【双指针】算法例题

news2024/11/28 18:46:49

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 二、双指针

25. 验证回文数 ①

26. 判断子序列 ①

27. 两数之和II - 输入有序数组 ②

28. 盛最多水的容器 ②

29. 三数之和 ②


 二、双指针

25. 验证回文数 ①

 如果在将所有大写字符转换为小写字符、并移除所有非字母数字字符之后,短语正着读和反着读都一样。则可以认为该短语是一个 回文串 。

字母和数字都属于字母数字字符。

给你一个字符串 s,如果它是 回文串 ,返回 true ;否则,返回 false 

示例 1:

输入: s = "A man, a plan, a canal: Panama"
输出:true
解释:"amanaplanacanalpanama" 是回文串。

示例 2:

输入:s = "race a car"
输出:false
解释:"raceacar" 不是回文串。

示例 3:

输入:s = " "
输出:true
解释:在移除非字母数字字符之后,s 是一个空字符串 "" 。
由于空字符串正着反着读都一样,所以是回文串。

提示:

  • 1 <= s.length <= 2 * 105
  • s 仅由可打印的 ASCII 字符组成

方法1:

    public static boolean isPalindrome(String s) {
        StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder();
        for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
            char c = s.charAt(i);
            if (Character.isUpperCase(c)){
                c = Character.toLowerCase(c);
            }
            if (Character.isLowerCase(c) || Character.isDigit(c)){
                stringBuilder.append(c);
            }
        }
//        比较的时候要把stringBuilder放左边
//        因为stringBuilder.reverse()会改变stringBuilder的值
        if (stringBuilder.toString().equals("") || stringBuilder.toString().equals(stringBuilder.reverse().toString())){
            return true;
        }else {
            return false;
        }
    }

方法2:

    public boolean isPalindrome(String s) {
        int first = 0;
        int last = s.length() - 1;
        char[] chars = s.toCharArray();
        while (first < last) {
            if(chars[first] < 48 || (chars[first] > 57 && chars[first] < 65) || (chars[first] > 90 && chars[first] < 97) || chars[first] > 122) {
                first++;
                continue;
            }
            if(chars[last] < 48 || (chars[last] > 57 && chars[last] < 65) || (chars[last] > 90 && chars[last] < 97) || chars[last] > 122) {
                last--;
                continue;
            }
            if(chars[first] < 97) chars[first] += 32;
            if(chars[last] < 97) chars[last] += 32;
            if(chars[first] != chars[last]) return false;
            first++;
            last--;
        }
        return true;
    }

26. 判断子序列 ①

 给定字符串 s 和 t ,判断 s 是否为 t 的子序列。

字符串的一个子序列是原始字符串删除一些(也可以不删除)字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。(例如,"ace""abcde"的一个子序列,而"aec"不是)。

进阶:

如果有大量输入的 S,称作 S1, S2, ... , Sk 其中 k >= 10亿,你需要依次检查它们是否为 T 的子序列。在这种情况下,你会怎样改变代码?

致谢:

特别感谢 @pbrother 添加此问题并且创建所有测试用例。

示例 1:

输入:s = "abc", t = "ahbgdc"
输出:true

示例 2:

输入:s = "axc", t = "ahbgdc"
输出:false

提示:

  • 0 <= s.length <= 100
  • 0 <= t.length <= 10^4
  • 两个字符串都只由小写字符组成。

方法1(2ms)

    public boolean isSubsequence(String s, String t) {
        int small = 0;
        for (int i = 0; i < t.length(); i++) {
            if (small < s.length() && t.charAt(i) == s.charAt(small)){
                small++;
            }
        }
        if (small == s.length()){
            return true;
        }else {
            return false;
        }
    }
    public boolean isSubsequence(String s, String t) {
        int i = 0, j = 0;
        while (i < s.length() && j < t.length()) {
            if (s.charAt(i) == t.charAt(j)){
                i++;
            }
            j++;
        }
        return i == s.length();
    }

