Leetcode：513. 找树左下角的值（C++）

news2024/9/29 21:18:14

问题描述：

实现代码与解析：

递归：

原理思路：

层序遍历：

原理思路：

问题描述：

给定一个二叉树的 根节点 root，请找出该二叉树的 最底层最左边 节点的值。

假设二叉树中至少有一个节点。

示例 1:

输入: root = [2,1,3]
输出: 1

示例 2:

输入: [1,2,3,4,null,5,6,null,null,7]
输出: 7

实现代码与解析：

递归：

class Solution {
public:  
    int maxDepth=INT_MIN;//记录最大深度，初始化为最小值
    int result;//记录结果
    void traversal(TreeNode* root,int depth)
    {
        //判断为叶子结点
        if(root->left==NULL&&root->right==NULL)
        {
            if(depth>maxDepth)
            {
                result=root->val;//更新结果
                maxDepth=depth;//更新最大深度
            }
        }
        if(root->left)
        {
            traversal(root->left,depth+1);
        }
        if(root->right)
        {
            traversal(root->right,depth+1);
        }
    }
    int findBottomLeftValue(TreeNode* root) 
    {  
        int depth=0;
        traversal(root,depth);
        return result;
        
    }
};

原理思路：

此题找树的左下角的值，不是一直向左遍历就行，这里我们要找的是树的最后一层的最左侧的值，不一定是左孩子，也可以是右孩子，只要在最左侧就可以，如下图例子：

所以我们就确定了我们要找的是最大深度的第一个结点，所以我们定义一个maxDepth来记录最大深度，一个depth来记录当前深度，当遇到叶子结点时，我们就开始判断和更新最大深度，同时记录符合条件的结果：

//判断为叶子结点
if(root->left==NULL&&root->right==NULL)
{
    if(depth>maxDepth)
    {
        result=root->val;//更新结果
        maxDepth=depth;//更新最大深度
    }
}

然后后面的代码就是正常遍历即可，记得在进入下一层时判断一下左子树或右子树是否为空，因为我们没写判断结点为空而返回的代码，所以我们就在移动时，判断一下，不要走到空结点就可以，两种写法都是可以的。

if(root->left)
{
    traversal(root->left,depth+1);
}
if(root->right)
{
    traversal(root->right,depth+1);
}

或者这样：

//最前面加上这行代码
if(root==NULL) return;
.............//中间省略
.............
.............       
traversal(root->left,depth+1);
traversal(root->right,depth+1);

其实这里我们省略了回溯过程：

if (root->left) 
{  
    depth++; 
    traversal(root->left, depth);
    depth--;//回溯
if (root->right) 
{ 
    depth++; 
    traversal(root->right, depth);
    depth--; //回溯
}

这样写可能更好理解一些，想明白了后可以写简洁的。这题用层序来写是更简单一点的，下面给出。

层序遍历：

class Solution {
public:
    //层序遍历
    int findBottomLeftValue(TreeNode* root) 
    {
        if(root==NULL) return 0;
        queue<TreeNode*> que;
        que.push(root);
        int result=root->val;//记录结果
        while(!que.empty())
        {
            int size=que.size();
            int flag=0;//判断是否已经记录了每一层第一个结点
            for(int i=0;i<size;i++)
            {                
                TreeNode* temp=que.front();           
                que.pop();            
                if(temp->left)
                {
                    que.push(temp->left);
                    if(flag==0)
                    {
                        result=temp->left->val; 
                        flag=1;//记录完后，将falg改为1，
                    }
                }           
                if(temp->right)
                {
                    que.push(temp->right);
                    if(flag==0)
                    {
                        result=temp->right->val;
                        flag=1;//与上同理
                    }
                }
            }
        }                      
        return result;
    }
};