一、题目名称

LeetCode 3. 无重复字符的最长子串

二、题目要求

给定一个字符串 s ，请你找出其中不含有重复字符的最长子串的长度。

三、相应举例

示例 1:

输入: s = "abcabcbb"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。
示例 2:

输入: s = "bbbbb"
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。
示例 3:

输入: s = "pwwkew"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke"，所以其长度为 3。
请注意，你的答案必须是子串的长度，"pwke" 是一个子序列，不是子串。

四、限制要求

0 <= s.length <= 5 * 104
s 由英文字母、数字、符号和空格组成

五、解决办法

滑动窗口

我们使用两个指针表示字符串中的某个子串（或窗口）的左右边界，其中左指针代表着上文中「枚举子串的起始位置」，而右指针即为右边界。
在每一步的操作中，我们会将左指针向右移动一格，表示我们开始枚举下一个字符作为起始位置，然后我们可以不断地向右移动右指针，但需要保证这两个指针对应的子串中没有重复的字符。在移动结束后，这个子串就对应着以左指针开始的，不包含重复字符的最长子串。我们记录下这个子串的长度；
在枚举结束后，我们找到的最长的子串的长度即为答案。

题目要点

本题利用哈希集合来实现，保证没有重复元素。

remove（）表示删除某一字母或字符串

contains（）表示该哈希表中包含字母或字符串

add（）表示添加某一字母或字符串

s.charAt（i）表示某字符串根据索引确定某一字母，s为字符串

Math.max（a,b）表示a与b最大值

六、代码实现

class Solution {
    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
        // 哈希集合，记录每个字符是否出现过
        Set<Character> occ = new HashSet<Character>();
        int n = s.length();
        // 右指针，初始值为 -1，相当于我们在字符串的左边界的左侧，还没有开始移动
        int rk = -1, ans = 0;
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            if (i != 0) {
                // 左指针向右移动一格，移除一个字符
                occ.remove(s.charAt(i - 1));
            }
            while (rk + 1 < n && !occ.contains(s.charAt(rk + 1))) {
                // 不断地移动右指针
                occ.add(s.charAt(rk + 1));
                ++rk;
            }
            // 第 i 到 rk 个字符是一个极长的无重复字符子串
            ans = Math.max(ans, rk - i + 1);
        }
        return ans;
    }
}

或者

class Solution {
    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
        Set<Character> set=new HashSet<>();
        int n=s.length();
        int i=0,j=0,ans=0;//定义左右指针
        while(j<n){

            while(j<n&&!set.contains(s.charAt(j))){
                set.add(s.charAt(j));//添加字母
                j++;//移动右指针
            }

            ans=Math.max(ans,j-i);
            
            while(j<n&&set.contains(s.charAt(j))){
                set.remove(s.charAt(i));//删除字母
                i++;//移动左指针
            }
                
        }
        return ans;

           
    }
}