湿度数据是气象学和许多其他领域中至关重要的数据，可用于气象预测与气候研究。之前我们分享过Excel格式和GIS矢量格式（均可查看之前的文章获悉详情）的2000-2020年全国各城市逐日、逐月和逐年的湿度数据。

本次我们给大家带来的是中国首套1公里高分辨率大气湿度指数数据集（HiMIC-Monthly），数据格式为栅格（.tif）格式和NETCDF格式（.nc）两种，时间范围为2003年1月-2020年12月，时间分辨率为1月，空间范围为中国大陆，空间分辨率为1km*1km，坐标系为Albers_Conic_Equal_Area，数据来源于国家青藏高原科学数据中心。

该数据集包括6个常用的大气湿度指数：

• 相对湿度（Relative Humidity, RH）
• 真实水汽压（Actual Vapor Pressure, AVP）
• 水汽压亏缺（Vapor Pressure Deficit, VPD）
• 露点温度（Dew Point Temperature, DPT）
• 混合比（Mixing Ratio, MR）
• 比湿（Specific Humidity, SH）

大家可以自己去国家青藏高原科学数据中心下载数据，也可以在本公众号回复关键词 143 免费获取该数据，无需转发文章，直接可以获取数据！以下为数据的详细信息：

01 数据预览

我们以2020年8月相对湿度和露点温度指标的栅格数据为例来预览一下：

02 数据详情

数据来源：

数据来源于中山大学的张慧等学者在国家青藏高原科学数据中心平台上分享的数据，网址为：https://data.tpdc.ac.cn/zh-hans/data/6854ebb3-8a60-454a-8d43-4e6a8c0ebd5d

数据说明：

HiMIC-Monthly数据集中6个湿度指标的总R2均超过0.96，均方根误差和平均绝对误差均在合理范围内。为节省存储空间，数据都存储为整数类型（Int16），使用时需要除以100以将RH、AVP、VPD、DPT、MR、及SH的数值单位分别转化为%、hPa、hPa、°C、g/kg、及g/kg。

数据格式：

栅格格式（.tif）和NETCDF格式（.nc）

时间范围：

2003年1月-2020年12月（逐月）

空间范围：

中国大陆区域

空间分辨率：

1km*1km

空间坐标：

阿尔伯斯等面积圆锥投影（Albers_Conic_Equal_Area）

数据的引用：

张慧, 罗明, 占文凤, 赵涌泉. (2023). 中国首套1公里高分辨率大气湿度指数数据集(2003~2020). 国家青藏高原数据中心.https://doi.org/10.5281/zenodo.8070140.

Zhang, H., Luo, M., Zhan, W., Zhao, Y. (2023). A first 1 km high-resolution atmospheric moisture index collection over China, 2003–2020. National Tibetan Plateau / Third Pole Environment Data Center. https://doi.org/10.5281/zenodo.8070140.

如有数据使用需求请按照官方平台的要求进行引用，更多数据详情可以查看官网获悉！

03 数据获取