SpringBoot（数据库操作 + druid监控功能）

news2024/11/24 3:33:41

文章目录

    • 1.JDBC + HikariDataSource（SpringBoot2默认数据源）
        • 1.数据库表设计
        • 2.引入依赖 pom.xml
        • 3.配置数据源参数 application.yml
        • 4.编写一个bean，映射表
        • 5.编写测试类来完成测试
          • 1.引入依赖 pom.xml
          • 2.使用JdbcTemplate进行测试
          • 3.成功！
    • 2.整合Druid到SpringBoot
        • 1.基本介绍
        • 2.Druid基本使用
          • 1.引入德鲁伊依赖 pom.xml
          • 2.使用配置类注入DruidDataSource
          • 3.测试
          • 4.细节说明
    • 3.Druid监控功能
        • 1.SQL监控
          • 1.配置类中配置
          • 2.浏览器输入http://localhost:8080/druid/index.html查看监控页面
          • 3.配置类注入数据源时开启sql监控
          • 4.编写Controller进行测试
          • 5.浏览器请求Controller进行测试
          • 6.关于区间分布
        • 2.Web关联监控
          • 1.配置类配置webStatFilter
          • 2.测试
        • 3.SQL防火墙
          • 1.配置类注入数据源时添加过滤器
          • 2.测试
        • 4.Session监控（默认开启）
          • 测试
    • 4.目前阶段完整配置文件
        • 1.pom.xml
        • 2.application.yml 配置数据源信息
        • 3.DruidDataSourceConfig.java 配置类
    • 5.使用starter方式整合druid
        • 1.取消之前对druid的配置
          • 1.修改pom.xml注销druid的依赖
          • 2.注销整个DruidDataSourceConfig.java
          • 3.测试
        • 2.pom.xml 引入依赖
        • 3.application.yml 配置数据源和druid监控

1.JDBC + HikariDataSource（SpringBoot2默认数据源）

1.数据库表设计
-- 创建 spring_boot
DROP DATABASE IF EXISTS spring_boot;
CREATE DATABASE spring_boot;

USE spring_boot; 

-- 创建家居表
CREATE TABLE furn(
`id` INT(11) PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, ## id
`name` VARCHAR(64) NOT NULL, ## 家居名
`maker` VARCHAR(64) NOT NULL, ## 厂商
`price` DECIMAL(11,2) NOT NULL, ## 价格
`sales` INT(11) NOT NULL, ## 销量
`stock` INT(11) NOT NULL, ## 库存
`img_path` VARCHAR(256) NOT NULL ## 照片路径
);

-- 初始化家居数据
INSERT INTO furn(`id` , `name` , `maker` , `price` , `sales` , `stock` , `img_path`)
VALUES(NULL , ' 北 欧 风 格 小 桌 子 ' , ' 熊 猫 家 居 ' , 180 , 666 , 7 ,
'assets/images/product-image/1.jpg');
INSERT INTO furn(`id` , `name` , `maker` , `price` , `sales` , `stock` , `img_path`)
VALUES(NULL , ' 简 约 风 格 小 椅 子 ' , ' 熊 猫 家 居 ' , 180 , 666 , 7 ,
'assets/images/product-image/2.jpg');
INSERT INTO furn(`id` , `name` , `maker` , `price` , `sales` , `stock` , `img_path`)
VALUES(NULL , ' 典 雅 风 格 小 台 灯 ' , ' 蚂 蚁 家 居 ' , 180 , 666 , 7 ,
'assets/images/product-image/3.jpg');
INSERT INTO furn(`id` , `name` , `maker` , `price` , `sales` , `stock` , `img_path`)
VALUES(NULL , ' 温 馨 风 格 盆 景 架 ' , ' 蚂 蚁 家 居 ' , 180 , 666 , 7 ,
'assets/images/product-image/4.jpg');
2.引入依赖 pom.xml
        <!--引入data-jdbc数据源-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-jdbc</artifactId>
        </dependency>
        <!--引入mysql的驱动-->
        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
            <!--这里没有使用版本仲裁-->
            <version>5.1.49</version>
        </dependency>
3.配置数据源参数 application.yml
spring:
  datasource: #配置数据源
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/spring_boot?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
    username: root
    password: root
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
4.编写一个bean，映射表
package com.sun.springboot.bean;

import lombok.Data;

import java.math.BigDecimal;

