6-3分布散度的9个梯度

news2024/11/27 17:39:20

( A, B )---1*30*2---( 1, 0 )( 0, 1 )

让网络的输入只有1个节点,AB各由9张二值化的图片组成,排列组合A和B的所有可能性,固定收敛误差为7e-4,统计收敛迭代次数,并比较迭代次数的变化规律。

差值结构

A-B

迭代次数

等位点数值差

复合差

0

0

0

1b

1b

1b

1b

1b

1b

0*0*0*0*0*0*0*0*0-0*0*0*1*1*1*1*1*1

23674.65

6

6

如0*0*0*0*0*0*0*0*0与0*0*0*1*1*1*1*1*1分类收敛误差为7e-4时,收敛199次,平均迭代次数为23674.65。

统计差值结构中6个1,3个0的情况,也就是以1为底,0在1中的分布情况,共得到10组差值结构

差值结构

A-B

迭代次数

等位点数值差

复合差

0

0

0

1b

1b

1b

1b

1b

1b

0*0*0*0*0*0*0*0*0-0*0*0*1*1*1*1*1*1

23674.65

6

6

0

0

1b

1b

1b

1b

1b

0

1b

0*0*0*0*0*0*0*0*0-0*0*1*1*1*1*1*0*1

24600.06

6

6+g1

0

0

1b

0

1b

1b

1b

1b

1b

0*0*0*0*0*0*0*0*0-0*0*1*0*1*1*1*1*1

25376.7

6

6+g2

0

0

1b

1b

1b

1b

0

1b

1b

0*0*0*0*0*0*0*0*0-0*0*1*1*1*1*0*1*1

25430.23

6

6+g3

0

0

1b

1b

1b

0

1b

1b

1b

0*0*0*0*0*0*0*0*0-0*0*1*1*1*0*1*1*1

26199.71

6

6+g4

0

1b

0

1b

0

1b

1b

1b

1b

0*0*0*0*0*0*0*0*0-0*1*0*1*0*1*1*1*1

26363.37

6

6+g5

0

0

1b

1b

0

1b

1b

1b

1b

0*0*0*0*0*0*0*0*0-0*0*1*1*0*1*1*1*1

26679.47

6

6+g6

0

1b

0

1b

1b

1b

0

1b

1b

0*0*0*0*0*0*0*0*0-0*1*0*1*1*1*0*1*1

27187.91

6

6+g7

0

1b

0

1b

1b

0

1b

1b

1b

0*0*0*0*0*0*0*0*0-0*1*0*1*1*0*1*1*1

27705.84

6

6+g8

0

1b

1b

0

1b

1b

0

1b

1b

0*0*0*0*0*0*0*0*0-0*1*1*0*1*1*0*1*1

28649.06

6

6+g9

这10组数据迭代次数依次变大

这10组的等位点数值差都是6,因此有理由认为迭代次数的大小取决于这6个1和3个0的分布。特别直观的是6和6+g9这两组

复合差

差值结构

6

0

0

0

1b

1b

1b

1b

1b

1b

6+g9

0

1b

1b

0

1b

1b

0

1b

1b

显然对于6这组,3个0和6个1无间隔的分布在一起,而6+g9这组,6个1以2+2+2的形式等距分布,6+g9分布的散度要大于6。

如果认为6到6+g9的变化暗示了这10组数据散度越来越大的变化规律,有几组数据变得很难解释6+g1/6+g2,6+g3/6+g6,6+g7/6+g8,这几组数据之间是镜像对称的,分布完全相同,仅仅是顺序不同,但迭代次数并不相同。

6+g1

0

0

1b

1b

1b

1b

1b

0

1b

6+g2

0

0

1b

0

1b

1b

1b

1b

1b

比如6+g1和6+g2,6个b1按照5+1的结构分布,差别是6+g1为00向右侧为5+1,而6+g2为00向右侧为1+5.仅仅因为这个顺序的差异6+g2的迭代次数要大于6+g1。

更为明显的是6+g3和6+g6

6+g3

0

0

1b

1b

1b

1b

0

1b

1b

6+g4

0

0

1b

1b

1b

0

1b

1b

1b

6+g5

0

1b

0

1b

0

1b

1b

1b

1b

6+g6

0

0

1b

1b

0

1b

1b

1b

1b

这两组b1是按照2+4的结构分布,区别是6+g3向右侧为4+2而6+g6向右侧为2+4.而g3和g6之间还有g4和g5两个梯度.

