目录

7-顺序查找(列表查找)

1-什么是列表查找

代码:

8-二分查找介绍(Binary Search)

查找元素3详细思路:

9-二分查找代码

10-线性查找与二分查找比较

运行时间-装饰器

比较代码:

11-排序介绍

---

7-顺序查找(列表查找)

1-什么是列表查找

查找：在一些数据元素中，通过一定的方法找出与给定关键字相同的数据元素的过程。
​
列表查找（线性表查找）：从列表中查找指定元素
​
输入：列表、待查找元素
​
输出：元素下标示(未找到元素时一般返回None或-1)
​
内置列表查找函数： index()   --->顺序查找

顺序查找(linear search)

---按照顺序进行查找.

代码:

​
​
def linear_search(li,val):
    for index, value in enumerate(li):
        # print(index,value)
        if val == value:
            return index
    else:
        return None
​
​
print(linear_search([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], 9))
​

8-二分查找介绍(Binary Search)

---必须要先排序,--->有序.

二分查找：又叫折半查找，从 有序列表 的初始候选区li[0:n]开始，通过对待查找的值与候选区中间值的比较，，可以使候选区减少一半。

查找元素3详细思路:

9-二分查找代码

def binary_search_recursive(li,val):
    left=0
    right=len(li)-1
    while left <= right:    #候选区有值
        mid = (left+right)//2
        if li[mid] == val:
            return mid
        elif li[mid] > val: #带查找的值在mid左侧
            right = mid-1
        else:   #li[mid]<val  带查找的值在mid右侧
            left = mid+1
    else:
        return None

10-线性查找与二分查找比较

运行时间-装饰器

--使用的时候注意导入.

import time
​
def timeit(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        t1 = time.time()
        result = func(*args, **kwargs)
        t2 = time.time()
        print("%s running time: %s secs." % (func.__name__,t2-t1))
        return result
    return wrapper

比较代码:

import time
from test_time import *
@timeit
def linear_search(li,val):
    for index, value in enumerate(li):
        # print(index,value)
        if val == value:
            return index
    else:
        return None
@timeit
def binary_search(li,val):
    left, right = 0, len(li)-1
    while left <= right:
        mid = (left+right)//2
        if val == li[mid]:
            return mid
        elif val < li[mid]:
            left = mid+1
        else:
            right = mid-1
    else:
        return None
​
# li = list(range(1000000000))
# print(li)
# linear_search(li,999998009)
# binary_search(li,999998009)
​

---很显然二分查找的效率非常高,比顺序查找高多了.

二分查找的复杂度为:
logn
(因为过程在减半.)
​

---