关于volatile解决内存可见性问题(保证线程安全)

news2024/11/17 18:16:19

Volatile是和内存可见性问题是密切相关的。先看下面一段代码,执行结果是什么?

class MyCount{
    public int flag = 0;
}
public class ThreadDemo15 {
    public static void main(String[] args) {
        MyCount myCount = new MyCount();
        Thread t1 = new Thread(()->{
            while (myCount.flag == 0){
                //循环体代码
            }
            System.out.println("t1 线程循环执行结束");
        });

        Thread t2 = new Thread(()->{
            Scanner sc = new Scanner(System.in);
            System.out.println("给flag赋予非0值");
            myCount.flag = sc.nextInt();
        });

        t1.start();
        t2.start();
    }
}

运行结果如下:

d455eca487384a149f593ef5eba170b9.png

我们的预期是t2把flag改成非О的值之后, t1随之就结束循环了。但是,此时无论怎么给flag赋予非零值,t1线程一直处理循环没有结束,也就是说t1线程拿到的flag是0。

这种情况就是一种内存可见性问题,这段代码实际上是有bug的,涉及到一个线程读一个线程修改,是一个线程不安全问题。下面再来探究一下为什么t1线程总是拿到的是0:

8e1050173b474a3cb4a67a302dea189b.png

t1线程这里循环体的判断是要分成两个步骤的,先是load,把内存中flag的值读取到寄存器里,然后再是cmp,把寄存器的值和0进行比较,CPU针对寄存器的操作要比内存操作快3-4个数量级,计算机对于内存的操作比硬盘快3-4个数量级。根据比较结果,决定下一步往哪个地方执行。在t2线程真正修改flag值之前,t1线程的循环已经执行了很多次了,而且t1线程load的结果都是一样的。这里会涉及到编译器的优化问题,由于load是在内存中进行加载,执行的速度太慢了(相对于cmp来说),在加上反复load的结果是一样的,JVM就认为不用再重复的load了,认为flag的值没有修改,认为只读一次就好了,这就是编译器的一种优化方式。

一个线程针对一个变量进行读取操作,同时另一个线程针对这个变量进行修改,此时读到的值不一定就是修改后的值,这个读线程没有感知到变量的变化,这就是一种内存可见性问题。此时需要手动干预,可以给flag这个变量加上volatile关键字,这样每一次的读取操作都要重新读取到这个变量的内存内容,就不会进行优化操作了。

class MyCount{
    volatile public int flag = 0;
}

 dc903001f4e94db89e6bdf28f116199a.png

下面是来自于Java官方文档的对于内存可见性问题的解释:

从JMM(Java内存模型)的角度重新表述内存可见性问题:

Java程序里,有主内存,每个线程还有自己的工作内存。

t1线程进行读取的时候,只是读取了自己工作内存的值。

t2线程进行修改的时候,先修改的自己工作内存的值,然后再把工作内存的内容同步到主内存中。但是由于编译器优化,导致t1没有重新的从主内存同步数据到自己工作内存,读到的结果就是"修改之前”的结果。

在最开始的代码解释中,我只用了内存和寄存器两种概念,但是其实内存和寄存器之间的存储读取的速度差异实在是太大了,在他们中间还有一种高速缓存器cache,因为不同cup的cache不一样,所以应该是为了避免这种差异,统一叫做工作内存。

总结:volatile是不保证原子性的,原子性是靠synchronized来保证的。但是volatile和synchronized都能保证线程安全。在多线程中,针对同一个变量,一个线程进行读取,一个线程进行修改,那么加上volatile关键字可以保证线程安全问题。

 

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/149578.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

B站涨粉十万+!B站up主如何吸引高质量粉丝?

