前言
刚刚过去的双十一，让“高性能”“高可用”“亿级”这3个词变成了技术热点词汇，也让很多人再次萌发成为「架构师」的想法。先问大家一个问题：你觉得把代码熟练、完成需求加上点勤奋，就能成为架构师么？如果你这么认为，那你注定只能是“码农”。从业这么多年，我见过太多普通程序员做到架构师的例子，但更多的人在听话地把需求做出来，既不考虑更优解，也不考虑技术原理，重复千篇一律的代码，以为只要代码写的好就能做「架构师」前段时间，还有哥们儿吐槽说，他们公司的架构师编程能力还不如他，伤感自己”怀才不遇“。但其实，架构师看的是综合实力，编程能力固然重要，但远远不够。成为架构师，你需要有扎实的技术基础、出色的技术能力和优秀的架构设计能力。
Redis常用的数据类型
Redis的五种常用的数据类型分别是：String、Hash、List、Set和Sorted set
Redis的使用场景
1.Counting（计数）
2.展示最近、最热、点击率最高、活跃度最高等等条件的top list
3.用户最近访问记录也是redis list的很好应用场景
4.通过list的lpop及lpush接口进行队列的写入和消费
5.Redis 的Lua的功能扩展实际给Redis带来了更多的应用场景，你可以编写若干command组合作为一个小型的非阻塞事务或者更新逻辑
6.Redis提供的主从数据同步功能，其实是对cache的一个强有力功能扩展
小结
如此多的应用无非离不开Redis的所有特性
揭开Redis的神秘面纱
Redis是一个开源（KEY-VALUE键值对），内存存储的数据结构服务器，可用作数据库，高速缓存和消息队列代理。采用单进程单线程模型，并发能力强大，是当前互联网架构中主流的分布式缓存工具。
Redis高性能缓存架构设计
1.架构设计
由于redis是单点，项目中需要使用，必须自己实现分布式。基本架构图如下所示：
2.分布式实现
通过key做一致性哈希，实现key对应redis结点的分布。
一致性哈希的实现：
hash值计算：通过支持MD5与MurmurHash两种计算方式，默认是采用MurmurHash，高效的hash计算。
一致性的实现：通过java的TreeMap来模拟环状结构，实现均匀分布
3.client的选择
对于jedis修改的主要是分区模块的修改，使其支持了跟据BufferKey进行分区，跟据不同的redis结点信息，可以初始化不同的ShardInfo，同时也修改了JedisPool的底层实现，使其连接pool池支持跟据key,value的构造方法，跟据不同ShardInfos，创建不同的jedis连接客户端，达到分区的效果，供应用层调用
4.模块的说明
脏数据处理模块，处理失败执行的缓存操作。
屏蔽监控模块，对于jedis操作的异常监控，当某结点出现异常可控制redis结点的切除等操作。
整个分布式模块通过hornetq，来切除异常redis结点。对于新结点的增加，也可以通过reload方法实现增加。（此模块对于新增结点也可以很方便实现）
最后
中…(img-8uT6fC9G-1709701781805)]
[外链图片转存中…(img-XC9JP6wU-1709701781806)]
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