【综述】二维半导体和晶体管在集成电路未来应用

news2024/9/22 13:35:30

一篇关于二维半导体和晶体管在集成电路未来应用的综述文章。

文章由Lei Yin、Ruiqing Cheng、Jiahui Ding、Jian Jiang、Yutang Hou、Xiaoqiang Feng、Yao Wen和Jun He*共同撰写,发表在《ACS Nano》2024年第18卷上。

Figure 1: CMOS晶体管的演变

  • 描述了CMOS晶体管随着时间推移的结构和工艺节点的变化。
  • 展示了晶体管的物理门长增长缓慢,与技术节点的缩小之间的差距逐渐扩大。
  • 强调了超越摩尔定律的电子学,主要基于原子尺度材料和非传统器件及架构,将成为未来集成电路的重要推动力。

文章主要内容包括:

  1. 背景介绍:随着硅晶体管接近物理极限,二维半导体因其独特的性质和潜力,成为超越摩尔定律电子学发展的热点。

  2. 二维半导体的特性:二维半导体具有超薄厚度、原子级平坦度和优异的电子性质,这些特性使其在缩小短通道效应(SCEs)和解决三维体半导体缩放问题方面具有天然优势。

  3. 二维晶体管的进展:介绍了二维晶体管的优化、大规模集成和非传统器件方面的重大进展。特别提到了通过精心设计,二维半导体可以与零维量子点、一维碳纳米管和三维硅等材料形成范德华异质结构(vdWHs),为设备功能扩展和探索非传统器件概念提供了更广泛的平台。

  4. 技术挑战与策略:讨论了二维晶体管和集成电路在性能优化、大规模集成和异质多功能集成方面的关键技术挑战和潜在策略。

  5. 未来展望:文章最后提出了对二维半导体和晶体管领域未来几年取得重大进展的展望,并希望这篇综述能够激发科学家们进行下一步实验的兴趣。

文章详细讨论了二维半导体和晶体管的当前状态,从材料和器件到集成应用的各个方面,并对如何克服现有的技术限制提出了见解。

二维半导体包括以下几类具体材料:

  1. 单元素晶体(single-element crystals):如石墨烯(graphene)和黑磷(black phosphorus)。

  2. 六方氮化硼(hexagonal boron nitride, h-BN)。

  3. 过渡金属硫化物(transition metal chalcogenides, TMCs),例如二硫化钼(MoS2)和二硒化钨(WSe2)。

  4. 主族金属硫化物(main group metal chalcogenides, MMCs),如硒化铟(In2Se3)和砷化镓(GaTe)。

  5. 氧化物/氢氧化物(oxides/hydroxides),如二氧化锰(MnO2)和云母(mica)。

  6. 另一种类型的二维拉链材料(zipper materials),没有范德华间隙的相邻层之间,例如Bi2O2X(X = S, Se, Te)。

这些材料涵盖了金属、半金属、半导体和绝缘体等多种导电类型,并且具有不同的能带间隙,可以满足各种应用需求。

Figure 2: 二维范德华材料的性质和结构

  • 展示了不同带隙的二维范德华材料的原子结构。
  • 比较了体材料和范德华材料的性质,包括导电类型(金属、半金属、半导体、绝缘体)。
  • 强调了二维材料的厚度、表面平整度和层数固定的特点,以及与三维材料相比在微电子应用中的优势。

二维半导体材料的制备方法主要分为两大类:

自上而下(top-down)和自下而上(bottom-up)的方法。

  1. 自上而下的方法
    • 机械剥离(mechanical exfoliation):通过外部力量克服3D材料层间弱的范德华力,从而分离出单层或少层的二维材料。
    • 液体剥离(liquid exfoliation):利用化学或超声方法在溶液中剥离材料,以获得二维材料的分散液。

这些方法操作简单,但受限于样品尺寸小、产量低和可控性差。此外,对于层间结合能高的二维材料,剥离难度相对较大。

  1. 自下而上的方法
    • 化学气相沉积(chemical vapor deposition, CVD):通过含所需原子的前驱体之间的化学反应,在各种基底上生长二维材料。
    • 金属有机化学气相沉积(metal-organic CVD, MOCVD):使用金属有机化合物作为前驱体,在高温下进行气相沉积,以生长二维材料。
    • 分子束外延(molecular beam epitaxy, MBE):利用真空中的分子束在单晶基底上外延生长高质量的二维材料。
    • 脉冲激光沉积(pulsed laser deposition, PLD):通过激光溅射靶材,将材料沉积在基底上形成薄膜。
    • 原子层沉积(atomic layer deposition, ALD):在低温下逐层生长二维材料,具有高可扩展性和均匀性,但通常需要后续的高温退火过程以提高结晶性。