方法2:(0ms)

    public boolean isSubsequence(String s, String t) {//运用数组和String API
        int index=-1;
        for(char ch:s.toCharArray()){
            index=t.indexOf(ch,index+1);
            if(index==-1){
                return false;
            }
        }
        return true;
    }

27. 两数之和II - 输入有序数组 ②

 给你一个下标从 1 开始的整数数组 numbers ,该数组已按 非递减顺序排列  ,请你从数组中找出满足相加之和等于目标数 target 的两个数。如果设这两个数分别是 numbers[index1] 和 numbers[index2] ,则 1 <= index1 < index2 <= numbers.length 。

以长度为 2 的整数数组 [index1, index2] 的形式返回这两个整数的下标 index1  index2

你可以假设每个输入 只对应唯一的答案 ,而且你 不可以 重复使用相同的元素。

你所设计的解决方案必须只使用常量级的额外空间。

示例 1:

输入:numbers = [2,7,11,15], target = 9
输出:[1,2]
解释:2 与 7 之和等于目标数 9 。因此 index1 = 1, index2 = 2 。返回 [1, 2] 。

示例 2:

输入:numbers = [2,3,4], target = 6
输出:[1,3]
解释:2 与 4 之和等于目标数 6 。因此 index1 = 1, index2 = 3 。返回 [1, 3] 。

示例 3:

输入:numbers = [-1,0], target = -1
输出:[1,2]
解释:-1 与 0 之和等于目标数 -1 。因此 index1 = 1, index2 = 2 。返回 [1, 2] 。

提示:

  • 2 <= numbers.length <= 3 * 104
  • -1000 <= numbers[i] <= 1000
  • numbers 按 非递减顺序 排列
  • -1000 <= target <= 1000
  • 仅存在一个有效答案

方法1:(447ms)

    public int[] twoSum(int[] numbers, int target) {
        int[] result = new int[2];
        for (int i = 0; i < numbers.length; i++) {
            for (int j = numbers.length - 1; j > i; j--) {
                if (numbers[j] == target - numbers[i]){
                     result[0] = i + 1;
                     result[1] = j + 1;
                     return result;
                }
            }
        }
        return result;
    }

(1ms)

    public int[] twoSum(int[] numbers, int target) {
        int[] result = new int[2];
        int left = 0;
        int right = numbers.length - 1;
        while (true){
            if (numbers[left] + numbers[right] > target){
                right--;
            }else if (numbers[left] + numbers[right] < target){
                left++;
            }else {
                result[0] = left + 1;
                result[1] = right + 1;
                return result;
            }
        }
    }

28. 盛最多水的容器 ②

 给定一个长度为 n 的整数数组 height 。有 n 条垂线,第 i 条线的两个端点是 (i, 0) 和 (i, height[i]) 。

找出其中的两条线,使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。

返回容器可以储存的最大水量。

说明:你不能倾斜容器。

示例 1:

输入:[1,8,6,2,5,4,8,3,7]
输出:49 
解释:图中垂直线代表输入数组 [1,8,6,2,5,4,8,3,7]。在此情况下,容器能够容纳水(表示为蓝色部分)的最大值为 49。

示例 2:

输入:height = [1,1]
输出:1

提示:

  • n == height.length
  • 2 <= n <= 105
  • 0 <= height[i] <= 104

方法1:(3ms)

    public static int maxArea(int[] height) {
        int left = 0;
        int right = height.length - 1;
        int area = 0;
        while (left < right){
            int min = Math.min(height[left], height[right]);
            if (min * (right - left) > area){
                area = min * (right - left);
            }
            if (min == height[left]){
                left++;
            }else {
                right--;
            }
        }
        return area;
    }

方法2:(1ms)

    public int maxArea(int[] height) {
        int l = 0;
        int r = height.length-1;
        int max = 0;
        int minH;
        while(l<r){
            minH = Math.min(height[l],height[r]);
            max = Math.max(max,minH*(r-l));
           while(l<r&&height[l]<=minH) ++l;
           while(l<r&&height[r]<=minH) --r;
        }
        return max;
    }