如何在b站快速增长粉丝,b站如何快速涨粉丝,这是所有Up主都关心的问题,对于初来乍到B站的up主来说,发布的作品内容是极为重要的,B站最初的粉丝积累往往都是靠这些在B站生产的视频。作品是否精彩,能否吸引粉丝…

AutoCAD打开文件提示“无法识别的版本,不能读取”

今天遇到一个很奇怪的问题,在CAD中执行自己创建的命令并关闭文档之后,重新打开CAD提示“无法识别的版本,不能读取”错误对话框。 后来查询资料,发现这是CAD的一个老bug了。原因是该dwg文档所在的目录下某个文件的文件名以“无”开…

MATLAB-常微分方程求解

MATLAB中可以用来求解常微分方程(组)的函数有ode23、 ode23s、 ode23t、 ode23tb 、ode45、ode15s和odel13等,见下表。它们的具体调用方法类似,为了方便后面的描述,在后面的介绍中将使用solver统一代替它们。函数的具体调用方法如下。[T,Y] s…

简述 synchronized 和 ReentrantLock 之间的区别?

相同点 synchronized 和 ReentrantLock 都是 Java 中提供的可重入锁。 可重入锁:什么是 “可重入”,可重入就是说某个线程已经获得某个锁,可以再次获取锁而不会出现死锁。 不同点 用法不同:synchronized 可以用来修饰普通方法、静…

红中私教:使用wamp64配置靶场

应朋友请求,出一篇配服务器的教程 首先安装软件 https://cowtransfer.com/s/9db1b9ad2c1d44 点击链接查看 [ wampserver3.3.0_x64.exe ] ,或访问奶牛快传 cowtransfer.com 输入传输口令 pgs341 查看; 接下来,使用HbuilderX打开我…

基于Paddle实现实例分割

百度的Paddle这几年发展十分迅速,而且文档十分齐全,涉及到机器视觉的多个应用领域,感觉还是非常牛的,各种backbone,损失函数、数据增强手段以及NMS等,整体感觉复现的很全面,值得推荐学习。 本…

搭建Redisson流程以及解读MutilLock源码解决分布式锁的主从一致性问题

搭建Redisson流程以及解读MutilLock源码解决分布式锁的主从一致性问题1、搭建3台独立主节点的redis服务2、创建java redisson客户端3、获取分布式锁4、分析获取锁源码getMultiLocktryLock(long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit)5、总结1、搭建3台独立主节点的redis服务…

Apache Shiro教程(3)

shiro自定义realms及加密md5salt教程 1、添加pom 文件 <dependency><groupId>org.apache.shiro</groupId><artifactId>shiro-spring</artifactId><version>1.9.1</version> </dependency>2、创建realms自定义文件 import o…

【树莓派/入门】使用MAX30102测量血氧浓度

说在前面 树莓派版本&#xff1a;4b血氧模块&#xff1a;MAX30102树莓派系统&#xff1a;Linux raspberrypi 5.15.76-v8 #1597 SMP aarch64 GNU/Linuxpython版本&#xff1a;3.9.2 模块详情 某宝上买的MAX30102模块&#xff0c;包含杜邦线 准备工作 开启树莓派的GPIO&#x…

java 高级面试题整理

SpringMVC的控制器是单例的吗? 第一次&#xff1a;类是多例&#xff0c;一个普通属性和一个静态属性 总结 尽量不要在controller里面去定义属性&#xff0c;如果在特殊情况需要定义属性的时候&#xff0c;那么就在类上面加上注解Scope("prototype")改为多例的模式…

English Learning - L1-9 时态(中) 2023.1.3 周二

这里写目录标题8 时态8.1 一般时态&#xff08;三&#xff09;一般将来时核心思维&#xff1a;预测&#xff0c;计划&#xff0c;意愿will 和 be going to 的区别将来时的其它表示方式进行时表将来be about to (5 分钟之内)8.2 进行时态核心思维&#xff1a;持续有限的进行&…

