大数据分析技术工程师介绍

   大数据始于科技之美，归于创造价值。大数据时代，“谁用好数据，谁就能把握先机、赢得主动”。当下数据驱动的电信、社交媒体、生物医疗、电子政务商务等行业都在产生着海量的数据，随着大规模数据关联、交叉与融合，数据价值呈爆发式增长，面对多源异构、杂乱无章的海量数据，如何借助大数据分析技术，挖掘其潜在兼职，更好的赋能业务应用，成为当前迫切需要解决的问题。
      大数据分析技术工程师是中国网络安全审查技术与认证中心针对数据分析领域的专业技术人员和中高级管理人员开展的培训课程。通过培训学习，培养具备数据分析领域大数据分析技术方向的专业知识和技能的专业人才。现阶段，数据分析人员培训认证、大数据分析技术方向已经成为大数据分析领域人才评价、考核的必备资质。

适合人群

各行业领域从事数据分析及相关工作的业务人员、管理人员、专业技术人员、各级领导和核心人员，包括首席信息官(CI0)、收集技术官(CTO)、财务部门经理、人力资源部门经理等，均可参加。

学习收益
通过大数据分析技术学习，学员可以有效提升个人的大数据治理、大数据分析技术、大数据建模、大数据服务、大数据可视化等相关能力，整体提升大数据认知体系、大数据分析技术能力和所在组织的数据分析服务能力。

数据分析人员可以:
1.掌握最新的大数据分析技术和工具;提升个人的业务能力和数据处理、分析效率;

2.了解大数据分析最前沿的技术、概念和应用，能够通过一定的业务场景，将最新分析技术进行有效地应用，提升新业务的处理能力;
3.掌握大数据分析的整体流程、方法和工具，提升分析效率，通过一定的管理措施和技术手段能够建立一整套的数据分析流程和数据管理方法。

数据管理人员可以:
1.了解大数据分析领域内领先的数据分析手段、分析方法、分析策略、分析工具和分析流程;
2.熟悉大数据分析领域内，大数据分析的最佳实践和典型的应用场景;
3.提升个人大数据认知和理念，清楚数据分析所包含的业务价值，有能力和方法贯彻并落实新理念下的数据管理活动。

证书样板

学习方式：线上五天学习