29. 三数之和 ②

 给你一个整数数组 nums ,判断是否存在三元组 [nums[i], nums[j], nums[k]] 满足 i != ji != k 且 j != k ,同时还满足 nums[i] + nums[j] + nums[k] == 0 。请

你返回所有和为 0 且不重复的三元组。

注意:答案中不可以包含重复的三元组。

示例 1:

输入:nums = [-1,0,1,2,-1,-4]
输出:[[-1,-1,2],[-1,0,1]]
解释:
nums[0] + nums[1] + nums[2] = (-1) + 0 + 1 = 0 。
nums[1] + nums[2] + nums[4] = 0 + 1 + (-1) = 0 。
nums[0] + nums[3] + nums[4] = (-1) + 2 + (-1) = 0 。
不同的三元组是 [-1,0,1] 和 [-1,-1,2] 。
注意,输出的顺序和三元组的顺序并不重要。

示例 2:

输入:nums = [0,1,1]
输出:[]
解释:唯一可能的三元组和不为 0 。

示例 3:

输入:nums = [0,0,0]
输出:[[0,0,0]]
解释:唯一可能的三元组和为 0 。

提示:

  • 3 <= nums.length <= 3000
  • -105 <= nums[i] <= 105

方法1:(通过311/312)

    public static List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) {
        ArrayList<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
        Arrays.sort(nums);
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            int left = i;
            int right = nums.length - 1;
            int mid = left + 1;
            while (mid < right){

                if (nums[mid] + nums[right] + nums[left] < 0){
                    mid++;
                }else if (nums[mid] + nums[right] + nums[left] > 0){
                    right--;
                }else {
                    ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>();
                    list.add(nums[left]);
                    list.add(nums[mid]);
                    list.add(nums[right]);
                    mid++;
                    right--;
                    if (!result.contains(list)){
                        result.add(list);
                    }
                }

            }
        }
        return result;
    }

对以上代码的修改,使得通过所有用例:(38ms)

    public static List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) {
        ArrayList<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
        Arrays.sort(nums);
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            int left = i;
            if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1]){
                continue;
            }
            int right = nums.length - 1;
            int mid = left + 1;
            while (mid < right){

                if (nums[mid] + nums[right] + nums[left] < 0){
                    mid++;
                }else if (nums[mid] + nums[right] + nums[left] > 0){
                    right--;
                }else {
                    result.add(Arrays.asList(nums[left], nums[mid], nums[right]));
                    while (mid < right && nums[mid +1] == nums[mid]){
                        mid++;
                    }
                    while (mid < right && nums[right] == nums[right - 1]){
                        right--;
                    }
                    mid++;
                    right--;
                }
            }
        }
        return result;
    }

方法2:

    public List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) {
        //定义一个结果集
        List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
        //数组的长度
        int len = nums.length;
        //当前数组的长度为空,或者长度小于3时,直接退出
        if(nums == null || len <3){
            return res;
        }
        //将数组进行排序
        Arrays.sort(nums);
        //遍历数组中的每一个元素
        for(int i = 0; i<len;i++){
            //如果遍历的起始元素大于0,就直接退出
            //原因,此时数组为有序的数组,最小的数都大于0了,三数之和肯定大于0
            if(nums[i]>0){
                break;
            }
            //去重,当起始的值等于前一个元素,那么得到的结果将会和前一次相同
            if(i > 0 && nums[i] == nums[i-1]) continue;
            int l = i +1;
            int r = len-1;
            //当 l 不等于 r时就继续遍历
            while(l<r){
                //将三数进行相加
                int sum = nums[i] + nums[l] + nums[r];
                //如果等于0,将结果对应的索引位置的值加入结果集中
                if(sum==0){
                    // 将三数的结果集加入到结果集中
                    res.add(Arrays.asList(nums[i], nums[l], nums[r]));
                    //在将左指针和右指针移动的时候,先对左右指针的值,进行判断
                    //如果重复,直接跳过。
                    //去重,因为 i 不变,当此时 l取的数的值与前一个数相同,所以不用在计算,直接跳
                    while(l < r && nums[l] == nums[l+1]) {
                        l++;
                    }
                    //去重,因为 i不变,当此时 r 取的数的值与前一个相同,所以不用在计算
                    while(l< r && nums[r] == nums[r-1]){
                        r--;
                    } 
                    //将 左指针右移,将右指针左移。
                    l++;
                    r--;
                    //如果结果小于0,将左指针右移
                }else if(sum < 0){
                    l++;
                    //如果结果大于0,将右指针左移
                }else if(sum > 0){
                    r--;
                }
            }
        }
        return res;
    }

