基于粒子群算法的分布式电源配电网重构优化matlab仿真

news2024/11/24 14:40:29

1.课题概述

2.系统仿真结果

3.核心程序与模型

4.系统原理简介

4.1基本PSO算法原理

4.2配电网重构的目标函数

5.完整工程文件

1.课题概述

基于粒子群算法的分布式电源配电网重构优化。通过Matlab仿真，对比优化前后

1.节点的电压值
2.线路的损耗,这里计算网损
3.负荷均衡度
4.电压偏离
5.线路的传输功率
6.重构后和重构前开关变化状态

2.系统仿真结果

1.节点的电压值

15.0000 + 0.0000i
14.9761 + 0.0002i
14.8564 + 0.0014i
14.8396 + 0.0000i
14.8257 - 0.0006i
14.7965 - 0.0093i
14.7898 - 0.0164i
14.3003 - 0.3734i
14.2857 - 0.3291i
14.2937 - 0.3099i
14.2968 - 0.3073i
14.3781 - 0.4659i
14.3691 - 0.4669i
14.2306 - 0.2775i
14.2385 - 0.2765i
14.2389 - 0.2553i
14.2331 - 0.2024i
14.2325 - 0.1839i
14.9747 - 0.0003i
14.4088 - 0.4626i
14.3907 - 0.4526i
14.4048 - 0.4598i
14.7643 - 0.0073i
14.5812 - 0.0374i
14.4344 - 0.0587i
14.7945 - 0.0095i
14.7931 - 0.0096i
14.3626 - 0.0771i
14.3669 - 0.0753i
14.3191 - 0.0713i
14.2603 - 0.1246i
14.2465 - 0.1425i
14.2405 - 0.1634i

2.线路的损耗,这里计算网损
PLoss0 =

139.9155
PLoss1 =

56.7952

损耗降低百分比：

ans =

59.4075

3.负荷均衡度
ans =

0.0196

4.电压偏离
ans =

27.8995

5.线路的传输功率
Powers =

22.5049
22.5231
22.5006
22.5004
22.5006
22.5000
22.9657
22.5014
22.5003
22.5001
22.5765
22.5000
22.5373
22.5001
22.5004
22.5008
22.5003
22.5000
22.6966
22.5004
22.5001
22.5129
22.5236
22.5152
22.5000
22.5000
22.6011
22.5000
22.5036
22.5033
22.5007
22.5004
22.5036
22.5012
22.5002
22.5005
22.5048

6.重构后和重构前开关变化状态
Switch0 =

7 1 3 2 16

Switch1 =

2 4 4 4 15

swicths =

2 4 4 4 15
3 5 5 5 16

3.核心程序与模型

版本：MATLAB2017B

.............................................................................

figure;
plot(objs,'linewidth',2);
xlabel('迭代次数');
ylabel('适应度值');
grid on


%1、节点的电压值
Node_volgates{indxmin2}
%2、线路的损耗,这里计算网损
%重构前
PLoss0 = Loss0(indxmin_,:) 
%重构后
PLoss1 = min(Loss1)
disp('损耗降低百分比：');
100*abs(PLoss0-PLoss1)/PLoss0

%负荷均衡度,这里均衡采用了方差来计算，值越小，均衡度越高
fobj2(indxmin)

%电压偏离
fobj1(indxmin)



%3、线路的传输功率
case33;
Node_voltage = Node_volgates{indxmin2};
for iii = 1:length(Matrix1)
    Powers(iii,1) =  abs((abs(Node_voltage(Matrix1(iii,2))-Node_voltage(Matrix1(iii,3))))^2/(Matrix1(iii,4))+Rz); 
end
Powers
%4、重构后和重构前开关变化状态
%重构前
Switch0 = Best_pso_(indxmin_,:) 
%重构后
Switch1 = Best_pso(indxmin2,:) 

%5、如果出现故障，及一条线路断开之后开关变化状态
%这里进行断开支路测试
for i = 1:Swicth
    swicths(:,i) = [Matrix1(Switch1(i),2:3)]';
end
swicths
02_054m

4.系统原理简介

分布式电源配电网重构（Distribution Network Reconfiguration，DNR）是一个重要的电力系统优化问题，旨在通过改变配电网中的开关状态，以最小化网络损耗、提高供电可靠性和优化分布式电源的接入效益。粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization, PSO）作为一种启发式全局优化方法，被广泛应用于解决此类复杂优化问题。