数字化转型导师坚鹏:BLM金融机构数字化转型战略工作坊

news2024/11/24 15:27:36

abbd4eab2febceb9ca70f535d0abaf9e.jpeg

BLM金融机构数字化转型战略工作坊

——以BLM模型为核心,实现知行果合一

课程背景:

很多金融机构存在以下问题:

Ø 不知道如何系统地制定金融机构数字化转型战略?

Ø 不清楚其它金融机构数字化转型战略是如何制定的?

Ø 不知道其它金融机构数字化转型战略是如何成功的?

课程特色

Ø 原创金融机构数字化转型战略方法论。

Ø 深度融合西方BLM模型及中国知行合一哲学思想

Ø 深度结合金融机构数字化转型战略设计与执行的知行果合一。

Ø 解读实战的金融机构数字化转型战略案例。

学员收获:

Ø 学习领先的金融机构数字化转型战略方法论。

Ø 学习如何制定金融机构数字化转型战略。

Ø 学习如何执行金融机构数字化转型战略。

授课老师:坚鹏 数字化转型导师

授课特点:

Ø 焕发精神、启发思考、激发行动

授课风格

Ø 以案例的方式解读原创方法论

Ø 以互动的方式增强学员获得感

Ø 以咨询的方式提高培训实效性

培训对象:金融机构业从业人员;设置时间2-3天 

课程大纲:

制定以BLM模型为核心的知行果合一的金融机构数字化转型战略,明确金融机构数字化转型战略意图、创新焦点、业务设计及关键任务,实现数字化转型。BLM金融机构数字化转型战略核心框架如下图所示:

6fd2b60601806555f0c332a5015938fd.jpeg

第一篇 金融机构数字化转型之知

一、BLM金融机构数字化转型方法论介绍

1、 BLM模型整体介绍

2、 王阳明心学知行合一理念解读:知—行—果—行—知

3、 金融机构数字化转型之知——差距与标杆分析、战略制定

4、 金融机构数字化转型之行——战略解码、战略执行

5、 金融机构数字化转型之果——结果分析与应用、迭代改进

二、金融机构数字化转型差距与标杆分析

1、 金融机构数字化转型标杆案例分析

2、 目前金融机构数字化三类差距分析(业绩差距分析、机会差距分析、对标差距分析)

三、金融机构数字化转型分析(五看法+SWOT分析+战略机会点分析)

1、 看宏观(金融机构数字化转型政策解读)

2、 看行业(金融机构数字化转型现状分析)

3、 看竞争(分析竞争对手数字化转型整体概况、数字化战略、主要策略、转型路径、重要举措等)  

4、 看客户(分析客户定位、客户画像、购买行为等)

5、 看自己(金融机构数字化转型成熟度模型、金融机构自身内部资源分析、内部能力分析、主要问题等)

6、 数字化转型分析结论(使用SWOT模型进一步总结五看分析结论)

7、 战略机会点分析(通过SPAN图明确战略机会点和优先级)

四、金融机构数字化转型战略意图

1、 金融机构数字化转型定位

2、 金融机构数字化转型价值 

3、 金融机构数字化转型目标

五、创新焦点

1、 未来业务组合

2、 金融机构数字化转型发展模式

3、 金融机构数字化转型发展路径

4、 金融机构数字化转型发展策略

5、 金融机构数字化转型发展举措

六、金融机构数字化转型业务设计

1、 客户选择

2、 价值主张

3、 产品设计(包括零售业务数字化转型、对公业务数字化转型、数字化营销、数字化风控、数字化运营等)  

4、 业务指标规划

5、 发展模式

6、 盈利模式

7、 主要业务活动

8、 战略控制点

9、 风险管理  

第二篇 金融机构数字化转型之行

一、金融机构数字化转型战略解码

1、 总部层面解码

2、 业务层面解码

3、 部门层面解码

4、 分子公司层面解码

二、金融机构数字化转型关键任务

1、 总部层面

2、 业务层面

3、 部门层面

4、 分子公司层面

三、金融机构数字化人才

1、 金融机构数字化人才需求分析

2、 金融机构数字化人才结构与盘点

3、 金融机构数字化人才必须掌握的关键知识

4、 金融机构数字化人才必须具备的基本素质:需要具备六大数字化思维(数字化思维之六脉神剑)

5、 金融机构数字化人才必须具备的业务能力:数字化五力

6、 金融机构数字化人才招聘与培养

四、金融机构数字化转型督导

1、 金融机构数字化转型督导手册设计

2、 金融机构数字化转型督导产品设计(如:智能化督导产品)

3、 组织实施金融机构数字化督导制度:如建立内部督导专员、内部督导师机制等

五、金融机构数字化战略保障

1、 金融机构数字化组织架构(包括总行级组织结构、分行级组织结构、支行级组织结构、部门职责、岗位职责等) 

2、 金融机构数字化管理制度

3、 金融机构数字化管理流程

4、 金融机构数字化系统(包括核心业务系统、非核心系统、数字化营销系统、数字化风控系统、数字化信贷系统、管理系统等)