方法3:(9ms)

    public List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) {
        List<List<Integer>> res = new ArrayList<List<Integer>>();
        if (nums == null || nums.length < 3) return res;
        Arrays.sort(nums);
        for (int i = 0; i < nums.length - 2; i++) {
            if (i != 0 && nums[i] == nums[i - 1]) continue;
            int low = i + 1;
            int high = nums.length - 1;
            while (low < high) {
                int sum = nums[low] + nums[high] + nums[i];
                if (sum == 0) {
                    List<Integer> item = new ArrayList<Integer>();
                    item.add(nums[i]);
                    item.add(nums[low]);
                    item.add(nums[high]);
                    res.add(item);
                    low++;
                    high--;
                    while (low < high && nums[low] == nums[low - 1]) low++;
                    while (low < high && nums[high] == nums[high + 1]) high--;
                } else if (sum > 0) {
                    high--;
                } else {
                    low++;
                }
            }
        }
        return res;
    }

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随着时代的进步&#xff0c;信息科技的不断发展。人类的不断研究、开发&#xff0c;互联网时代已经来临。人们消费的水平也在不断的提高&#xff0c;车辆维修从无到有&#xff0c;慢慢的步入人们的生活&#xff0c;快速的发展&#xff0c;成为新型的消费。网络发展前景无限&…

计算机视觉综述

历史发展 计算机视觉是通过分析、研究让计算机的智能化达到类似人类的双眼“看”的一门科学。更直接地说&#xff0c;计算机视觉就是让摄像机、电脑这些科技设备成为计算机的“眼睛”&#xff0c;让其可以拥有人类的双眼所具有的分割、分类、识别、跟踪、判别决策等功能。   …

卷积神经网络五:GoogleNet

在2014年的ImageNet图像识别大赛中&#xff0c;一个名叫GoogleNet的网络架构大放异彩。GoogleNet使用了一种叫作Inception的结构。其实GoogleNet本质上就是一种Inception网络&#xff0c;而一个Inception网络又是由多个Inception模块和少量的汇聚层堆叠而成。 Inception模块 …

HTML_CSS学习:超链接、列表、表格、表格常用属性

一、超链接_唤起指定应用 1.相关代码 <!DOCTYPE html> <html lang"zh-CN"> <head><meta charset"UTF-8"><title>超链接_唤起指定应用</title> </head> <body><a href"tel:10010">电话联…

docker入门(四)—— docker常用命令详解

docker 常用命令 基本命令 # 查看 docker 版本 docker version # 查看一些 docker 的详细信息 docker info 帮助命令&#xff08;–help&#xff09;&#xff0c;linux必须要会看帮助文档 docker --help[rootiZbp15293q8kgzhur7n6kvZ /]# docker --helpUsage: docker [OPTI…

dockerfile文件编写

文章目录 dockerfile是什么Dockerfile常用指令1. FROM2. MAINTAINER3. WORKDIR4.COPY5.ADD6.ENV7.RUN8.CMD9.ENTRYPOINT dockerfile是什么 Dockerfile是一个文本配置文件&#xff0c;用于自动化构建Docker镜像。 Dockerfile是由一系列命令和参数构成的脚本&#xff0c;它指导D…

在Ubuntu20.04(原为cuda12.0, gcc9.几版本和g++9.几版本)下先安装cuda9.0后再配置gcc-5环境

因为自己对Linux相关操作不是很熟悉&#xff0c;所以因为之前的代码报错之后决定要安cuda9.0&#xff0c;于是先安装了cuda9.0。里面用到的一些链接&#xff0c;链接文件夹时直接去copy它的路径&#xff0c;就不那么容易错了。 今天运行程序之后发现gcc环境不太匹配cuda9.0&am…

