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        本次分享的是基于高斯模型的运动目标检测（车辆检测）算法，用matlab实现。（有疑问或者想交流细节的QQ:3249726188）

        一、案例背景介绍

         运动目标检测也是图像处理领域一个常见的课题。前期博主介绍了运动目标检测领域的其中一个经典算法：基于背景差法的运动目标检测（车辆检测）算法（基于背景差法的运动目标检测（车辆检测），Matlab实现-CSDN博客），并在博文中对各种检测方法做了个简介。这次介绍的运动目标检测领域的其中一个经典算法：基于高斯模型的运动目标检测（车辆检测）算法。相关模型背景在前面博文中有说到，这里不再重复叙述了。

        二、算法流程

        1、读取视频文件，获取对应的背景帧参数（使用高斯混合模型）

        2、逐一读取视频帧，用高斯模型得到的背景帧差值处理，得到目标初步二值图

        3、对初步二值图进行形态学膨胀、腐蚀、去噪等处理，得到最终的目标二值图

        4、根据目标二值图对运动物体进行定位，检测完成。

        其实算法原理跟背景差法类似，就是获取背景帧的手段不一样，下面看看matlab的实现效果。

        四、matlab实现效果

        1、待处理视频帧

        2、高斯模型背景差处理得到的初步二值图

        3、形态学处理得到目标二值图

        4、根据二值图检测目标

        上述是整个检测过程，下面看看整个视频帧处理的效果：

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