/**
 * @author 孙显圣
 * @version 1.0
 */
@Data
public class Furn {
    private Integer id;
    private String name;
    private String maker;
    private BigDecimal price;
    private Integer sales;
    private Integer stock;
    private String imgPath;
}
5.编写测试类来完成测试
1.引入依赖 pom.xml
        <!--引入starter-test-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
        </dependency>
2.使用JdbcTemplate进行测试
package com.sun.springboot;

import com.sun.springboot.bean.Furn;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;

import javax.annotation.Resource;
import java.util.List;

/**
 * @author 孙显圣
 * @version 1.0
 */
@SpringBootTest
public class ApplicationTests {
    //使用JdbcTemplate
    @Resource
    private JdbcTemplate jdbcTemplate;

    @Test
    public void contextLoads() {
        //使用这个对象来封装查询结果
        BeanPropertyRowMapper<Furn> furnBeanPropertyRowMapper = new BeanPropertyRowMapper<>(Furn.class);

        //进行查询
        List<Furn> query = jdbcTemplate.query("select * from `furn`", furnBeanPropertyRowMapper);

        for (Furn furn : query) {
            System.out.println(furn);
        }
    }
}
3.成功！

image-20240316173540854

2.整合Druid到SpringBoot

1.基本介绍

image-20240316183227985

2.Druid基本使用
1.引入德鲁伊依赖 pom.xml
        <!--引入druid依赖-->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>druid</artifactId>
            <version>1.1.17</version>
        </dependency>
2.使用配置类注入DruidDataSource
package com.sun.springboot.config;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

import javax.sql.DataSource;

/**
 * @author 孙显圣
 * @version 1.0
 */
@Configuration
public class DruidDataSourceConfig {

    //注入一个德鲁伊数据源
    @ConfigurationProperties("spring.datasource") //读取yaml配置文件的参数，获取数据源配置
    @Bean
    public DataSource dataSource() {
        return new DruidDataSource();
    }
}
3.测试

image-20240316185111707

4.细节说明
  • @ConfigurationProperties(“spring.datasource”)只要配置了这个，就会自动读取yaml配置文件中配置的数据源信息
  • 只要注入了德鲁伊的数据源，则原来默认的数据源将不会被注入因为默认数据源的注入有条件注入的注解，只有在没有配置数据源的时候才会被注入

3.Druid监控功能

1.SQL监控
1.配置类中配置
    //配置德鲁伊监控sql功能
    @Bean
    public ServletRegistrationBean statViewServlet() {
        StatViewServlet statViewServlet = new StatViewServlet();
        ServletRegistrationBean<StatViewServlet> registrationBean =
                new ServletRegistrationBean<>(statViewServlet, "/druid/*");
    //配置登录监控页面用户名和密码
        registrationBean.addInitParameter("loginUsername", "root");
        registrationBean.addInitParameter("loginPassword", "root");
        return registrationBean;
    }
2.浏览器输入http://localhost:8080/druid/index.html查看监控页面

image-20240317095224595

3.配置类注入数据源时开启sql监控

image-20240317095522793

4.编写Controller进行测试
package com.sun.springboot.controller;

import com.sun.springboot.bean.Furn;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;

import java.util.List;

/**
 * @author 孙显圣
 * @version 1.0
 */
@Controller
public class DruidSqlController {
    @Autowired
    JdbcTemplate jdbcTemplate;
    @ResponseBody
    @GetMapping("/sql")
    public List<Furn> crudDB(){
        BeanPropertyRowMapper<Furn> rowMapper =
                new BeanPropertyRowMapper<>(Furn.class);
        List<Furn> furns = jdbcTemplate.query("select * from furn", rowMapper);
        for (Furn furn : furns) {
            System.out.println(furn);
        }
        return furns;
    }
}
5.浏览器请求Controller进行测试

image-20240317100130781

image-20240317100137652

6.关于区间分布

image-20240317100309519

2.Web关联监控
1.配置类配置webStatFilter
    //配置webStatFilter
    @Bean
    public FilterRegistrationBean webStatFilter() {
        WebStatFilter webStatFilter = new WebStatFilter();
        FilterRegistrationBean<WebStatFilter> filterRegistrationBean =
                new FilterRegistrationBean<>(webStatFilter);
        //默认对所有 URL 请求监控
        filterRegistrationBean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*"));
        //排除 URL
        filterRegistrationBean.addInitParameter
                ("exclusions", "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*");
        return filterRegistrationBean;
    }
2.测试