自下而上的方法能够更易于实现具有均匀厚度、大尺寸和规则形状的二维材料的可控制备。这些方法适用于工业生产,并且可以通过化学沉积方法在各种基底上生长多种二维材料,如石墨烯、氮化硼、二硫化钼和二硒化钨等。

Figure 3: 晶圆级二维半导体的制备

  • 描述了晶圆级二维半导体制备的发展情况。
  • 展示了获得大尺寸二维单晶的两种策略:单核和多核方法。
  • 举例说明了在非晶硅/二氧化硅基底上通过诱导相变和再结晶合成晶圆级单晶2H MoTe2的情况,以及在含阶梯边缘的蓝宝石上外延晶圆级MoS2和WS2单层的情况。

 

Figure 4: 基于二维材料的异质结构的构建

  • 展示了构建二维材料间异质结构的两种主要策略:机械组装和原位生长。
  • 展示了通过手动辅助转移构建简单的二维异质结构、晶圆级二维半导体的程序化真空堆叠、一步CVD生长垂直范德华异质结构、选择性种子生长范德华异质结构阵列等方法。
  • 举例说明了通过机械转移和CVD生长实现的1D/2D混合维度范德华异质结构和三维/二维异质结构。

二维半导体材料在电子器件中有多种潜在应用,

主要包括:

  1. 晶体管:二维半导体材料可以用于制造具有高迁移率、低接触电阻和近玻尔兹曼极限次阈值摆动(SS)的晶体管,这对于实现低功耗集成电路具有重要意义。

  2. 存储器:二维半导体可以用于开发非挥发性存储器,如浮栅晶体管和铁电晶体管,这些存储器能够在断电后保持数据,同时具有快速读写速度。

  3. 传感器:二维半导体的高灵敏度使其适用于各种传感器应用,包括光电探测器、化学传感器和生物传感器。

  4. 光电子器件:二维半导体在光电子领域有广泛应用,例如用于制造激光器、发光二极管(LEDs)和光探测器。

  5. 逻辑电路:二维半导体可以用于构建逻辑电路,包括与非门(NAND)、或非门(NOR)和其他基本逻辑单元。

  6. 模拟电路:二维半导体的优异电子特性使其在模拟电路中也有潜在应用,如运算放大器和模拟信号处理器。

  7. 神经形态计算:二维半导体可用于开发具有学习能力的神经形态硬件,例如通过 memtransistors(记忆晶体管)实现的人工神经网络。

  8. 能量收集和转换:二维半导体在能量收集和转换设备中也有应用,如太阳能电池和热电发电器。

  9. 柔性和可穿戴电子:由于二维半导体的机械柔韧性,它们可以用于制造柔性电子和可穿戴设备。

  10. 异质集成:二维半导体可以与硅或其他材料进行异质集成,以实现高性能的电子系统和集成电路。

这些应用展示了二维半导体材料在未来电子器件和系统中的巨大潜力,特别是在推动超越传统硅基技术的创新方面。

二维半导体材料在提高晶体管性能方面具有以下优势:

  1. 高电子迁移率:二维半导体通常具有高电子迁移率,这意味着电子可以在材料中快速移动,从而提高晶体管的开关速度和整体性能。

  2. 薄的通道:二维材料的厚度可以小于10纳米,这种超薄的通道有助于减少短通道效应(SCEs),如阈值电压(VT)卷落、漏电流和热载流子效应,从而提高晶体管的稳定性和能效。

  3. 低接触电阻:二维半导体的表面干净、无悬挂键,这有助于形成低接触电阻的金属-半导体接触,从而提高晶体管的导电性能。

  4. 范德华异质结构:二维半导体可以与其他二维材料形成范德华异质结构(vdWHs),这种自由组合不受晶格匹配限制,为实现设备功能扩展和探索非传统器件概念提供了更广泛的平台。