如果认为g3到g6之间的变化也是按照散度越来越大的方向在变化,就只能认为这个散度和进样顺序是有关系的,如果要考虑顺序就意味着这个散度不是静态的,还要考虑这个结构本身的构造过程。

所以如果等位点数值差和散度共同决定了迭代次数,那散度应该是含时的。

差值结构

A-B

迭代次数

等位点数值差

复合差

1b

1b

1b

0

0

0

1b

1b

1b

0*0*0*0*0*0*0*0*0-1*1*1*0*0*0*1*1*1

23577.27

6

6

1b

1b

1b

1b

1b

1b

0

0

0

0*0*0*0*0*0*0*0*0-1*1*1*1*1*1*0*0*0

23610.85

6

6

1b

1b

1b

1b

0

0

0

1b

1b

0*0*0*0*0*0*0*0*0-1*1*1*1*0*0*0*1*1

23630.1

6

6

0

0

0

1b

1b

1b

1b

1b

1b

0*0*0*0*0*0*0*0*0-0*0*0*1*1*1*1*1*1

23674.65

6

6

1b

1b

1b

1b

1b

0

0

0

1b

0*0*0*0*0*0*0*0*0-1*1*1*1*1*0*0*0*1

23676.15

6

6

0

0

1b

1b

1b

1b

1b

1b

0

0*0*0*0*0*0*0*0*0-0*0*1*1*1*1*1*1*0

23680.7

6

6

1b

1b

0

0

0

1b

1b

1b

1b

0*0*0*0*0*0*0*0*0-1*1*0*0*0*1*1*1*1

23742.06

6

6

1b

0

0

0

1b

1b

1b

1b

1b

0*0*0*0*0*0*0*0*0-1*0*0*0*1*1*1*1*1

23770.09

6

6

0

1b

1b

1b

1b

1b

1b

0

0

0*0*0*0*0*0*0*0*0-0*1*1*1*1*1*1*0*0

23796.38

6

6

1b

1b

0

1b

0

0

1b

1b

1b

0*0*0*0*0*0*0*0*0-1*1*0*1*0*0*1*1*1

24568.98

6

6+g1

1b

1b

1b

1b

0

1b

0

0

1b

0*0*0*0*0*0*0*0*0-1*1*1*1*0*1*0*0*1

24587.37

6

6+g1

0

0

1b

1b

1b

1b

1b

0

1b

0*0*0*0*0*0*0*0*0-0*0*1*1*1*1*1*0*1

24600.06

6

6+g1

0

1b

0

0

1b

1b

1b

1b

1b

0*0*0*0*0*0*0*0*0-0*1*0*0*1*1*1*1*1

24637.17

6

6+g1

1b

1b

1b

1b

1b

0

1b

0

0

0*0*0*0*0*0*0*0*0-1*1*1*1*1*0*1*0*0

24640.92

6

6+g1

0

1b

1b

1b

1b

1b

0

1b

0

0*0*0*0*0*0*0*0*0-0*1*1*1*1*1*0*1*0

24647.18

6

6+g1

1b

0

1b

0

0

1b

1b

1b

1b

0*0*0*0*0*0*0*0*0-1*0*1*0*0*1*1*1*1

24672.09

6

6+g1

1b

1b

1b

0

1b

0

0

1b

1b

0*0*0*0*0*0*0*0*0-1*1*1*0*1*0*0*1*1

24675.73

6

6+g1

1b

0

0

1b

1b

1b

1b

1b

0

0*0*0*0*0*0*0*0*0-1*0*0*1*1*1*1*1*0

24713.77

6

6+g1

1b

1b

1b

0

0

1b

0

1b

1b

0*0*0*0*0*0*0*0*0-1*1*1*0*0*1*0*1*1

25261.68

6

6+g2

1b

0

1b

1b

0

0

1b

1b

1b

0*0*0*0*0*0*0*0*0-1*0*1*1*0*0*1*1*1

25327.43

6

6+g3

1b

1b

1b

1b

1b

0

0

1b

0

0*0*0*0*0*0*0*0*0-1*1*1*1*1*0*0*1*0

25372.77

6

6+g2

0

0

1b

0

1b

1b

1b

1b

1b

0*0*0*0*0*0*0*0*0-0*0*1*0*1*1*1*1*1

25376.7

6

6+g2

1b

1b

1b

1b

0

0

1b

0

1b

0*0*0*0*0*0*0*0*0-1*1*1*1*0*0*1*0*1

25387.78

6

6+g2

1b

1b

0

0

1b

1b

1b

1b

0

0*0*0*0*0*0*0*0*0-1*1*0*0*1*1*1*1*0

25390.54

6

6+g3

1b

0

1b

1b

1b

1b

1b

0

0

0*0*0*0*0*0*0*0*0-1*0*1*1*1*1*1*0*0

25406.26

6

6+g2

0

1b

1b

1b

1b

1b

0

0

1b

0*0*0*0*0*0*0*0*0-0*1*1*1*1*1*0*0*1

25428.86

6

6+g2

0

0

1b

1b

1b

1b

0

1b

1b

0*0*0*0*0*0*0*0*0-0*0*1*1*1*1*0*1*1

25430.23

6

6+g3

1b

1b

1b

0

1b

1b

0

0

1b

0*0*0*0*0*0*0*0*0-1*1*1*0*1*1*0*0*1

25444.67

6

6+g3

1b

0

0

1b

0

1b

1b

1b

1b

0*0*0*0*0*0*0*0*0-1*0*0*1*0*1*1*1*1