黑苹果解决5500xt等navi14显卡引导二阶段黑屏几秒的问题

首先说结论&#xff1a;在注入缓冲帧FB Name的前提下&#xff0c;往显卡注入CFG_LINK_FIXED_MAP参数&#xff0c;类型为Number&#xff0c;值为1。注意一定要注入FB Name&#xff0c;注入FB Name&#xff0c;注入FB Name的前提下&#xff01;&#xff01;我试过不注入FB Name直…

【安全硬件】Chap.5 如何检测芯片中硬件木马?硬件木马的类型有哪些?检测硬件木马的技术

【安全硬件】Chap.5 如何检测芯片中硬件木马&#xff1f;硬件木马的类型有哪些&#xff1f;检测硬件木马的技术前言1. 硬件木马的种类1.1 硬件木马1.2 硬件木马的区分1.1 物理特性类别硬件木马——Physical hardware trojans1.2 激活特性类别硬件木马——Activation1.3 动作特性…

Kafka快速入门

文章目录安装部署集群规划集群部署kafka群起脚本Kafka命令行操作主题命令行操作生产者命令行操消费者命令行操作安装部署 集群规划 集群部署 官方下载地址&#xff1a;http://kafka.apache.org/downloads.html上传安装包到02的/opt/software目录下 [atguiguhadoop02 softwar…

5.hadoop系列之HDFS NN和2NN工作机制

1.第一阶段&#xff1a;NameNode启动 1.第一次启动NameNode格式化后&#xff0c;创建Fsimage和Edits文件&#xff0c;如果不是第一次启动&#xff0c;直接加载Fsimage和Edits到内存 2.客户端对元数据进行增删改请求 3.NameNode记录操作日志&#xff0c;更新滚动日志 4.NameNod…

elasticsearch-head使用问题汇总

1、elasticsearch-head数据预览、基本查询、复合查询模块无法查询es文档记录&#xff08;1&#xff09;解决办法复制vendor.jsdocker cp elasticsearch-head1:/usr/src/app/_site/vendor.js vendor.js修改vendor.js第6886行&#xff0c;将“contentType: "application/x-w…

高性能分布式缓存Redis-第三篇章

高性能分布式缓存Redis-第三篇章一、分布式锁1.1、高并发下单超卖问题1.2、何为分布式锁1.3、分布式锁特点1.4、基于Redis实现分布式锁1.4.1、实现思路&#xff1a;1.4.2、实现代码版本1.4.3、错误解锁问题解决1.4.4、锁续期/锁续命1.4.5、锁的可重入/阻塞锁&#xff08;rediss…

微服务 Spring Boot 整合 Redis BitMap 实现 签到与统计

文章目录⛄引言一、Redis BitMap 基本用法⛅BitMap 基本语法、指令⚡使用 BitMap 完成功能实现二、SpringBoot 整合 Redis 实现签到 功能☁️需求介绍⚡核心源码三、SpringBoot 整合Redis 实现 签到统计功能四、关于使用bitmap来解决缓存穿透的方案⛵小结⛄引言 本文参考黑马 …

【第24天】SQL进阶-查询优化- performance_schema系列实战一:利用等待事件排查MySQL性能问题(SQL 小虚竹)

回城传送–》《32天SQL筑基》 文章目录零、前言一、背景二、performance_schema配置配置表启用等待事件的采集与记录三、sysbench基准测试工具3.1 安装和使用sysbench3.1.1 yum安装3.1.2 查看版本信息3.1.3 sysbench 使用说明3.2 sysbench 测试服务器cpu性能3.3 sysbench测试硬…

Hadoop 入门基础 及HiveQL

一、hadoop 解决了什么问题&#xff1f;即hadoop 产生背景 一个能够轻松方便、经济实惠地存储和分析大量数据的非常流行的开源项目。 二、hadoop 是如何低成本地解决大数据的存储和分析的&#xff1f;即hadoop 原理&#xff0c;hadoop 的组成部分 Hadoop的创始人、Cloudera首…