  5. 高均匀性和可扩展性:通过化学气相沉积(CVD)等方法制备的二维半导体可以实现大面积均匀生长,这对于大规模集成电路的制造至关重要。

  6. 机械柔韧性:二维半导体的机械柔韧性使其能够应用于柔性电子和可穿戴设备,这些设备可以在弯曲或折叠时保持性能。

  7. 电子特性的可调性:通过掺杂、界面工程和电场调控等手段,可以调节二维半导体的电子特性,以满足特定应用的需求。

  8. 低功耗:二维半导体晶体管可以实现低功耗操作,这对于移动设备和物联网应用中的能源效率至关重要。

  9. 集成度高:二维半导体的小尺寸和高集成度有助于制造更小型、更密集的集成电路,从而提高芯片的性能和功能。

这些优势使得二维半导体材料在推动晶体管技术向前发展方面具有巨大的潜力,尤其是在实现超越传统硅基器件的性能方面。

 

Figure 5: 提高二维晶体管性能的途径

  • 讨论了影响二维晶体管性能的微/纳米尺度因素。
  • 展示了通过激光诱导接触变化改善MoTe2晶体管性能、不同转移金属和蒸发金属作为接触电极的肖特基势垒比较、使用半金属Bi作为接触电极的MoS2晶体管的低接触电阻等。
  • 介绍了通过改善接触电极、通道界面和介电层来优化二维晶体管性能的方法。

Figure 6: 基于二维半导体的集成电路

  • 展示了基于MoS2晶体管的集成电路的实现,包括5级环形振荡器、2D微处理器、模拟电子电路以及集成逻辑电路在柔性基底上的应用。
  • 强调了二维晶体管在实现高密度、高速、低功耗集成电路方面的潜力。

Figure 7: 二维非挥发性存储晶体管

  • 展示了基于二维材料的非挥发性存储晶体管的设计和工作原理,包括浮栅晶体管、铁电晶体管和memtransistors。
  • 讨论了通过在二维半导体中引入电荷俘获层实现非挥发性存储功能的方法。
  • 展示了通过范德华异质结构技术实现的快速编程/擦除操作和长保留时间的存储单元。

Figure 8: 二维陡峭斜率晶体管

  • 展示了二维半导体基隧道晶体管(TFET)、负电容晶体管(NCFET)和狄拉克源晶体管(DS-FET)的结构和特性。
  • 讨论了通过改进晶体管结构设计实现低于热离子限制的次阈值摆动(SS)的方法。
  • 展示了通过GAA架构进一步提高性能的二维DS-FET。

Figure 9: 二维非电荷晶体管

  • 展示了基于二维材料的自旋晶体管和激子晶体管的工作原理和潜在应用。
  • 讨论了通过利用二维材料中的自旋输运和自旋寿命来实现自旋控制的方法。
  • 展示了通过电场控制磁化配置来实现自旋阀晶体管的构想。

 

Figure 10: 基于二维和三维半导体的异质集成

  • 展示了通过将二维半导体与三维材料(如硅)集成来实现异质互补场效应晶体管(CFETs)的方法。
  • 讨论了通过范德华集成实现的高分辨率显示器件的应用。

Figure 11: 二维多功能集成超越CMOS

  • 展示了基于二维材料的多功能集成设备的构想,包括晶体管、二极管、光电探测器、非挥发性存储器和可编程整流器。
  • 讨论了通过在传感器上和传感器内计算来减少数据传输和功耗的方法。

二维晶体管和未来集成电路技术面临的挑战以及有希望的解决方案包括:

挑战:

  1. 大面积均匀生长:实现二维半导体材料的大面积、高均匀性和高产量的生长仍然是一个技术挑战。

  2. 掺杂和调制:精确控制二维半导体的掺杂水平和类型对于调节其电子性质至关重要,但目前仍缺乏稳定和实用的p型掺杂策略。

  3. 界面质量:二维晶体管的性能高度依赖于半导体-金属、半导体-介电层和半导体-基底界面的质量,而这些界面的控制和优化是一个难题。

  4. 热管理:随着集成电路的密度增加,有效的热管理成为提高器件性能和可靠性的关键。

  5. 稳定性和可靠性:二维电子器件的长期稳定性和可靠性需要进一步提高,以满足商业化应用的要求。

  6. 与现有硅基技术的兼容性:将二维半导体技术与现有的硅基集成电路工艺集成是一个重要的技术挑战。

有希望的解决方案:

