解决方案|珈和科技推出农业特色产业数字化服务平台

news2024/11/16 12:58:29

今年中央一号文件提出,鼓励各地因地制宜大力发展特色产业,支持打造乡土特色品牌。

然而,农业特色产业的生产、加工和销售仍然面临诸多挑战。产品优质不能优价,优质不能优用的现象屡见不鲜,产业化程度低、生产附加值不高、市场影响力弱,成为制约特色产业发展的重要因素。

为解决这一现状,珈和科技推出农业特色产业数字化服务平台,将特色产业生产、销售、服务等环节打通,以实现特色产业区域化信息收集、分析、监测服务体系,促进科学管理、精准指导。

农业特色产业数字化服务平台

该平台整合了县级特色产业大数据监管系统、种植管理系统(电脑端)、种植管理系统(手机端小程序),旨在全方位提升特色产业的数字化服务水平。
在这里插入图片描述

县级特色产业大数据监管系统

全方位展示县域内企业信息,种植信息、库存信息、作物生长信息、物联网设备信息、产销信息等,形成种植分布一张图、作物长势一张图、土壤墒情一张图、病虫害一张图、灾害一张图、气象监测一张图、种植适宜区评估一张图、生态环境监测评估一张图等。

种植管理系统(电脑端)

基于多源多时相的卫星影像、无人机及物联网智能设备等,构建农业信息采集、农情动态监测、信息发布、农业大数据的分析和服务为一体的种植管理系统,对特色产业进行数字化管理。

系统能够增强对相关信息的整合利用,强化人员管理、地块管理、生产管理、设备管理、企业管理进销存管理。同时支持与大数据展示平台对接,并将信息传输到大数据展示平台。

种植管理系统(手机端小程序)

提供配套小程序,根据不同的角色展示相应功能模块,如天气信息、地块信息、农事信息、技术指导信息、进货、订单等。消费者、管理者、农户等用户可输入账号实时查看相关信息,实现一个小程序即可对整体基地进行全方位监测。

解决方案效益

提高政府监管能力
政府实时监测特色产业生产过程,掌握特色产业的质量和安全情况,及时采取措施保障公众健康和社会稳定。

提高政府决策效率和精准度
通过收集和分析全产业链数据,政府更准确地了解农业生产情况,为政策制定提供有力支持。

促进行业升级转型
提高特色产业生产效率和质量水平,促进特色产业与其他产业的融合,拓展产业链条,增加农民收入来源,推动特色产业向现代化、智能化方向发展。

推动区域经济发展
带动相关产业链的发展,推动区域经济的发展;同时吸引更多的投资和技术人才进入农业领域,促进农村地区的就业和人口流动。

促进产业协同发展
实现产业链各环节的信息共享和协同合作,推动产业集群的形成和发展。

目前特色农业产业数字化服务平台已落地全国多个地区,为陕西、福建、重庆、广东、河北等地提供了有力支撑,为乡土特色品牌建设注入了新的生机,如雨后春笋一般蓬勃发展。

陕西省 苹果主产区

珈和科技针对陕西省苹果主产区开展基于高分卫星为主的遥感技术应用研发,为其打造了苹果遥感大数据监测服务平台。

在这里插入图片描述
该平台凭借在线数据挖掘和产业形势分析,预测预报苹果市场动向,提出优质苹果品种结构与区域布局的建议及对策,帮助相关部门优化苹果种植布局。

同时,平台建立了苹果气象灾害监测模型和苹果单产预测模型,为农民提供及时精准的气象灾害预警服务,降低农民的种植风险,同时为产量预估、价格预测提供数据支持。

珈和科技通过将遥感技术融入到苹果种植、科学管理等农业生产的环节中,实现陕西苹果产区的智能化管理,由点到面推动农业特色产业数字化服务水平的提升。

福建省 茶叶主产区

珈和科技运用新一代信息技术和数据库信息系统,建立了福建茶山生态遥感监测信息服务平台,对茶叶及茶山生态环境监测信息进行综合管理和地图展示,提供茶叶种植分布监测、长势状况监测、病虫害预测、灾情监测等服务,数据精准度高达90%。
在这里插入图片描述
福建茶山生态遥感监测信息服务平台作为全省最早上线的茶叶遥感监测平台,为行业的发展注入了一剂强心针。

