在Matlab中进行图像的仿射变换通常使用imwarp函数。下面是一个简单的示例代码，以及对应的说明：
% 读取图像
image = imread('lena.png');
% 设置仿射变换矩阵
theta = 30; % 旋转角度
scale_factor = 1.5; % 缩放因子
shear_factor = 0.5; % 剪切因子
% 构造仿射变换矩阵
T = [cosd(theta) sind(theta) 0;
-sind(theta) cosd(theta) 0;
shear_factor 0 1];
% 应用仿射变换
output_image = imwarp(image, affine2d(T), 'OutputView', imref2d(size(image)));
% 显示原始图像和仿射变换后的图像
subplot(1, 2, 1);
imshow(image);
title('Original Image');
subplot(1, 2, 2);
imshow(output_image);
title('Affine Transformed Image');
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读取图像： 通过
imread函数读取需要进行仿射变换的图像。在此示例中，假设图像名为'lena.png'。 -
设置仿射变换矩阵： 你需要定义仿射变换的参数，如旋转角度、缩放因子和剪切因子。这些参数将用于构造仿射变换矩阵。
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构造仿射变换矩阵： 利用所定义的参数，构造一个仿射变换矩阵T。这个矩阵会将原始图像中的每个像素点映射到新的位置。
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应用仿射变换： 使用
imwarp函数应用仿射变换。需要传递原始图像、仿射变换矩阵以及输出图像大小（通过imref2d定义）。 -
显示结果： 最后，使用
subplot和imshow函数将原始图像和仿射变换后的图像进行显示。这样你可以比较两者之间的差异。