  1. 改进生长技术:通过优化生长条件和基底工程,提高二维半导体材料的均匀性和产量。

  2. 新型掺杂技术:开发新的掺杂方法,如电化学掺杂、分子束外延(MBE)和原子层沉积(ALD)等,以实现更精确的掺杂控制。

  3. 界面工程:采用新型介电材料、改进的清洁技术和界面处理方法来改善二维晶体管的界面质量。

  4. 热界面材料:开发具有高热导率的界面材料,以提高集成电路的热管理能力。

  5. 新型封装技术:采用先进的封装技术来提高器件的稳定性和可靠性。

  6. 硅基集成:通过范德华集成等技术,实现二维半导体与硅基技术的兼容性,以促进二维晶体管在现有集成电路制造中的集成。

  7. 混合集成:利用二维材料的独特性质,开发新型的混合集成电路,结合硅基和二维材料的优势。

  8. 机器学习和人工智能:利用机器学习和人工智能技术来优化器件设计和制造过程,提高集成电路的性能和产量。

这些挑战和解决方案表明,尽管二维晶体管和未来集成电路技术在发展过程中面临诸多问题,但通过不断的技术创新和跨学科合作,有望克服这些障碍,实现高性能、低功耗的下一代集成电路。

Figure 12: 二维晶体管和未来集成电路技术的挑战与解决方案

  • 概述了二维半导体和晶体管技术面临的主要挑战,包括大面积生长、掺杂、界面质量、热管理、稳定性和可靠性、与硅基技术的兼容性等。
  • 提出了解决这些挑战的潜在解决方案,包括改进生长技术、新型掺杂技术、界面工程、热界面材料、新型封装技术、硅基集成、混合集成以及机器学习和人工智能的应用。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1536744.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

8 克隆虚拟机

后期集群我们需要使用多台服务器,此处我们先克隆三台,master,slave01,slave02. 1.先关闭模版虚拟机。再选择 模版虚拟机hadoop100右击--》管理 --》克隆 2.下图中特别注意:建议使用集群的名字作为虚拟机名称。目前克隆主机master. 以上步骤完…

全域电商数据实现高效稳定大批量采集♀

全域电商,是近几年的新趋势,几乎所有商家都在布局全域,追求全域增长。但商家发现,随着投入成本的上涨,利润却没有增加。 其中最为突出的是——商家为保证全域数据的及时更新,通过堆人头的方式完成每日取数任…

怎么自己打印物流货运单,物流打印定制软件

怎么自己打印物流货运单,物流打印定制软件 一、前言 以下软件操作教程以 佳易王物流单打印登记查询系统V17.0为例说明 件文件下载可以点击最下方官网卡片——软件下载——试用版软件下载 1、物流货运单打印有两种模式 一个是直接打印,可以在空白纸上…

Matlab与高光谱遥感:环境监测的新时代

光谱和图像是人们观察世界的两种方式,高光谱遥感通过“图谱合一”的技术创新将两者结合起来,大大提高了人们对客观世界的认知能力,本来在宽波段遥感中不可探测的物质,在高光谱遥感中能被探测。以高光谱遥感为核心,构建…

docker 配置国内阿里镜像源

在/etc/docker/目录下新建daemon.json文件 在文件中写入 {"registry-mirrors": ["https://jmphwhtw.mirror.aliyuncs.com"] } 以管理员身份运行命令 systemctl daemon-reload systemctl restart docker

JetPack之DataBinding基础使用

目录 一、简介二、使用2.1 使用环境2.2 xml文件绑定数据2.3 数据绑定的对象2.3.1 object2.3.2 ObseravbleField2.3.3 ObseravbleCollection 2.4 绑定数据 三、应用场景 一、简介 DataBinding是谷歌15年推出的library,DataBinding支持双向绑定,能大大减少绑定app逻辑…

【Algorithms 4】算法(第4版)学习笔记 20 - 5.1 字符串排序

文章目录 前言参考目录学习笔记1:Java 字符串1.1:字符串数字类型2:键索引计数法 key-indexed counting2.1:排序算法回顾2.2:关于 key 的假设2.3:demo 演示2.4:分析3:低位优先基数排序…

全球首个Open机器人诞生!当GPT模型有了“肉体”,不仅能听能写还可以干家务!

