搭建prometheus、grafana监控平台

news2024/11/17 1:34:58

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什么是Prometheus

Prometheus(普罗米修斯) 是一个开源系统监控和警报工具包,最初由 SoundCloud 开发。

Prometheus 以时间序列数据的形式收集和存储其指标,即指标信息与记录时的时间戳以及称为标签的可选键值对一起存储。

特点

  • 多维数据模型,时间序列数据由度量名称和键/值对标识
  • PromQL 是一种灵活的查询语言,可充分利用这种多维性
  • 不依赖分布式存储;单个服务器节点是独立的
  • 通过 HTTP 上的拉模式收集时间序列
  • 通过中间网关支持推送时间序列
  • 通过服务发现或静态配置发现目标
  • 支持多种图形和仪表盘模式

普罗米修斯的架构及其生态系统的一些组成部分

实操

安装prometheus

二进制安装

官方安装包地址

解压安装包,执行脚本即可,./prometheus

docker安装

docker pull prom/prometheus:latest

mkdir -p ~/dockerdata/prometheus

#创建 prometheus.yml 
vim ~/dockerdata/prometheus/prometheus.yml

#启动
docker run -d --name prometheus -p 9090:9090 \
-v ~/dockerdata/prometheus:/etc/prometheus \
-v ~/dockerdata/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml \
prom/prometheus:latest

访问http://127.0.0.1:9090

prometheus.yml

#全局配置(如果有内部单独设定,会覆盖这个参数)
global:
  scrape_interval: 15s # 默认情况下,每15秒刮一次目标

  # 默认情况下,每15秒抓取一次目标。与通信时,将这些标签附加到任何时间序列或警报
  # 外部系统(联合、远程存储、警报管理器)
#  external_labels:
#    monitor: 'codelab-monitor'

# 告警插件定义。这里会设定alertmanager这个告警插件。
alerting:
  alertmanagers:
  - static_configs:
    - targets:
      # - alertmanagerIp:9093

#告警规则。 按照设定参数进行扫描加载,用于自定义告警规则,其告警媒介和route路由由alertmanager插件实现。
rule_files:
  # - "first_rules.yml"
  # - "second_rules.yml"

#采集配置。配置数据源,包含分组job_name以及具体target。又分为静态配置和服务发现
# 仅包含一个要刮取的端点的刮取配置:
# 这是普罗米修斯配置
scrape_configs:
  # 这个作业名称将作为标签“job=<job_name>`添加到此配置中抓取的任何时间序列中
  - job_name: 'prometheus'

    # 覆盖全局默认值,并每5秒从该作业中抓取一次目标
    scrape_interval: 5s

    # metrics_path defaults to ' /metrics'
    # scheme defaults to 'http'.

    static_configs:
    #监听的地址
      - targets: ['localhost:9090']

安装grafana

官方安装包地址

二进制安装

解压安装,执行 ./bin/grafana-server

docker安装

#下拉镜像
docker pull grafana/grafana

#启动
docker run -d -p 3000:3000 --name=grafana grafana/grafana

#访问 默认账户:admin/admin

访问http://127.0.0.1:3000

配置数据源

 

安装node_exporter

二进制安装

node_exporter下载地址

下载不了的可以从网盘获取

https://pan.baidu.com/s/1gTFgA0HSagxNBJSwN4Xf-Q?pwd=m1t1 提取码: m1t1 复制这段内容后打开百度网盘手机App,操作更方便哦
docker安装

#下载镜像
docker pull prom/node-exporter

#启动
docker run -d --name node-exporter -p 9100:9100 \
-v "/proc:/host/proc:ro" \
-v "/sys:/host/sys:ro" \
-v "/:/rootfs:ro" \
prom/node-exporter

验证
http://IP:9100/metrics

配置prometheus.yml

scrape_configs:
  - job_name: 'node' 
    static_configs:
    - targets: ['ip:19100']
 

重启prometheus

grafana导入模板可以通过id,也可以上传json文件


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