杰发科技AC7801——Keil编译的Hex大小如何计算

编译结果是Keil里面前三个数据的总和&#xff1a; 即CodeRoDataRWData的总和。 通过ATCLinkTool工具查看内存&#xff0c;发现最后一个字节正好是5328 注意读内存数据时候需要强转成32位&#xff0c;加1000的 增加1024的地址只需要加256即可

【Unity投屏总结】投屏方案总结

【背景】 想方便自己在VR中工作&#xff0c;打算做一个能够挂多个屏幕的远程控制VR桌面。研究下来发现细分场景有很多&#xff0c;有点鱼和熊掌不可兼得的意味&#xff0c;细分如下。 【投屏场景与解决方案】 希望多人能够同时观看我的屏幕&#xff0c;也就是一屏投多屏&…

备战蓝桥杯---0/1Trie模板

最近学校作业有点多被迫参加学校的仪仗队当帕鲁&#xff0c;有许多题还没有补&#xff08;尤其是牛客&#xff0c;寒假时没有怎么管&#xff0c;现在后悔了qaq),蓝桥杯也快来了&#xff0c;一下子事情多了起来&#xff0c;反而不知道要看什么了&#xff0c;在此先立个flag----蓝…

C#,图论与图算法,计算无向连通图中长度为n环的算法与源代码

1 无向连通图中长度为n环 给定一个无向连通图和一个数n,计算图中长度为n的环的总数。长度为n的循环仅表示该循环包含n个顶点和n条边。我们必须统计存在的所有这样的环。 为了解决这个问题,可以有效地使用DFS(深度优先搜索)。使用DFS,我们可以找到特定源(或起点)的长度…

Acrobat Pro DC 2023:PDF编辑与管理的全新体验

Acrobat Pro DC 2023是一款功能强大且全面的PDF编辑和管理软件&#xff0c;旨在为用户提供卓越的PDF处理体验。以下是关于Acrobat Pro DC 2023软件功能特色的详细介绍&#xff1a; PDF编辑和管理&#xff1a;Acrobat Pro DC 2023拥有强大的PDF编辑功能&#xff0c;可以对PDF文…

Grok-1:参数量最大的开源大语言模型

Grok-1&#xff1a;参数量最大的开源大语言模型 项目简介 由马斯克领衔的大型模型企业 xAI 正式公布了一项重要动作&#xff1a;开源了一个拥有 3140 亿参数的混合专家模型&#xff08;MoE&#xff09;「Grok-1」&#xff0c;连同其模型权重和网络架构一并公开。 此举将 Gro…

南京大学AI考研,宣布改考408!

官网还没通知 附上南大与同层次学校近四年的分数线对比&#xff0c;整体很难 添加图片注释&#xff0c;不超过 140 字&#xff08;可选&#xff09; 添加图片注释&#xff0c;不超过 140 字&#xff08;可选&#xff09; 如果确定要冲南大的话建议提早调整自己的复习路线&…

Java 学习和实践笔记(41):API 文档以及String类的常用方法

JDK 8用到的全部类的文档在这里下载&#xff1a; Java Development Kit 8 文档 | Oracle 中国

十一、MYSQL 基于MHA的高可用集群

目录 一、MHA概述 1、简介 2、MHA 特点 3、MHA 工作原理&#xff08;流程&#xff09; 二、MHA高可用结构部署 1、环境准备 2、安装MHA 监控manager 3、在manager管理机器上配置管理节点&#xff1a; 4、编master_ip_failover脚本写 5、在master上创建mha这个用户来访…

Android和IOS Flutter应用开发使用 Provider.of 时,可以使用 listen: false 来避免不必要的重建

文章目录 listen: false解释示例 listen: false 使用 Provider.of 时&#xff0c;可以使用 listen: false 来避免不必要的重建 解释 当您使用 Provider.of 获取状态对象时&#xff0c;默认情况下&#xff0c;该对象每次发生变化时都会触发重建该对象所在的组件。这在大多数情…