2024/3/6打卡最短编辑距离---线性DP

news2024/10/6 2:30:32

题目:

给定两个字符串 A 和 B,现在要将 A 经过若干操作变为 B,可进行的操作有:

  1. 删除–将字符串 A 中的某个字符删除。
  2. 插入–在字符串 A 的某个位置插入某个字符。
  3. 替换–将字符串 A 中的某个字符替换为另一个字符。

现在请你求出,将 A 变为 B 至少需要进行多少次操作。

输入格式

第一行包含整数 n,表示字符串 A 的长度。

第二行包含一个长度为 n 的字符串 A。

第三行包含整数 m,表示字符串 B 的长度。

第四行包含一个长度为 m 的字符串 B。

字符串中均只包含大小写字母。

输出格式

输出一个整数,表示最少操作次数。

数据范围

1≤n,m≤1000

输入样例:

10
AGTCTGACGC
11
AGTAAGTAGGC

输出样例:

4

DP:

状态表示 f[i][j]

  • 集合 : 所有吧a中的前i个字母 变成 b中前j个字母的集合的操作集合
  • 属性 : 所有操作中操作次数最少的方案的操作数

状态计算
        状态划分 以对a中的第i个字母操作不同划分

  • 在该字母之后添加

        添加一个字母之后变得相同,说明没有添加前a的前i个已经和b的前j-1个已经相同
        即 : dp[i][j] = dp[i][j-1] + 1

  • 删除该字母

        删除该字母之后变得相同,说明没有删除前a中前i-1已经和b的前j个已经相同
        即 : dp[i][j] = dp[i-1][j] + 1

  • 替换该字母

        替换说明对应结尾字母不同,则看倒数第二个
        即: dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1

  • 啥也不做

        对应结尾字母相同,直接比较倒数第二个
        即: dp[i][j] = dp[i-1][j-1]

代码:

import java.io.*;
import java.util.*;

class Main{
    static int N = 1010;
    static int n,m;
    static char[] a = new char[N];
    static char[] b = new char[N];
    static int[][] f = new int[N][N];
    public static void main(String[] args) throws IOException{
        BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
        
        n = Integer.parseInt(in.readLine());
        String s = in.readLine();
        for(int i=1;i<=n;i++)
            a[i] = s.charAt(i-1);
            
        m = Integer.parseInt(in.readLine());
        s = in.readLine();
        for(int i=1;i<=m;i++)
            b[i] = s.charAt(i-1);
        
        // 初始化
        for(int i=0;i<=n;i++)
            f[i][0] = i; // 只能执行删除操作
        for(int i=0;i<=m;i++)
            f[0][i] = i; // 只能执行添加操作
        
        // DP
        for(int i=1;i<=n;i++){
            for(int j=1;j<=m;j++){
                if(a[i]==b[j]) f[i][j] = f[i-1][j-1];
                else{
                    f[i][j] = Math.min(f[i-1][j]+1,f[i][j-1]+1);
                    f[i][j] = Math.min(f[i][j],f[i-1][j-1]+1);
                }
            }
        }
        
        System.out.println(f[n][m]);
        
    }
}

DP

该图片来自  AcWing 902. 最短编辑距离【闫式DP大法好:)】 - AcWing

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1493862.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

Draft-P802.11be-D3.2协议学习__$Annex-Z-HE-SIG-B-and-EHT-SIG-content-examples

Draft-P802.11be-D3.2协议学习__$Annex-Z-HE-SIG-B-and-EHT-SIG-content-examples Z.1 GeneralZ.2 HE-SIG-B example 1Z.3 HE-SIG-B example 2Z.4 HE-SIG-B example 3Z.5 HE-SIG-B example 4Z.6 EHT-SIG example 1&#xff08;EHT OFDMA 80MHz&#xff09;Z.7 EHT-SIG example …

Java两周半速成之路(第十一天)

集合 1.概述&#xff1a; &#xff08;1&#xff09;为什么出现集合类&#xff1f; 面向对象语言对事物的体现都是以对象的形式&#xff0c;所以为了方便对多个对象的操作&#xff0c;Java就提供了集合类。 &#xff08;2&#xff09;数组和集合类同是容器&#xff0c;有何…

【Godot4自学手册】第二十节增加游戏的打击感,镜头震颤、冻结帧和死亡特效

这节我主要学习增加游戏的打击感。我们通过镜头震颤、冻结帧、增加攻击点特效&#xff0c;增加死亡。开始了。 一、添加攻击点特效 增加攻击点特效就是&#xff0c;在攻击敌人时&#xff0c;会在敌人受击点显示一个受击动画。 1.添加动画。 第一步先做个受击点动画。切换到…

鲸鱼优化算法(WOA)优化随机森林回归预测(RF)

WOA-RF回归 鲸鱼优化算法(WOA)优化随机森林回归预测&#xff08;RF&#xff09; 可以更换算法和替换成自己需要预测的数据集 实验结果如下

PAT——1020月饼(python)

题目要求 题目思路 计算每种月饼的均价&#xff0c;优先卖出均价最高的月饼计算总价格&#xff0c;需要注意&#xff0c;当全部月饼都不够需求时&#xff0c;价格就是当前总价格 题目代码&#xff08;python&#xff09; def mooncake(cakelist,need_cake): # 输入月饼信…

Leetcode 239:滑动窗口最大值

题意 大小为 k 的滑动窗口从整数数组 nums 的最左侧移到最右侧&#xff0c;只能看到滑动窗口中的 k 个数字&#xff0c;窗口每次向右移动一位。 返回滑动窗口的最大值。 示例 1&#xff1a; 输入&#xff1a;nums [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k 3 输出&#xff1a;[3,3,5,5,6,7] …

