间按升序排序,因为要先服务所需时间少的顾客,才能是整体的平均等待时间最短(最短作业优先调度算法-SJF),每一次任务调度,都选择当前所有服务窗口中服务时间总和最短的窗口,这样当前任务所等待的时间才最少,以局部最少达到全局最少。
假设某时刻窗口状态如下:则下一个顾客要想等待的时间最少,那么应选择窗口2(等待时长192),所有顾客的选择策略(贪心)也均是如此。
Code:
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int INF = 1e9 + 10;
const int N = 1e5 + 10;
int ms[N],t[N];
int n,s;
struct cmp {
bool operator()(pair<int,int>&a,pair<int,int>&b) {
return a.first>b.first;
}
};
int main() {
cin>>n>>s;
for(int i=1; i<=n; i++) cin >> t[i];
sort(t+1,t+1+n);
priority_queue<pair<int,int>,vector<pair<int,int>>,cmp> q; //维护窗口状态
for(int i=1; i<=s; i++) q.push({0,i});
double sum=0;
for(int i=1; i<=n; i++) {
int id = q.top().second;
q.pop();
ms[id]+=t[i];
sum+=ms[id];
q.push({ms[id],id});
}
cout<<sum/n;
return 0;
}
/*
*/