这是ren_dong的第35篇原创

前言

1. 目前布局数据库的IT公司越来越多，主要基于 计算场景的延伸和拓展。在不同的计算场景下，所需要的数据库的性能会有所差异。
2. 特别是在 云计算场景下，传统的数据库面临一定挑战。腾讯、阿里巴巴等纷纷开发更加适合需求的数据库产品，如 分布式数据库。

1、腾讯CynosDB

腾讯CynosDB：腾讯新一代企业级云数据库

1. CynosDB是新一代 分布式数据库， 100%兼容MySQL和PostgreSQL，支持存储弹性扩展，一主多从共享数据，性能更是超越社区原生MySQL和PostgreSQL。
2. CynosDB采用share storage架构，其弹性扩展和高性价比的基石则是 CynosDB File System（简称CynosFS）：一款腾讯云自研的用户态分布式文件系统。

3. CynosDB在产品架构上完全兼容开源数据库引擎接口，让企业摆脱在传统架构中“上云”的一系列困扰。

2、阿里Oceanbase

阿里Oceanbase：为关键业务负载打造的分布式数据库

1. OceanBase始创于 2010年，由蚂蚁金服、阿里巴巴完全自主研发的 分布式关系型数据库，应用于支付宝全部核心业务以及阿里巴巴淘宝业务。
2. 2017年开始，OceanBase开始服务外部客户

3. OceanBase的产品定位是一款分布式关系数据库，最适合于金融、证券等涉及、交易、支付和账务等对高可用、强一致要求特别高，同时对性能、成本和扩展性有需求的金融属性场景，以及各种关系型结构化存储的OLTP应用。

3、阿里PolarDB

阿里PolarDB：新零售用户MySQL上云最佳选择

1. PolarDB是 阿里云自研的下一代关系型云数据库， 兼容MySQL、PostgreSQL、Oracle引擎，存储容量最高可达100TB，单库最多可扩展到16个节点。
2. 适用于企业多样化的数据库应用场景：如 互联网教育、互联网电商领域等

3. 云数据库PolarDB基于Cloud Native设计理念，具有高并发读写OLTP、高可用，弹性扩展、迁移上云的应用背景

4、华为GaussDB

华为GaussDB：企业级AI-Native分布式数据库

1. 华为GaussDB为 超大规模数据管理提供高性价比的通用计算平台，也用于支撑 各类数据仓库系统、BI(Business Intelligence)系统和决策支持系统，为上层应用的决策分析提供服务

2. GaussDB 200是一个关系型数据库，它利用了分布式并行处理技术，更适合于处理互联网高并发数据，并且支持行存储和列存储。

End

• 思来想去，还是将老东家放到了第一位，respect
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