5、 金融机构数据治理与数据安全体系建设

6、 建立金融机构数字化转型绩效及薪酬管理体系

7、 数字化转型资金保障

第三篇 金融机构数字化转型之果

一、金融机构数字化转型结果分析与应用

1、 金融机构数字化转型结果分析(问题及原因)

2、 金融机构数字化转型结果评估

3、 金融机构数字化转型结果应用

二、金融机构数字化转型迭代改进

1、 发现新的差距

2、 提出改进举措

3、 持续改进(优化金融机构数字化战略意图、创新焦点、业务设计、关键任务等)

三、金融机构数字化领导力与文化

1、 金融机构数字化领导力

2、 金融机构数字化文化

第四篇 辅导输出工作坊具体成果

一、金融机构数字化转型战略研讨

1、 明确研讨主题及输出框架

2、 组织各小组研讨

3、 组织各小组汇报研讨成果

4、 修改完善研讨成果

二、分组要求

1、 确定参加本次研讨会的名单;

2、 确定各小组组长及秘书名单(每个小组按照6-10人),小组长负责组织大家研讨,秘书负责记录、整理讨论结果;

3、 分组建议:根据各业务板块、职能部门进行分组;

4、 请所有参加培训的学员在正式研讨之前提交数字化转型战略思考题电子版答案(在正式组织培训之前1周会提前下发数字化转型战略思考题)

5、 建议各小组长在数字化转型战略研讨会正式召开之前先进行内部1-2次研讨,并输出正式研讨结果。

三、研讨要求

1、 分组研讨:60-90分钟

2、 各组将研讨成果记录下来

3、 汇报结果

4、 再分组提出优化建议

5、 最后形成各小组的优化成果并提交

四、研讨方法

1、 第一步:个人独立思考并写出自己的看法

2、 第二步:小组讨论并形成小组的看法

3、 第三步:各小组派代表介绍讲解自己小组的看法

4、 第四步:各小组相互提出疑问及答辩

5、 第五步:各小组再讨论修改各自的想法,形成各小组初稿

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1489116.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

动态IP代理技术在网络爬虫中的实际使用

目录 前言 一、什么是动态IP代理技术? 二、动态IP代理技术的实际使用 1. 获取代理IP地址 2. 在网络爬虫中设置代理 3. 周期性更换代理 结论 前言 网络爬虫是一种通过自动化程序从互联网上获取数据的技术。然而,由于某些网站对爬虫进行限制&#…

No matching version found for @babel/traverse@^7.24.0.

问题: npm安装 依赖失败,找不到所需依赖。 原因: npm镜像源中没有该依赖。(大概率是因为依赖最近刚更新,当前镜像源没有同步) 解决: 查看自己的npm镜像:npm config get registry…

史上最细,企业性能测试步骤详细,测试老鸟带你一篇打通!

目录:导读 前言一、Python编程入门到精通二、接口自动化项目实战三、Web自动化项目实战四、App自动化项目实战五、一线大厂简历六、测试开发DevOps体系七、常用自动化测试工具八、JMeter性能测试九、总结(尾部小惊喜) 前言 1、性能测试流程 …

nodejs,JSDOM 补 window环境

window[atob] 是一个在浏览器中使用的 JavaScript 函数,用于将 base64 编码的字符串解码为原始数据。具体来说,atob 函数会将 base64 字符串解码为一个 DOMString,其中包含解码后的二进制数据。这在处理从服务器获取的 base64 编码的数据或在…

[Vulnhub]靶场 Red

kali:192.168.56.104 主机发现 arp-scan -l # arp-scan -l Interface: eth0, type: EN10MB, MAC: 00:0c:29:d2:e0:49, IPv4: 192.168.56.104 Starting arp-scan 1.10.0 with 256 hosts (https://github.com/royhills/arp-scan) 192.168.56.1 …

带你从Spark官网啃透Spark Structured Streaming

By 远方时光原创,可转载,open 合作微信公众号:大数据左右手 本文是基于spark官网结构化流解读 Structured Streaming Programming Guide - Spark 3.5.1 Documentation (apache.org) spark官网对结构化流解释 我浓缩了一些关键信息&#xff…

LCR 134. Pow(x, n)

解题思路&#xff1a; 分治 快速幂 Java中向下取整n/2即可 需要结合下图理解&#xff0c;算法就是实现的该过程 class Solution {public double myPow(double x, int n) {if(x 0.0f) return 0.0d;long b n;double res 1.0;//例如:2^-5(1/2)^5if(b < 0) {x 1 / x;b -b…

嵌入式中很多MCU公司,为什么都是仿STM32?

做了单片机开发十多年了&#xff0c;STM32是我用过的单片机里面&#xff0c;最省心的。 用STM32做过的产品&#xff0c;至少10几个以上了。 其实不仅仅是STM32&#xff0c;还有STM8系列&#xff0c;也很稳。 我们无际单片机特训营好几个项目&#xff0c;都用了STM8和STM32系…

挂耳式蓝牙耳机性价比推荐,六大必备选购策略全揭秘!