世界上第一个「ChatGPT机器人」来了!近期,初创公司美国机器人创业公司Figure发布首个基于OpenAI多模态大模型的人型机器人Figure 01。现在直接给LLM造了个身体,具体来说是个OpenAI训练的多模态大模型。 Figure AI发布了一段引人注目的视频&…

计算机硕士,毕业直接后端开发岗,选择C++还是java?

我自己是一名工作多年的C程序员,大学学习的编程语言就是C/C,参加工作后自学了Python、Java、Golang等语言。 现在从事自动驾驶行业的工作,工作中主要使用的编程语言是C和Python。在开始前我有一些资料,是我根据网友给的问题精心整…

外包干了15天,技术退步明显。。。。。

先说一下自己的情况,本科生,2019年我通过校招踏入了南京一家软件公司,开始了我的职业生涯。那时的我,满怀热血和憧憬,期待着在这个行业中闯出一片天地。然而,随着时间的推移,我发现自己逐渐陷入…

力扣热门算法题 59. 螺旋矩阵 II,60. 排列序列,61. 旋转链表

59. 螺旋矩阵 II,60. 排列序列,61. 旋转链表,每题做详细思路梳理,配套Python&Java双语代码, 2024.03.21 可通过leetcode所有测试用例。 目录 59. 螺旋矩阵 II 解题思路 完整代码 Java Python 60. 排列序列 …

蓝桥杯:模拟、枚举

目录 引言一、修剪灌木二、特殊年份三、刷题统计四、日期问题五、六、七、八、九、 引言 本篇文章主要介绍蓝桥杯的模拟和枚举的题目,这种题在 B B B 组还是比较简单的,后续也会一直往里加新的真题,加油! 一、修剪灌木 标签&am…

蓝桥杯算法练习系统—金属采集(树形dp)

问题描述 人类在火星上发现了一种新的金属!这些金属分布在一些奇怪的地方,不妨叫它节点好了。一些节点之间有道路相连,所有的节点和道路形成了一棵树。一共有 n 个节点,这些节点被编号为 1~n 。人类将 k 个机器人送上了火星&…

消息队列—RabbitMQ如何保证消息可靠性?

1. 如何保证消息的可靠性? 先来看看我们的万年老图,从图上我们大概可以看出来一个消息会经历四个节点,只有保证这四个节点的可靠性才能保证整个系统的可靠性。 生产者发出后保证到达了MQ。MQ收到消息保证分发到了消息对应的Exchange。Exchan…

网络基础(一)初识

1、计算机网络背景 1.1、网络发展 1. 独立模式: 计算机之间相互独立; 2. 网络互联: 多台计算机连接在一起,完成数据共享; 3. 局域网LAN: 计算机数量更多了, 通过交换机和路由器连接在一起; 4. 广域网WAN: 将远隔千里的计算机都连在一起;…

vue3 报错 require is not defined

问题 require is not defined 原因 vite 不支持require的用法, webpack是支持的 解决 方法一: 更改vite使用语法 vite官网 方法二 安装转换插件vite-plugin-require-transform 仓库地址 参考 关于Vite不能使用require问题 方法二Vite 踩坑 —— …

PCL点云处理之最小中值平方(Lmeds法)拟合平面(二百三十四)

PCL点云处理之 最小中值平方法(Lmeds)拟合平面(二百三十四) 一、算法介绍一、拟合原理二、具体实现1.代码2.结果一、算法介绍 (本文提供详细注释,输出拟合平面参数和平面点云) Lmeds(Least Median of Squares)是一种统计学方法,用于拟合数据并减少异常值对拟合结果…

MySQL索引(图文并茂)

目录 一、索引的概念 二、索引的作用 三、创建索引的原则依据 四、索引的分类和创建 1、索引的分类 2、索引的创建 2.1 普通索引 2.1.1 直接创建索引 2.1.2 修改表方式创建 2.1.3 创建表的时候指定索引 2.2 唯一索引 2.2.1 直接创建唯一索引 2.2.2 修改表方式创建 …

百度小程序入口在哪里找到怎么打开百度词令关键词口令直达小程序?

百度小程序入口在哪里找到怎么打开百度词令关键词口令直达小程序? 一、百度搜索找到百度词令小程序 打开手机百度搜索「词令」即可找到百度词令关键词口令直达小程序; 二、百度小程序中心找到百度小程序 2.1、打开手机百度,点击底部我的&a…

SW工具下没有URDF

解决方案,下载