image-20240317101645787

image-20240317101628965

3.SQL防火墙
1.配置类注入数据源时添加过滤器

image-20240317102059085

2.测试

image-20240317101645787

image-20240317102230202

4.Session监控（默认开启）
测试

image-20240317102507891

image-20240317102516873

4.目前阶段完整配置文件

1.pom.xml
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/maven-v4_0_0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    <groupId>org.example</groupId>
    <artifactId>springboot-usersys</artifactId>
    <version>1.0-SNAPSHOT</version>
    <name>Archetype - springboot-usersys</name>
    <url>http://maven.apache.org</url>
    <!--导入springboot父工程-->
    <parent>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <version>2.5.3</version>
    </parent>
    <dependencies>
        <!--web场景启动器-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <!--lombok-->
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
        </dependency>
        
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-configuration-processor</artifactId>
        </dependency>
        <!--thymeleaf场景启动器-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-thymeleaf</artifactId>
        </dependency>
        <!--引入data-jdbc数据源-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-jdbc</artifactId>
        </dependency>
        <!--引入mysql的驱动-->
        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
            <!--这里没有使用版本仲裁-->
            <version>5.1.49</version>
        </dependency>
        <!--引入starter-test-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
        </dependency>
        <!--引入druid依赖-->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>druid</artifactId>
            <version>1.1.17</version>
        </dependency>
    </dependencies>
</project>
2.application.yml 配置数据源信息
spring:
  datasource: #配置数据源
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/spring_boot?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
    username: root
    password: root
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
3.DruidDataSourceConfig.java 配置类
package com.sun.springboot.config;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

import javax.sql.DataSource;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Arrays;

/**
 * @author 孙显圣
 * @version 1.0
 */
@Configuration
public class DruidDataSourceConfig {

    //注入一个德鲁伊数据源
    @ConfigurationProperties("spring.datasource") //读取yaml配置文件的参数，获取数据源配置
    @Bean
    public DataSource dataSource() throws SQLException {
        DruidDataSource druidDataSource = new DruidDataSource();
        druidDataSource.setFilters("stat, wall"); //开启sql监控
        return druidDataSource;
    }

    //配置德鲁伊监控sql功能
    @Bean
    public ServletRegistrationBean statViewServlet() {
        StatViewServlet statViewServlet = new StatViewServlet();
        ServletRegistrationBean<StatViewServlet> registrationBean =
                new ServletRegistrationBean<>(statViewServlet, "/druid/*");
        //配置登录监控页面用户名和密码
        registrationBean.addInitParameter("loginUsername", "root");
        registrationBean.addInitParameter("loginPassword", "root");
        return registrationBean;
    }

    //配置webStatFilter
    @Bean
    public FilterRegistrationBean webStatFilter() {
        WebStatFilter webStatFilter = new WebStatFilter();
        FilterRegistrationBean<WebStatFilter> filterRegistrationBean =
                new FilterRegistrationBean<>(webStatFilter);
        //默认对所有 URL 请求监控
        filterRegistrationBean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*"));
        //排除 URL
        filterRegistrationBean.addInitParameter
                ("exclusions", "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*");
        return filterRegistrationBean;
    }
}

5.使用starter方式整合druid

1.取消之前对druid的配置
1.修改pom.xml注销druid的依赖

image-20240317103054268

2.注销整个DruidDataSourceConfig.java
3.测试

image-20240317103302209

2.pom.xml 引入依赖
        <!--引入德鲁伊的starter-->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>1.1.17</version>
        </dependency>
3.application.yml 配置数据源和druid监控
spring:
  datasource: #配置数据源
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/spring_boot?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
    username: root
    password: root
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    #配置德鲁伊监控功能
    druid:
      stat-view-servlet:
        enabled: true
        login-username: root
        login-password: root
        reset-enable: false
    #配置web监控
      web-stat-filter:
        enabled: true
        url-pattern: /*
        exclusions: "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*"
    #配置sql监控
      filter:
        stat:
          log-slow-sql: true
          slow-sql-millis: 1000 #1000毫秒就算慢查询
          enabled: true
        wall:
          enabled: true
          config:
            #黑白名单
            drop-table-allow: false #不允许删除表
            select-all-column-allow: false #不允许查询所有字段

