改进YOLOv8注意力系列五:结合ParNetAttention注意力、高效的金字塔切分注意力模块PSA、跨领域基于多层感知器(MLP)S2Attention注意力
- 代码
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- SEAttention轻量通道注意力
- ShuffleAttention重排特征注意力模块
- SimAM无参数化注意力
- 加入方法
- 各种yaml加入结构
本文提供了改进 YOLOv8注意力系列包含不同的注意力机制以及多种加入方式,在本文中具有完整的代码和包含多种更有效加入YOLOv8中的yaml结构,读者可以获取到注意力加入的代码和使用经验,总有一种适合你和你的数据集。