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本文目录
本文目录
专栏前言
本文导读
一、算法面试是什么
二、算法是面试的一环而非全部
三、算法面试的准备范围
总结
专栏前言
本专栏的目标是让我们在面对面试中的算法问题时，有一个合理的思考路径；我并不害怕面对算法面试，因为面试中的算法问题通常并不复杂，而完成一本《算法导论》也非必要。
本文导读
本文作为算法面试专栏的启动，说明了算法面试是什么，推理在算法面试中的重要性，算法是面试的一环而非全部还需要准备很多东西，以及算法面试的准备范围。
一、算法面试是什么
面试中的算法并不意味着你必须“正确”回答每一个算法问题也就是手撕算法，但合理的思维方向更重要，也是正确完成算法面试问题的前提。但是，应该认识到，算法面试优秀并不意味着技术面试优秀，技术面试优秀并不意味着offer。
算法面试不是高考，如果我们没有明确要求用手撕代码，我们可以将此过程视为向面试官展示你个人解决一个问题的方法，你可以与面试官沟通问题的细节和应用环境，这种沟通的行为本身就非常重要（暗示了我们思维问题的方式）
例如，我们需要对一组数据进行快速排序：要考虑这组数据有什么样的特征？
1、是否可能包含大量重复元素（如果可能，三向快速行是更好的选择，或者大部分数据距离它正确的位置很近）；
2、数据范围是否非常有限（比如年龄0-120岁）；
3、对排序有什么额外的要求；
4、是否需要稳定排序（合并排序）；
5、是否使用链表存储（合并排序）；
6、数据存储状态是什么（数据大小是否可以加载到内存（磁盘、文件），数据量大或内存小，不足以加载到内存中，需要外部排序算法。
7、是否可能包含大量重复元素
8、还包含对这个问题的看法；代码优化、代码规范、代码容错等等；
如果这是一个非常困难的问题，那么对您的竞争对手来说也是困难的。关键在于你表达的解决问题的想法，即使通过表达解决问题的方向，我也可以得出这样的结论，这个问题的解决方案应该在哪个领域，我可以咨询或进一步学习解决问题。
这相当于推理的路线，也是所谓的物有本末，事有终始。知所先后，则近道矣。
二、算法是面试的一环而非全部
算法面试只是技术面试的一部分，根据你的简历和你申请的职位之间的差异，调查其他技术方面，例如项目经验和项目中遇到的实际问题、你遇到的最令人印象深刻的bug是什么、设计模式、框架个中间件的原理和源码、网络相关、安全相关、JVM相关、并发相关、系统设计等。
技术面试只是面试的一部分，面试不仅要检查你的技术水平，还要了解你的过去以及形成的思维和行为方式。了解你过去的思维方式和行为方式，比如一些问题：你面临的最大挑战、犯了什么错误并如何解决、遇到过得故障、最喜欢工作、如何处理冲突等等
同时，准备适当的问题问面试官，比如整个团队的一般运作模式是什么？整个项目的后续计划是什么？现在团队解决的典型的问题？团队选择的一些技术栈和标准？
三、算法面试的准备范围
面试中大概率不会手写而问原理的数据结构：红黑树（HashMap）、B-Tree（MySQL Ionndb存储引擎）
基本数据结构和算法的实现：如堆、二叉树、如链表、堆栈、队列、哈希表、图、Trie、 并查集；
基本算法：深度优先、广度优先、二分查找、递归；
基本算法思想：递归、分治、回溯搜索、贪心、动态规划；
解决算法面试问题的总体思路，注意问题中的条件（给定一个有序数组，设计一个 O(nlogn) 算法，不需要考虑额外的空间等），不要忽略暴力方法，遍历常见的算法思想，遍历常见数据结构，交换空间和时间（哈希表），以及预处理信息（排序）
总结
本文作为算法面试专栏的启动，说明了算法面试是什么，推理在算法面试中的重要性，算法是面试的一环而非全部还需要准备很多东西，以及算法面试的准备范围。