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c语言案例03-流程控制-if语句

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c语言打卡-流程控制-if语句 一.在 C/C&#xff0c;if 函数或关键字具有判断功能&#xff0c;而判断这一操作必须基于给定条件&#xff0c;同样的&#xff0c;程序中使用 if 函数同样需要将判断条件作为参数传入&#xff0c;描述判断条件的代码语句简称为条件语句。如同现实生活…
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【Python编程基础】第一节.Python基本语法（上）

【Python编程基础】第一节.Python基本语法（上）

文章目录 前言⼀、Python介绍二、Python环境配置三、Pycharm 书写代码四、Python基本语法 4.1 print 函数的简单使用 4.2 注释 4.3 Python 代码中三种波浪线和 PEP8 4.4 在 cmd 终端中运⾏ Python 代码 4.5 变量 4.6 数据类型 4.7 类型转换…
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数码管的静态显示（二）

数码管的静态显示（二）

1.原理 要按照上图的顺序传递位选和段选的数据。 因为q0是最高位&#xff0c;共阳极数码管结构是dp....a&#xff0c;所以应该先传入低位a&#xff0c;而a在上图中的8段2进制编码中是seg[7]&#xff0c;所以段选信号的顺序是seg[0],...seg[7]。 因为输出信号是两个时钟&#x…
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裁员潮下，打工人的自我修养

裁员潮下，打工人的自我修养

法律规定的 裁员补偿&#xff1a; 1、平等协商解除的&#xff0c;底线是N1&#xff0c;上限能谈多少法律都支持 2、有客观原因解除的&#xff0c;是N1 3、强制违法辞退的&#xff0c;是2N Tips&#xff1a;基数是每月的全额税前工资&#xff0c;包括奖金绩效等&#xff0c…
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光伏电站信息化管理系统如何优化能源管理

光伏电站信息化管理系统如何优化能源管理

随着可再生能源的快速发展&#xff0c;光伏电站作为其中的重要组成部分&#xff0c;其运营管理面临着越来越多的挑战。为了提升光伏电站的能源管理效率&#xff0c;信息化管理系统成为了不可或缺的工具&#xff0c;那么如何优化能源管理呢&#xff1f; 1.数据实时监控 信息化管…
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GPU密集型计算性能优化的方法和技术

GPU密集型计算性能优化的方法和技术

对GPU密集型计算进行性能优化的方法和技术多种多样。通过一些优化策略和技术需要综合考虑应用程序的具体需求、所使用的GPU硬件、以及编程模型和库的选择。通过不断地分析和调整&#xff0c;可以实现GPU计算性能的持续提升。以下是一些常用的优化策略和技术&#xff1a; 算法优…
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论文阅读——EarthPT

论文阅读——EarthPT

EarthPT: a time series foundation model for Earth Observation 一个Earth Observation (EO)预训练的Transformer。EarthPT是一个7亿参数解码Transformer基础模型&#xff0c;以自回归自监督方式进行训练&#xff0c;并专门针对EO用例进行开发。我们证明了EarthPT是一个有效的…
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尚硅谷vue全家桶(上）

尚硅谷vue全家桶(上）

vue2 简介第一天第二天 第三天第四天第五天 第六天第七天第八天 第九天 网课链接&#xff08;半个月拿下&#xff09; 简介 需要提前会的东西 中文文档链接点下面 vue.js 要会查文档用API 第一天 清除提示1 再文档中下载开发版本浏览器安装vue devtools插件 打开允许访问URL…
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【网络编程基础（一）】网络基础和SOCKET

【网络编程基础（一）】网络基础和SOCKET

这里写目录标题 1、网络三要素2、IPV4和IPV6区别3、网络交互3.1、交互模型图3.2、基础通信协议3.3、OSI参考模型与TCP/IP参考模型对应关系 4、SOCKET网络套接字4.1、SOCKET分类4.2、基于流式套接字的编程流程4.3、网络通信雏形4.4、socket函数4.4.1、socket函数示例 4.5、bind函…
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