25447.99

6

6+g2

1b

1b

1b

1b

0

1b

1b

0

0

0*0*0*0*0*0*0*0*0-1*1*1*1*0*1*1*0*0

25449.66

6

6+g3

1b

0

0

1b

1b

1b

1b

0

1b

0*0*0*0*0*0*0*0*0-1*0*0*1*1*1*1*0*1

25465.07

6

6+g3

0

1b

1b

1b

1b

0

1b

1b

0

0*0*0*0*0*0*0*0*0-0*1*1*1*1*0*1*1*0

25472.1

6

6+g3

1b

1b

0

0

1b

0

1b

1b

1b

0*0*0*0*0*0*0*0*0-1*1*0*0*1*0*1*1*1

25481.92

6

6+g2

0

1b

0

1b

1b

1b

1b

1b

0

0*0*0*0*0*0*0*0*0-0*1*0*1*1*1*1*1*0

25528.2

6

6+g2

1b

1b

0

1b

1b

0

0

1b

1b

0*0*0*0*0*0*0*0*0-1*1*0*1*1*0*0*1*1

25578.44

6

6+g3

0

1b

1b

0

0

1b

1b

1b

1b

0*0*0*0*0*0*0*0*0-0*1*1*0*0*1*1*1*1

25616.86

6

6+g3

1b

0

0

1b

1b

1b

0

1b

1b

0*0*0*0*0*0*0*0*0-1*0*0*1*1*1*0*1*1

25990.68

6

6+g4

1b

1b

0

0

1b

1b

1b

0

1b

0*0*0*0*0*0*0*0*0-1*1*0*0*1*1*1*0*1

26028.41

6

6+g4

1b

1b

1b

0

0

1b

1b

1b

0

0*0*0*0*0*0*0*0*0-1*1*1*0*0*1*1*1*0

26070.84

6

6+g4

0

1b

1b

1b

0

1b

1b

1b

0

0*0*0*0*0*0*0*0*0-0*1*1*1*0*1*1*1*0

26084.1

6

6+g4

1b

0

1b

1b

1b

0

0

1b

1b

0*0*0*0*0*0*0*0*0-1*0*1*1*1*0*0*1*1

26109.04

6

6+g4

0

1b

1b

1b

0

0

1b

1b

1b

0*0*0*0*0*0*0*0*0-0*1*1*1*0*0*1*1*1

26127.84

6

6+g4

1b

1b

1b

0

1b

1b

1b

0

0

0*0*0*0*0*0*0*0*0-1*1*1*0*1*1*1*0*0

26147.23

6

6+g4

1b

1b

0

1b

1b

1b

0

0

1b

0*0*0*0*0*0*0*0*0-1*1*0*1*1*1*0*0*1

26193.08

6

6+g4

0

0

1b

1b

1b

0

1b

1b

1b

0*0*0*0*0*0*0*0*0-0*0*1*1*1*0*1*1*1

26199.71

6

6+g4

1b

0

1b

0

1b

1b

1b

1b

0

0*0*0*0*0*0*0*0*0-1*0*1*0*1*1*1*1*0

26304.74

6

6+g5

0

1b

0

1b

1b

1b

1b

0

1b

0*0*0*0*0*0*0*0*0-0*1*0*1*1*1*1*0*1

26314.14

6

6+g5

1b

1b

0

1b

0

1b

0

1b

1b

0*0*0*0*0*0*0*0*0-1*1*0*1*0*1*0*1*1

26328.38

6

6+g5

0

1b

1b

1b

1b

0

1b

0

1b

0*0*0*0*0*0*0*0*0-0*1*1*1*1*0*1*0*1

26337.1

6

6+g5

1b

1b

1b

0

1b

0

1b

0

1b

0*0*0*0*0*0*0*0*0-1*1*1*0*1*0*1*0*1

26344.58

6

6+g5

0

1b

0

1b

0

1b

1b

1b

1b

0*0*0*0*0*0*0*0*0-0*1*0*1*0*1*1*1*1

26363.37

6

6+g5

1b

1b

1b

1b

0

1b

0

1b

0

0*0*0*0*0*0*0*0*0-1*1*1*1*0*1*0*1*0

26366.21

6

6+g5

1b

0

1b

0

1b

0

1b

1b

1b

0*0*0*0*0*0*0*0*0-1*0*1*0*1*0*1*1*1

26367.81

6

6+g5

1b

0

1b

1b

1b

1b

0

1b

0

0*0*0*0*0*0*0*0*0-1*0*1*1*1*1*0*1*0

26419.96

6

6+g5

1b

1b

0

1b

1b

1b

1b

0

0

0*0*0*0*0*0*0*0*0-1*1*0*1*1*1*1*0*0

26524.32

6

6+g6

1b

1b

1b

0

0

1b

1b

0

1b

0*0*0*0*0*0*0*0*0-1*1*1*0*0*1*1*0*1

26589.14

6

6+g6

1b

1b

1b

1b

0

0

1b

1b

0

0*0*0*0*0*0*0*0*0-1*1*1*1*0*0*1*1*0

26605.88

6

6+g6

1b

0

0

1b

1b

0

1b

1b

1b

0*0*0*0*0*0*0*0*0-1*0*0*1*1*0*1*1*1

26609.56

6

6+g6

0

1b

1b

0

1b

1b

1b

1b

0

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