重庆市 晚柚主产区

珈和科技参与开发的垫江县农业遥感大数据平台,面向政府、企业、农户等用户提供晚柚种植动态监测及生产环境监测服务,提供土地利用现状分布、作物种植分布、作物长势、苗情、墒情、病虫情、灾情、农业撂荒地、耕地非粮化等监测信息的综合管理和地图可视化展示。
在这里插入图片描述
该平台为晚柚种植精准化、科学化布局与优质高效生产、农事指导提供了精准数据支撑;有效提升了农业新型经营主体信息技术应用能力,促进单位面积土地农业产出效益增加10%以上,提高劳动生产率15%以上;为领导者提供科学的决策支持,为农情信息的共享搭建了一座高速畅通的桥梁。

农业特色产业解决方案在上述地区的成功实践,使得我们平台成为了当地农业产业发展的强大引擎,犹如绽放的春花,为陕西苹果、福建茶山、垫江晚柚描绘出了一幅欣欣向荣的画卷。

此外,珈和科技还深度赋能了广东信宜三华李、河北涉县连翘、河北宁晋鸭梨等农业特色产业项目,凭借丰富的实践经验在农业数字化创新道路上的稳步前行。

未来,珈和科技将继续借助坚如磐石的技术实力,深入探索农业创新应用场景,为特色农业产业的蓬勃发展和乡土特色品牌的建设不懈努力。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1501887.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

QtWebEngine模块常用功能

QtWebEngine模块常用功能 https://note.youdao.com/s/Im0k2ZKe 1. 拦截请求 2. 忽略证书错误 3. 下载文件 4. 内嵌谷歌开发者界面 5. 获取Html页面用户选择的文件和目录 6. 获取响应的cookie 所有代码的7z压缩后的Base64编码如下: (注意复制出来是…

pytorch的梯度图与autograd.grad和二阶求导

前向与反向 这里我们从 一次计算 开始比如 zf(x,y) 讨论若我们把任意对于tensor的计算都看为函数(如将 a*b(数值) 看为 mul(a,b)),那么都可以将其看为2个过程:forward-前向,backward-反向在pyto…

基于单片机的水平角度仪系统设计

目 录 摘 要 I Abstract II 引 言 1 1控制系统设计 3 1.1系统方案设计 3 1.2系统工作原理 4 2硬件设计 6 2.1单片机 6 2.1.1单片机最小系统 6 2.1.2 STC89C52单片机的性能 7 2.2角度采集电路 8 2.2.1 ADXL345传感器的工作原理 9 2.2.2 ADXL345传感器倾角测量的原理 9 2.2.3 AD…

npm 操作报错记录1- uninstall 卸载失效

npm 操作报错记录1- uninstall 卸载失效 1、问题描述 安装了包 vue/cli-plugin-eslint4.5.0 vue/eslint-config-prettier9.0.0 但是没有使用 -d ,所以想重新安装,就使用 uninstall 命令卸载,结果卸载了没反应,也没有报错&#xf…

CubeMX使用教程(5)——定时器PWM输出

本篇我们将利用CubeMX产生频率固定、占空比可调的两路PWM信号输出 例如PA6引脚输出100Hz的PWM;PA7引脚输出500Hz的PWM,双路同时输出 我们还是利用上一章定时器中断的工程进行学习,这样比较方便 首先打开CubeMX对PA6、PA7进行GPIO配置 注&a…

【Web】浅聊Java反序列化之C3P0——JNDI注入利用

目录 简介 原理分析 EXP 前文:【Web】浅聊Java反序列化之C3P0——URLClassLoader利用 【Web】浅聊Java反序列化之C3P0——不出网Hex字节码加载利用 简介 出网的情况下,这个C3P0的Gadget可以和fastjson,Snake YAML , JYAML,Yamlbeans , …

Axure Cloud如何给每个原型配置私有域名

需求 在原型发布之后,自动给原型生成一个独立访问的域名,类似http://u591bi.axshare.bushrose.cn,应该如何配置呢? 准备事项 已备案域名 如何备案?阿里云备案流程 已安装部署Axure Cloud 如何安装部署,请…

