UMA架构

在单cpu的时代，cpu与内存的交互需要通过北桥芯片来完成。cpu通过前端总线(FSB， front Side Bus)连接到北桥芯片，由北桥芯片连接到内存（内存控制器是集成在北桥芯片里的）。为了提升性能，cpu的频率不断提高，后又向多核发展。多核也是共享一个北桥来读取内存。在多处理器的系统里，多个cpu共享相同的物理内存，每个cpu访问内存的任何时间所需时间相同，这种架构被称为一致性内存访问模型(Uniform-memory-Access, 简称UMA）。

NUMA架构

UMA的主要特征是共享，系统中的资源cpu、内存、io等都是共享的，这就导致了它的扩展能力是有限的，对它而言，每一个共享的环节都是造成其扩展的瓶颈。尤其是，随着核数的增多，cpu对总线、北桥（内存控制器）的争用越来越激烈，它们在响应时间上的性能瓶颈越来越明显。为了消除UMA架构的瓶颈，硬件工程师将原集成在北桥芯片中的内存控制器进行了拆分，将其集成到cpu中，一般一个cpu socket都有一个独立的内存控制器，每个cpu socket也独立连接到一部分对立的内存，这部分CPU直连的内存被称为本地内存。cpu之间通过QPI总线连接，CPU 可以通过QPI总线访问不和自己直连的“远程内存”。这种架构模型，cpu访问本地内存与远程内存所用的时间是不一样的，一般访问本地内存要比访问远程内存快，因此也被称做非一致或非均匀内存访问模型(Nonuniform-Memory-Access, 简称NUMA)。这种构架下，不同的内存器件和CPU核心从属不同的 Node，每个 Node 都有自己的集成内存控制器（IMC，Integrated Memory Controller）。在 Node 内部，架构类似SMP，使用 IMC Bus 进行不同核心间的通信；不同的 Node 间通过QPI（Quick Path Interconnect）进行通信，如下图所示：

UMA使用单内存控制器，占用内存带宽有限。而NUMA机器通过使用多个内存控制器来增强内存的可用带宽。

感受NUMA

NUMA Node

numactl --hardware

如图所示，系统中共有8个节点（0-7），每个节点都有一定数量的CPU和可用内存。以下是每个节点的一些信息：

节点0：具有CPU 0和1，拥有6637 MB的内存，其中6137 MB是可用的。
节点1：具有CPU 2和3，拥有8063 MB的内存，其中7744 MB是可用的。
节点2：具有CPU 4和5，拥有8063 MB的内存，其中7885 MB是可用的。
节点3：具有CPU 6和7，拥有8063 MB的内存，其中7227 MB是可用的。
节点4：具有CPU 8和9，拥有8063 MB的内存，其中7935 MB是可用的。
节点5：具有CPU 10和11，拥有8063 MB的内存，其中7993 MB是可用的。
节点6：具有CPU 12和13，拥有8063 MB的内存，其中8016 MB是可用的。
节点7：具有CPU 14和15，拥有7827 MB的内存，其中7533 MB是可用的。

最后，输出还提供了节点之间的距离矩阵。距离值表示从一个节点到另一个节点的访问延迟。距离值越低，访问延迟越小。在这个例子中，节点之间的距离矩阵以节点编号的形式给出，数值越低表示节点之间的距离越近。

查看指定进程NUMA使用情况

numastat -p `ps -aux | grep 'top' | grep -v 'grep' | awk '{print $2}'`

“Huge”、“Heap”、"Stack"和"Private"是描述进程在NUMA架构中使用的不同类型内存的术语。

• Huge（巨大）：指的是进程使用的大页面内存（通常为2MB或更大）。大页面内存可以提高内存访问性能，尤其对于大量数据的访问和处理。

• Heap（堆）：指的是进程使用的动态分配的堆内存。堆内存用于存储动态分配的对象、变量和数据结构。

• Stack（栈）：指的是进程使用的栈内存，用于存储函数调用、局部变量和函数参数等。栈内存是按照后进先出（LIFO）的原则进行管理。

• Private（私有）：指的是进程使用的私有内存，该内存只能由进程本身访问。私有内存包括进程的代码、堆栈和其他私有数据。

NUMA状态

这是使用"numastat"命令获取的与NUMA架构相关的统计数据的输出。这些数据提供了关于NUMA节点之间内存访问的信息。

输出中的每个节点都显示了以下统计数据：

• numa_hit：表示在本地节点上成功访问的内存页数。
• numa_miss：表示在本地节点上无法找到的内存页数，需要从其他节点获取。
• numa_foreign：表示在其他节点上成功访问的内存页数。
• interleave_hit：表示在本地节点和其他节点之间成功交织（interleave）访问的内存页数。
• local_node：表示在本地节点上访问的总内存页数。
• other_node：表示在其他节点上访问的总内存页数。

设置进程在指定的CPU上运行

输出中的每个配置选项都表示以下内容：

• policy：表示NUMA绑定的策略。在此输出中，策略设置为"default"，表示使用系统的默认策略。

• preferred node：表示首选节点。在此输出中，首选节点设置为"current"，表示首选节点与当前执行进程所在的节点相同。

• physcpubind：表示CPU绑定，即将进程绑定到特定的物理CPU上。在此输出中，进程绑定到了CPU 0到15上。

• cpubind：表示CPU绑定，与上述的physcpubind相同，但只显示了绑定到的CPU列表。在此输出中，进程绑定到了CPU 0到7上。

• nodebind：表示NUMA节点绑定，即将进程绑定到特定的NUMA节点上。在此输出中，进程绑定到了节点0到7上。

• membind：表示NUMA内存绑定，即将进程的内存分配限制在特定的NUMA节点上。在此输出中，进程内存绑定到了节点0到7上。

nohup numactl --cpunodebind=0,1,2,3,4 --localalloc /gekkofs-port/deps_install/lib/bin/gkfs_daemon -P "ucx+all" -l $listen_ip -r /dev/shm/data -m /dev/shm/gkfs &