Google大模型Bard更名Gemini，现在实力如何？（VS gpt系列）

名人说：一花独放不是春，百花齐放花满园。——《增广贤文》
作者：Code_流苏(CSDN)（一个喜欢古诗词和编程的Coder😊）

目录

一、简要介绍
1、Gemini是什么？
2、主要特点
3、Gemini的版本
4、应用潜力
5、使用方法

二、分类问题测试
1、基础问答（5个）
2、数学题解答（5个）
3、逻辑推理（5个）
4、创造性写作（3个）
5、代码编写（3个）
6、对话理解与情感交流（2个）
7、翻译任务（1个）
8、策略规划（1个）

三、测试结果（仅代表个人观点）

★观前提示：以下内容仅为测试内容，不代表未来新版本如何。

在本篇博客中，我们将一起探讨Google AI模型——Gemini。Gemini标志着Google在人工智能领域的一大飞跃，不仅因为它的先进技术，也因为它在多任务语言理解（MMLU）测试中首次超越了人类专家。这一成就显示了Gemini在知识获取和问题解决能力上的卓越性能，最初名称为Bard，最近赋名为了Gemini，那么它究竟如何，本篇内容将采用与上篇gpt3.5相同的问题来进行测试，最后会在测试感受出说一下对比gpt3.5它能力的强弱。

一、简要介绍

1、Gemini是什么？

在这里插入图片描述

Gemini 是 Google 开发的最新一代大型人工智能模型，代表了 Google 在人工智能领域的最新进展。它是一个跨部门协作的成果，由 Google 研究部的同事从头开始构建，具有多模态能力，能够处理、理解、操作并结合不同类型的信息，包括文本、代码、音频、图像和视频。Gemini 被设计为迄今为止 Google 最灵活的模型，旨在处理各种复杂的任务和挑战。

2、主要特点

多模态能力：Gemini 能够无缝集成并处理文本、图像、音频和视频等多种类型的信息。
超越人类专家的性能：在多个领域的测试中，特别是大规模多任务语言理解（MMLU）和小学数学推理（GSM8K）的测试中，Gemini Ultra 的性能超越了现有的最先进模型，包括GPT-4，甚至在某些领域超越了人类专家。
高度灵活：Gemini 设计用于适应从大型数据中心到移动设备等不同的运行环境，支持各种规模的应用部署。

3、Gemini的版本

Gemini Ultra：针对最复杂任务的最强大版本，性能在多个学术基准上超过了GPT-4。
例如官方公布的对比数据，在文本上：

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在多模式上：

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Gemini Pro：适合日常使用的版本，已集成到 Google 的 Bard 聊天机器人中，提升了其高级推理、规划和理解的能力。
Gemini Nano：设计用于嵌入移动设备，如谷歌Pixel手机，使大模型能够成为日常生活中的小助手。

4、应用潜力

由于其多模态处理能力，Gemini 可以在多种应用场景中大放异彩，包括自然语言处理（文本生成、文本摘要、翻译等）、高质量代码生成（支持 Python、Java、C++ 和 Go 等编程语言），以及处理超出编码范围的复杂问题，如涉及复杂数学和理论计算机科学的竞争性编程问题。

5、使用方法

官网注册使用即可：Gemini官网

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了解了以上内容之后，咱们一起去测试体验一下：

二、分类问题测试

测试采用多类问题提问，以检验其多方面的功能。

1、基础问答（5个）

Q1: 澳大利亚的首都是哪座城市？（✔）
Q2: 地球与太阳之间的距离是多少？（✔）

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Q3: 水的沸点是多少度？（✔）
Q4: 比萨斜塔在哪个国家？（✔）

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Q5: 世界上最长的河流是哪一条？（✔）

从回答来看，5个问题均正确✔，相比gpt3.5更加完善和全面。

2、数学题解答（5个）

Q1:小明有12个苹果，他想平均分给他的3个朋友（12个苹果分给3个人），请问每个朋友可以得到几个苹果？（小学难度 ✔）

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Q2：已知直角三角形的一条直角边长为5cm，另一条直角边长为12cm，求斜边的长度。（初中难度 ✔）

结果算对了，但是中间则怎么突然冒出英文解释了？san值狂掉…

Q3:若一个二次函数表达式为 $f(x) = ax^2 + bx + c (a≠0)$ ，已知f(1)=0，f(2)=3，且f(x)图像经过点(3,10)，请求出a、b、c的具体值。（初中难度 ✔）

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Q4：在平面直角坐标系中，曲线C的方程为 $y = x^3 - 6x^2 + 9x + 10$ ，求曲线C过原点处的切线方程。（高中难度 ✔）

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这题虽然解对了，但是与gpt3.5一样用到了一些高等数学的知识，这里要注意甄别。

Q5：计算函数 f(x) = x^3 - 2x^2 + x 在 x = 2 处的导数。（大学基础难度 ✔）

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gpt3.5在大学基础难度的题出了错，而Gemini此处求解正确。