生活水平的提升往往伴随着个人素质的增长。在公共场合&#xff0c;越来越多的人选择佩戴耳机&#xff0c;以避免打扰他人&#xff0c;同时也追求个人的舒适体验。挂耳式蓝牙耳机因其独特的设计成为了新宠。这类耳机不压迫耳道&#xff0c;提供自然的声音体验&#xff0c;同时确…

【卡尔曼滤波】图文结合带你详细推导卡尔曼滤波(超详解)

大家好&#xff0c;好久不见&#xff0c;我是小政。读研期间&#xff0c;我的研究方向是协作定位&#xff0c;涉及到多机器人分布式融合&#xff0c;主要用到了卡尔曼滤波&#xff0c;CI融合等概念。卡尔曼滤波我也是研究了很久&#xff0c;一直在思考的问题就是&#xff0c;卡…

Chat GPT:AI聊天机器人的革命性突破!

一、引言 近年来&#xff0c;人工智能&#xff08;AI&#xff09;技术的发展日新月异&#xff0c;其中最具代表性的成果之一便是Chat GPT。这款基于自然语言处理&#xff08;NLP&#xff09;技术的聊天机器人&#xff0c;以其高度智能、灵活多变的特点&#xff0c;迅速吸引了全…

Linux 学习笔记(11)

十一、 资源监控 1 、 free 内存监控 语 法&#xff1a; free [-bkmotV][-s < 间隔秒数 >] 补充说明&#xff1a; free 指令会显示内存的使用情况&#xff0c;包括实体内存&#xff0c;虚拟的交换文件内存&#xff0c;共享内存区段&#xff0c;以 及系统核心使用的…

智慧城市建设的新里程碑:公共服务电子支付大屏

随着科技的飞速发展&#xff0c;我们的生活正在经历前所未有的变革。电子支付的出现&#xff0c;无疑是这场变革中的一大亮点&#xff0c;它不仅改变了我们日常的支付方式&#xff0c;更成为智慧城市建设的重要一环&#xff0c;为公众提供了更加便捷、高效的服务体验。 在以前&…

【开源】SpringBoot框架开发民宿预定管理系统

目录 一、摘要1.1 项目介绍1.2 项目录屏 二、功能模块2.1 用例设计2.2 功能设计2.2.1 租客角色2.2.2 房主角色2.2.3 系统管理员角色 三、系统展示四、核心代码4.1 查询民宿4.2 新增民宿4.3 新增民宿评价4.4 查询留言4.5 新增民宿订单 五、免责说明 一、摘要 1.1 项目介绍 基于…

java找工作之Mybatis(入门及xml配置相关)

Mybatis 学习Mybatis就要学会查看官网&#xff0c;官网地址如下&#xff1a;<MyBatis中文网 > 1、简介 1.1什么是Mybatis MyBatis 是一款优秀的持久层框架&#xff0c;它支持自定义 SQL、存储过程以及高级映射。MyBatis 免除了几乎所有的 JDBC 代码以及设置参数和获取…

数据库之间数据迁移工具datax

简介 DataX 是阿里云 DataWorks数据集成 的开源版本&#xff0c;在阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台。DataX 实现了包括 MySQL、Oracle、OceanBase、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、Hologres、DRDS, databe…

LeetCode刷题-206.反转链表【递归实现】

206.反转链表 题目 给你单链表的头节点 head &#xff0c;请你反转链表&#xff0c;并返回反转后的链表。 示例 示例1 输入&#xff1a;head [1,2,3,4,5] 输出&#xff1a;[5,4,3,2,1]示例2 输入&#xff1a;head [1,2] 输出&#xff1a;[2,1]示例3 输入&#xff1a;hea…

MySQL字符集和比较规则

MySQL字符集和比较规则 字符集和比较规则简介 字符集&#xff1a; 描述字符与二进制数据的映射关系 比较规则&#xff1a;比较指定字符集中的字符的规则 字符集 我们知道&#xff0c;计算机无法直接存储字符串&#xff0c;实际存储的都是二进制数据。字符集是有限的&#xff…

【CSP试题回顾】201409-1-相邻数对

CSP-201409-1-相邻数对 解题代码 #include <iostream> #include <vector> using namespace std;vector<int>arr; int num;int main() {ios_base::sync_with_stdio(false);cin.tie(0);cout.tie(0);int n;cin >> n;for (int i 0; i < n; i){int t;…

C#常识篇(二)

委托和事件的区别 委托可以认为是对指定签名的函数的引用&#xff0c;通过委托可以实现将函数作为参数传递或者间接调用函数&#xff0c;委托是类型安全的&#xff0c;仅指向与其声明时指定签名相匹配的函数。委托可以分为单播委托和多播委托&#xff0c;二者的区别在于是对单个…