英伟达（NVIDIA）的CEO黄仁勋在斯坦福经济政策研究所峰会上发表讲话，表示他预计通用人工智能（AGI）最快将在五年内问世。通用人工智能是指能够像人类一样学习、推理、解决复杂问题并独立做出决策的人工智能。这一表态引起了业界的广泛关注，同时也引发了对于人工智能发展未来的深入思考。

首先，我们来了解一下通用人工智能（AGI）的概念。通用人工智能是相对于目前已广泛应用的“弱人工智能”而言的，弱人工智能擅长执行单一任务、解决特定问题，但缺乏自主意识。而通用人工智能则更接近人类智能，具备更高的智能水平，可以处理更为复杂和多样化的任务。

黄仁勋表示，他的预测基于对通用人工智能目标的定义，如果将通用人工智能的目标定义为通过人类测试的能力，那么这一目标在五年内是可以实现的。他举例说，如果让人工智能进行各种测试，从而得到一个测试清单，他相信在五年之内，人工智能可以在每个测试上都表现得非常出色。

目前，人工智能已经能够通过一些测试，比如律师资格考试等，但在一些专业医学考试中表现尚不理想。然而，黄仁勋认为在未来五年内，人工智能应该能够通过任何单一测试，这无疑展现了人工智能领域的迅猛发展和潜力。

然而，他也指出实现更高水平的通用人工智能可能仍然具有一定难度，因为科学家们在描述人类思维方式的工作方式上存在一些分歧。通用人工智能的发展涉及到对人类智慧的深刻理解，这是一个复杂而挑战性的问题。他特别强调了在通用人工智能领域让AI成为一名工程师的难度，因为这需要明确的目标和更深入的认知。

除了对通用人工智能发展的前景进行展望，黄仁勋还就芯片代工厂的需求问题发表了看法。近期，有关OpenAI计划筹集5至7万亿美元用于建设大规模芯片制造厂网络的新闻引起关注。然而，黄仁勋表示这种做法“大可不必”，他认为市场对芯片的需求将随着时间的推移而变化。他指出，虽然目前市场对更多芯片有所需求，但随着时间的推移，芯片性能会提高，这将限制市场上所需芯片的数量。

他表示：“我们需要更多的代工厂。然而，请记住，随着时间的推移，我们也在极大地改进算法和（人工智能）的处理能力。”他认为不能假设计算的效率会一直是今天的水平，因此不能简单地根据当前需求来计算未来所需的芯片数量。这一观点体现了对技术进步和算力提升对芯片需求的影响的深刻理解。

总的来说，黄仁勋的讲话展现了对于通用人工智能和芯片制造业发展的深刻洞察。他对通用人工智能发展的预测引发了对于人工智能未来发展方向的思考，同时他对芯片产业发展的看法也为业界提供了对于未来技术发展趋势的启示。

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