3、逻辑推理（5个）

Q1: 如果所有猫都喜欢吃鱼，而Tom是一只猫，那么Tom会喜欢吃鱼吗？（✔）

一般的判断答案应该是喜欢，但是它的回答不无道理，因此也可看作对的。

Q2: 假设A>B且B>C，请问A是否一定大于C？（✔）

一般的判断答案应该是A大于C，但是它的回答考虑范围更广，因此也是对的。

Q3: 你有1000kg蘑菇，含水量是99％。现在晒几天，晒到含水量为98%，那需要晒掉多少水？（✔）

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gpt3.5在这里出现了计算错误。

Q4: 有一个没有刻度的长方形的塑料盒子，没有盖子，它的容积是1升。请问如果只能使用这个盒子称量依次，能够准确地量出多少升的水？（半✔半✖）

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正确答案：如果只能使用这个盒子称量一次，能够正确地量出 0.5 升的水。也能量出 1/6 升，将长方形盒子倾斜，水位到达盒子的上一边及底下的边线即可。

Q5: 72、36、24、18、( )（✖）

正确答案：14.4

4、创造性写作（3个）

Q1: 请续写一个故事开头：“在一个寒冷的冬夜，小镇图书馆的灯突然熄灭了……”

写的偏对话式的故事，不过也算有头有尾。

Q2: 编写一首关于秋天落叶的五言律诗。

相比于gpt3.5，此处出现了语意理解错误以及常识性错误。

Q3: 写一个关于人工智能与人关系的短篇小说。

前后逻辑性还不错，但是小说的情节过于简单流水化，不具有创新性。

5、代码编写（3个）

Q1: 用Python编写一个函数，用于判断一个数是否为质数。

在这里插入图片描述

Gemini所写代码如下：

def is_prime(n):
    """
    判断一个数是否为质数

    Args:
      n: 要判断的数

    Returns:
      True 如果n是质数，False 如果不是
    """

    if n <= 1:
        return False

    if n % 2 == 0 and n != 2:
        return False

    for i in range(3, int(n ** 0.5) + 1, 2):
        if n % i == 0:
            return False

    return True

print(is_prime(13))  # True
print(is_prime(15))  # False

在这里插入图片描述

Q2: 用Python编写一个程序，检查一个字符串是否为回文（正读反读都一样的词）。

Gemini所写代码如下：

def is_palindrome(s):
    """
    检查一个字符串是否为回文

    Args:
      s: 要检查的字符串

    Returns:
      True 如果s是回文，False 如果不是
    """

    s = s.lower()  # 将字符串转换为小写
    s = "".join(ch for ch in s if ch.isalnum())  # 删除非字母数字字符

    return s == s[::-1]  # 将字符串反转并与原字符串比较


print(is_palindrome("racecar"))  # True
print(is_palindrome("madam"))  # True
print(is_palindrome("hello"))  # False

在这里插入图片描述

测试了下，成功运行并得到正确反馈。

Q3: 用Python编写一个程序，实现二叉树的深度优先搜索（DFS），并返回所有节点的遍历顺序。

def dfs(root):
    """
    实现二叉树的深度优先搜索

    Args:
      root: 二叉树的根节点

    Returns:
      所有节点的遍历顺序
    """
    if root is None:
        return []
    result = []
    # 递归访问左子树
    result += dfs(root.left)
    # 访问根节点
    result.append(root.val)
    # 递归访问右子树
    result += dfs(root.right)
    return result
class TreeNode:
  def __init__(self, val):
    self.val = val
    self.left = None
    self.right = None

root = TreeNode(1)
root.left = TreeNode(2)
root.right = TreeNode(3)
root.left.left = TreeNode(4)
root.left.right = TreeNode(5)

print(dfs(root))  # [4, 2, 5, 1, 3]

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6、对话理解与情感交流（2个）

Q1: 我今天心情不好，能给我讲个笑话吗？

这个笑话，且别说，get到笑点了

Q2: 你能帮我分析一下最近压力大的原因，并提供缓解压力的方法吗？

在这里插入图片描述

给的方法不错，几个建议挺有道理，分解任务，学会说“不”，寻求帮助。

7、翻译任务（1个）

Q: 将这段文字翻译成英语：“张骞(Zhang Qian)是中国第一个伟大的探险家。他不畏艰险，克服重重困难，两次出使西域，开通了中国同西亚和欧洲的通商关系，将中国的丝和丝织品运往西亚和欧洲，开拓了历史上著名的“丝绸之路”。同时，他又将西域的风土人情、地理文化以及特有物种等介绍到中原，极大地开阔了人们的视野。
正如历史学家所指出的那样，如果没有张骞出使西域，就不可能有丝绸之路的开辟，也就不会有汉朝同西域或欧洲的文化交流。”（六级翻译原题）

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