前言

并发控制，一般有两种方案，悲观锁和乐观锁，其中悲观锁是默认每次更新操作肯定会冲突，所以每次操作都要先获取锁，操作完毕再释放锁，适用于写比较多的场景。而乐观锁是默认每次更新操作都不会冲突，所以在更新前和更新后都不需要获取锁和释放锁的操作，所以效率更高，适合于读多写少的场景中。

在es中采用的是乐观锁机制，这也很好理解，因为es的定位是一个搜索引擎，所以一般是应用于读多写少的场景中。

es的乐观锁机制

1. 每次更新文档的version都会+1（这种方式已废弃）
2. 内部版本号控制，通过if_seq_no+if_primary_term
3. 外部版本号控制，version+verion_type=exeternal,其中verison由外部数据源指定，如数据从MySQL同步

查询的时候展示：

更新后：

修改固定值报错：

代码

 User user = new User();
            user.setAge(27);
            user.setName("赵六7");
            user.setInfo("测试人员查询");
            user.setSex("男");
            GetResponse<User> getResponse = elasticsearchClient.get(e -> e.index("user_test").id("3"), User.class);
            Long version = getResponse.version();
            Long seqNo = getResponse.seqNo();
            Long primaryTerm = getResponse.primaryTerm();
            System.out.println("更新前的version"+version+"更新前的seqNo"+seqNo+"更新前的primayTerm"+primaryTerm);
            // 修改带着版本号
            UpdateResponse<User> updateResponse = elasticsearchClient.update(e -> e.index("user_test").id("3").doc(user).ifSeqNo(seqNo).ifPrimaryTerm(primaryTerm), User.class);
            GetResponse<User> getResponse2 = elasticsearchClient.get(e -> e.index("user_test").id("3"), User.class);
            Long version2 = getResponse2.version();
            Long seqNo2 = getResponse2.seqNo();
            Long primaryTerm2 = getResponse2.primaryTerm();
            System.out.println("更新后的version"+version2+"更新后的seqNo"+seqNo2+"更新后的primayTerm"+primaryTerm2);