语言：Java/Go
669. 修剪二叉搜索树
给你二叉搜索树的根节点
root，同时给定最小边界low和最大边界high。通过修剪二叉搜索树，使得所有节点的值在[low, high]中。修剪树 不应该 改变保留在树中的元素的相对结构 (即，如果没有被移除，原有的父代子代关系都应当保留)。 可以证明，存在唯一的答案 。所以结果应当返回修剪好的二叉搜索树的新的根节点。注意，根节点可能会根据给定的边界发生改变。
本题实际上是查找和删除的工作，不过可能涉及不止一个节点的操作。当遇到边界外的值，就进行删除，如果比low小，则将当前根节点及其左子树都删除，返回其右子树；如果比high大，则删除右子树，返回左子树。
class Solution {
TreeNode traversal(TreeNode root, int low, int high){
if(root==null) return root;
if(root.val<low){
return traversal(root.right, low, high);
}
if(root.val>high){
return traversal(root.left, low, high);
}
root.left=traversal(root.left, low, high);
root.right=traversal(root.right, low, high);
return root;
}
public TreeNode trimBST(TreeNode root, int low, int high) {
return traversal(root, low, high);
}
}108.将有序数组转换为二叉搜索树
给你一个整数数组
nums，其中元素已经按 升序 排列，请你将其转换为一棵 高度平衡 二叉搜索树。高度平衡 二叉树是一棵满足「每个节点的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1 」的二叉树。
这道题思路就比较简单，二叉搜索树的中序遍历本身就是有序数组，所以反过来将有序数组按照中序构建即为二叉搜索树。但是注意题设要求高度平衡，因此也要注意左右子树的高度差。不过如果从数组中间取根节点，也就会保证平衡了。
class Solution {
TreeNode traversal(int[] nums, int left, int right){
if(left>right) return null;
int mid=left + ((right - left) / 2);
int rootValue=nums[mid];
TreeNode root= new TreeNode(rootValue);
root.left=traversal(nums, left, mid-1);
root.right=traversal(nums, mid+1, right);
return root;
}
public TreeNode sortedArrayToBST(int[] nums) {
return traversal(nums, 0, nums.length-1);
}
}538.把二叉搜索树转换为累加树
给出二叉搜索树的根节点，该树的节点值各不相同，请你将其转换为累加树（Greater Sum Tree），使每个节点
node的新值 等于 原树中大于或等于node.val的值之和。提醒一下，二叉搜索树满足下列约束条件：
- 节点的左子树仅包含键 小于 节点键的节点。
- 节点的右子树仅包含键 大于 节点键的节点。
- 左右子树也必须是二叉搜索树。
这道题的题设读起来比较拗口，翻译一下就是如果二叉树中有节点的值大于等于当前的节点，便将那些值累加变成当前节点新的值。也就是先将二叉搜索树用中序遍历得到一个有序的数组，然后将数组从后向前，按照中序遍历累加后填回树中。中序遍历的顺序是左中右，从后向前顺序就变成了右中左。这里还需要定义一个前指针来记录当前节点的前一个节点，方便进行累加。本题不用返回树而是返回数组，所以递归的类型定义为void。
class Solution {
int pre=0;
void traversal(TreeNode root){
if(root==null) return;
traversal(root.right);
root.val+=pre;
pre=root.val;
traversal(root.left);
}
public TreeNode convertBST(TreeNode root) {
traversal(root);
return root;
}
}
⚠️注意这里pre一定要作为全局变量，如果定义到递归里面，就会在每次调用递归的时候进行更新，没有办法起到累加的作用。