Common Sense Machines(CSM):立志成为图像生成适用于游戏引擎的3D资产AI产品

详细说明 Common Sense Machines&#xff08;CMS&#xff09;&#xff1a;立志成为图像生成适用于游戏引擎的3D资产AI产品-喜好儿aigc详细说明&#xff1a;https://heehel.com/CSM-3d 官方网站&#xff1a;https://www.csm.ai/ 使用体验网址&#xff1a;https://3d.csm.ai/ 来…

stable diffusion的额外信息融入方式

conditioning怎么往sd中添加&#xff0c;一般有三种&#xff0c;一种是直接和latent拼一下&#xff0c;另外很多是在unet结构Spatialtransformers上加&#xff0c;和文本特征一样&#xff0c;通过cross-attention往unet上加&#xff0c;这里还需要注意一点&#xff0c;在文本嵌…

就业班 2401--3.5 Linux Day11--DNS解析

DNS域名解析服务 少壮不努力&#xff0c;老大徒伤悲。一、 1.DNS介绍 DNS 是域名系统 (Domain Name System) 的缩写&#xff0c;是因特网的一项核心服务&#xff0c;它作为可以将域名和IP地址相互映射的一个分布式数据库&#xff0c;能够使人更方便的访问互联网&#xff0c;…

MySQL 空间碎片详解

文章目录 前言1. 空间碎片如何产生2. 空间碎片如何查看3. 空间碎片如何回收后记 前言 MySQL 数据库在运行过程中&#xff0c;随着时间的推移&#xff0c;可能会出现空间碎片的问题。空间碎片是指数据库表中不再使用的空间&#xff0c;但由于各种原因&#xff0c;这些空间并没有…

集简云SDK嵌入支持传值,支持通过接口创建和管理流程

集简云SDK嵌入方案&#xff0c;允许开发者将集简云的产品功能直接嵌入到自己的产品中&#xff0c;用户无需单独注册或登录集简云&#xff0c;即可在第三方产品内使用集简云提供的功能。 目前&#xff0c;SDK嵌入方案已支持传值功能&#xff0c;通过SDK嵌入&#xff0c;可以在创…

电子电器架构刷写策略 —— 队列刷写

电子电器架构刷写策略 —— 队列刷写 我是穿拖鞋的汉子,魔都中坚持长期主义的汽车电子工程师。 老规矩,分享一段喜欢的文字,避免自己成为高知识低文化的工程师: 屏蔽力是信息过载时代一个人的特殊竞争力,任何消耗你的人和事,多看一眼都是你的不对。非必要不费力证明自己…

嵌入式面试

1.关键字static的作用是什么&#xff1f;为什么static变量只初始化一次&#xff1f; 1&#xff09;修饰局部变量&#xff1a;使得变量变成静态变量&#xff0c;存储在静态区&#xff0c;存储在静态区的数据周期和程序相同&#xff0c; 在main函数开始前初始化&#xff0c;在退…

Wireshark_labs TCP

在本实验中&#xff0c;我们将详细研究著名的TCP协议的行为。我们将通过从您的电脑向远程服务器传输一份150KB 的文件(一份Lewis Carrol 的“爱丽丝梦游仙境”文本)&#xff0c; 并分析TCP传输内容的发送和接收过程来实现。我们将研究TCP对序列和确认号的使用&#xff0c;以提供…

Sparse A*算法的时间复杂度

Sparse A*(SAS)算法是A*算法的变型算法&#xff0c;下面将结合A*算法的流程分析SAS的时间复杂度。对于SAS算法而言&#xff0c;其航迹规划的时间 T T T主要由两部分组成&#xff1a; T s T_s Ts​&#xff1a;在当前结点扩展可行子结点的时间&#xff1b; T 0 T_0 T0​&#…

LeetCode每日一题只 快乐数

目录 题目介绍&#xff1a; 算法原理&#xff1a; 鸽巢原理&#xff1a; 如何找到环里元素&#xff1a; 代码实现&#xff1a; 题目介绍&#xff1a; 题目链接&#xff1a;. - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; 算法原理&#xff1a; 我先简单举两个例子&#xff…

阿里云重新更新系统导致秘钥失效

报错解决方案&#xff1a; ssh-keygen -f "/Users/pengzhanliang/.ssh/known_hosts" -R "39.105.149.49"这个命令会从~/.ssh/known_hosts文件中移除与IP地址39.105.149.49相关的所有条目 再次尝试连接到远程服务器。这次&#xff0c;SSH将提示您接受新的主…

力扣hot100:239.滑动窗口最大值(优先队列/单调队列)

本题是一个经典的单调队列题。不过用优先队列也能解决。 一、优先队列 在使用优先队列时&#xff0c;我们会遇到这样的问题&#xff1a;如何将一个目标数从优先队列中弹出&#xff1f;如果使用stl这是办不到的&#xff0c;虽然可以自行实现这样的功能。但是我们可以这样思考&am…

Cesium 自定义Primitive - 圆

一、创作思路 1、创建一个自定义CustomPrimitive 2、然后根据两个点&#xff0c;生成圆 3、方便后期绘制圆 二、实现代码 1、在vue的包中加入turf. npm install turf/turf 1、创建一个CustomCirclePrimitive类,并加入更新的代码 export default class CustomCirclePrimitive …

面试问答之Spring进阶

文章目录 &#x1f412;个人主页&#xff1a;信计2102罗铠威&#x1f3c5;JavaEE系列专栏&#x1f4d6;前言&#xff1a;&#x1f380;说说你对Spring的认识与理解&#x1f415;Bean的分类&#x1f415; BeanFactory 接口和ApplicationContex 接口 的区别&#x1f415;SpringBe…