MySQL order by 语句执行流程

news2024/12/28 22:23:17

全字段排序

假设这个表的部分定义是这样的：

CREATE TABLE `t` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `city` varchar(16) NOT NULL,
  `name` varchar(16) NOT NULL,
  `age` int(11) NOT NULL,
  `addr` varchar(128) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `city` (`city`)
) ENGINE=InnoDB;

有如下 SQL 语句：select city,name,age from t where city='杭州' order by name limit 1000;

Extra 这个字段中的“Using filesort”表示的就是需要排序，MySQL 会给每个线程分配一块内存用于排序，称为 sort_buffer。内存大小根据 sort_buffer_size 参数决定

通常情况下，这个语句执行流程如下所示：

初始化 sort_buffer，确定放入 name、city、age 这三个字段；
从索引 city 找到第一个满足 city='杭州’条件的主键 id，也就是图中的 ID_X；
到主键 id 索引取出整行，取 name、city、age 三个字段的值，存入 sort_buffer 中；
从索引 city 取下一个记录的主键 id；
重复步骤 3、4 直到 city 的值不满足查询条件为止，对应的主键 id 也就是图中的 ID_Y；
对 sort_buffer 中的数据按照字段 name 做快速排序；
按照排序结果取前 1000 行返回给客户端。

我们暂且把这个排序过程，称为全字段排序。

图中“按 name 排序”这个动作，可能在内存中完成，也可能需要使用外部排序，这取决于排序所需的内存和参数 sort_buffer_size。内存放不下时，就需要使用外部排序，外部排序一般使用归并排序算法。MySQL 将需要排序的数据分成 12 份，每一份单独排序后存在这些临时文件中。然后把这 12 个有序文件再合并成一个有序的大文件。

rowid 排序

在上面这个算法过程里面，只对原表的数据读了一遍，剩下的操作都是在 sort_buffer 和临时文件中执行的。但这个算法有一个问题，就是如果查询要返回的字段很多的话，那么 sort_buffer 里面要放的字段数太多，这样内存里能够同时放下的行数很少，要分成很多个临时文件，排序的性能会很差。

max_length_for_sort_data，是 MySQL 中专门控制用于排序的行数据的长度的一个参数。它的意思是，如果单行的长度超过这个值，MySQL 就认为单行太大，要换一个算法。

整个执行流程就变成如下所示的样子：

初始化 sort_buffer，确定放入两个字段，即 name 和 id；
从索引 city 找到第一个满足 city='杭州’条件的主键 id，也就是图中的 ID_X；
到主键 id 索引取出整行，取 name、id 这两个字段，存入 sort_buffer 中；
从索引 city 取下一个记录的主键 id；
重复步骤 3、4 直到不满足 city='杭州’条件为止，也就是图中的 ID_Y；
对 sort_buffer 中的数据按照字段 name 进行排序；
遍历排序结果，取前 1000 行，并按照 id 的值回到原表中取出 city、name 和 age 三个字段返回给客户端。

rowid 排序多访问了一次表 t 的主键索引，就是步骤 7。

全字段排序 VS rowid 排序

如果 MySQL 认为内存足够大，会优先选择全字段排序，把需要的字段都放到 sort_buffer 中，这样排序后就会直接从内存里面返回查询结果了，不用再回到原表去取数据。对于 InnoDB 表来说，rowid 排序会要求回表多造成磁盘读，因此不会被优先选择。

MySQL 做排序是一个成本比较高的操作。并不是所有的 order by 语句，都需要排序操作的，MySQL 之所以需要生成临时表，并且在临时表上做排序操作，其原因是原来的数据都是无序的。

如果能够保证从 city 这个索引上取出来的行，天然就是按照 name 递增排序的话，就可以不用再排序了。

alter table t add index city_user(city, name);

这样整个查询过程的流程就变成了：

从索引 (city,name) 找到第一个满足 city='杭州’条件的主键 id；
到主键 id 索引取出整行，取 name、city、age 三个字段的值，作为结果集的一部分直接返回；
从索引 (city,name) 取下一个记录主键 id；
重复步骤 2、3，直到查到第 1000 条记录，或者是不满足 city='杭州’条件时循环结束。