【MySQL 系列】MySQL 语句篇_DML 语句

DML(Data Manipulation Language),即数据操作语言,用于操作数据库对象中所包含的数据。常用关键字包括:插入(INSERT)、更新(UPDATE)、删除(DELETE&#xff09…

用 Axios 提升前端异步请求的效率

🤍 前端开发工程师、技术日更博主、已过CET6 🍨 阿珊和她的猫_CSDN博客专家、23年度博客之星前端领域TOP1 🕠 牛客高级专题作者、打造专栏《前端面试必备》 、《2024面试高频手撕题》 🍚 蓝桥云课签约作者、上架课程《Vue.js 和 E…

政安晨:【深度学习处理实践】(三)—— 处理时间序列的数据准备

在深度学习中,对时间序列的处理主要涉及到以下几个方面: 序列建模:深度学习可以用于对时间序列进行建模。常用的模型包括循环神经网络(Recurrent Neural Networks, RNN)和长短期记忆网络(Long Short-Term M…

ubuntu下vscode+STM32CubeMX+openocd+stlinkv2搭建STM32开发调试下载环境

1、换源 清华源 # 默认注释了源码镜像以提高 apt update 速度,如有需要可自行取消注释 deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy main restricted universe multiverse # deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy main restr…

b站小土堆pytorch学习记录—— P27-P29 完整的模型训练套路

文章目录 一、定义模型(放在model.py文件中)二、训练三、测试四、完整的训练和测试代码 一、定义模型(放在model.py文件中) import torch from torch import nnclass Guodong(nn.Module):def __init__(self):super(Guodong,self)…

解决:ModuleNotFoundError: No module named ‘paddle‘

错误显示: 原因: 环境中没有‘paddle’的python模块,但是您在尝试导入 解决方法: 1.普通方式安装: pip install paddlepaddle #安装命令 2.镜像源安装 pip install paddlepaddle -i https://pypi.tuna.tsinghua.e…

黑马java-JavaSE进阶-java高级技术

1.单元测试 就是针对最小的功能单元方法,编写测试代码对其进行正确性测试 2.Junit单元测试框架 可以用来对方法进行测试,它是第三方公司开源出来的 优点: 可以灵活的编写测试代码,可以针对某个方法执行测试,也支持一键…

Javaweb之Maven高级分模块设计与开发的详细解析

1. 分模块设计与开发 1.1 介绍 所谓分模块设计,顾名思义指的就是我们在设计一个 Java 项目的时候,将一个 Java 项目拆分成多个模块进行开发。 1). 未分模块设计的问题 如果项目不分模块,也就意味着所有的业务代码是不是都写在这一个 Java 项…

基于AI软件平台 HEGERLS智能托盘四向车机器人物流仓储解决方案持续升级

随着各大中小型企业对仓储需求的日趋复杂,柔性、离散的物流子系统也不断涌现,各种多类型的智能移动机器人、自动化仓储装备大量陆续的应用于物流行业中,但仅仅依靠传统的物流技术和单点的智能化设备,已经无法更有效的应对这些挑战…

神经网络的矢量化,训练与激活函数

我们现在再回到我们的神经元部分,来看我们如何用python进行正向传递。 单层的正向传递: 我们回到我们的线性回归的函数。我们每个神经元通过上述的方法,就可以得到我们的激发值,从而可以继续进行下一层。 我们用这个方法就可以得…

【论文阅读】Segment Anything论文梳理

Abstract 我们介绍了Segment Anything(SA)项目:新的图像分割任务、模型和数据集。高效的数据循环采集,使我们建立了迄今为止最大的分割数据集,在1100万张图像中,共超过10亿个掩码。 该模型被设计和训练为可…

一文学会搭建 cli 脚手架工具

文章目录 设置工具命令package.json bin 字段注释:#!/usr/bin/env node设置环境变量 接收命令选项参数process 实现commander 命令行交互:inquirer下载项目模板:download-git-repo执行额外命令:自动安装依赖child_processexeca 体…

在Anaconda3的conda中创建虚拟环境下载opencv

opencv下载全流程 一、下载Anaconda 记得从官方网格站进行下载,会有一些慢 下载后进行配置 b站讲解视频(非本人(平台大神讲解)) 二、打开conda控制台 这里的两个都可以进行下载 通常我们受用anaconda prompt 三、…