机器学习— —导入数据

news2024/11/26 23:40:15

DAY1

    • 集成开发环境
    • 原始数据展示
    • 主要函数介绍
      • data.iloc()函数
        • dataset.iloc[0]
        • dataset.iloc[:,:-1]
        • dataset.iloc[:,3]
        • dataset.iloc[1:3,1]
    • 可执行代码
    • 导入结果展示
    • 我的写在最后

集成开发环境

  • Spyder (前身是 Pydee) 是一个强大的交互式 Python 语言开发环境,提供高级的代码编辑、交互测试、调试等特性,支持包括 Windows、Linux 和 OS X 系统。
  • 下载Anaconda之后,打开Spyder环境:
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

原始数据展示

  • 是.csv文件
    在这里插入图片描述

主要函数介绍

data.iloc()函数

  • 属于pandas库,功能:从数据表中提出想要的数据。
  • 其中,i 表示只接受整型的参数;loc表示location。

在这里插入图片描述

dataset.iloc[0]

在这里插入图片描述

dataset.iloc[:,:-1]

在这里插入图片描述

dataset.iloc[:,3]

在这里插入图片描述

dataset.iloc[1:3,1]

取左不取右。
在这里插入图片描述

可执行代码

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

dataset=pd.read_csv('Data.csv')
# 自变量包括所有的行,除最后一列之外的列
x=dataset.iloc[:,:-1]
# 因变量包括所有的行,最后一列
y=dataset.iloc[:,3]

导入结果展示

在这里插入图片描述

我的写在最后

学习资料来自荔枝微课。

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