2.21数据与结构算法学习日记(最小生成树prim算法)

news2024/9/22 22:29:57

目录

最小生成树prim

最小生成树算法是一种用来在一个加权连通图中找到最小生成树的算法。最小生成树是一个包含图中所有顶点的树,其总权值最小。

prim算法

洛谷题目示例

P3366 【模板】最小生成树

题目描述

输入格式

输出格式

输入输出样例

说明/提示

题目分析

代码示例


最小生成树prim

最小生成树算法是一种用来在一个加权连通图中找到最小生成树的算法。最小生成树是一个包含图中所有顶点的树,其总权值最小。

常见的最小生成树算法包括:

1. Prim算法:从一个顶点开始,每次选择与当前生成树最近的顶点加入生成树中,直到所有顶点都被加入。Prim算法的时间复杂度为O(V^2)或O(ElogV),其中V为顶点数,E为边数。

2. Kruskal算法:将所有边按权值从小到大排序,依次加入生成树中,但要保证加入的边不会形成环。Kruskal算法的时间复杂度为O(ElogE)或O(ElogV),其中V为顶点数,E为边数。

这两种算法都可以用来求解最小生成树,选择哪种算法取决于具体情况和图的规模。( 这里主要讲解第一种算法)

prim算法

Prim算法是一种用来在加权连通图中找到最小生成树的贪心算法。算法的基本思想是从一个初始顶点开始,逐步扩展生成树,每次选择与当前生成树最近的顶点加入生成树中,直到所有顶点都被加入。

具体步骤如下:

1. 选择一个初始顶点作为生成树的根节点,并将其加入生成树中。
2. 从生成树中的所有顶点出发,找到与生成树中的顶点相连且权值最小的边,将其连接的顶点加入生成树。
3. 重复上述步骤,直到所有顶点都被加入生成树为止。

Prim算法的时间复杂度取决于如何实现最小堆数据结构,通常为O(V^2)或O(ElogV),其中V为顶点数,E为边数。Prim算法适用于稠密图或边的数量接近顶点数的情况。

总的来说,Prim算法是一种简单且有效的算法,用来求解加权连通图的最小生成树问题。 

洛谷题目示例

P3366 【模板】最小生成树

题目描述

如题,给出一个无向图,求出最小生成树,如果该图不连通,则输出 orz

输入格式

第一行包含两个整数 N,M,表示该图共有 N 个结点和 M 条无向边。

接下来 M 行每行包含三个整数 Xi​,Yi​,Zi​,表示有一条长度为 Zi​ 的无向边连接结点 Xi​,Yi​。

输出格式

如果该图连通,则输出一个整数表示最小生成树的各边的长度之和。如果该图不连通则输出 orz

输入输出样例

输入 #1复制

4 5
1 2 2
1 3 2
1 4 3
2 3 4
3 4 3

输出 #1复制

7

说明/提示

数据规模:

对于 20%的数据,N≤5,M≤20。

对于 40% 的数据,N≤50,M≤2500。

对于 70%的数据,N≤500,M≤104。

对于 100%100% 的数据:1≤N≤5000,1≤M≤2×105,1≤Zi​≤104。

样例解释:

 

所以最小生成树的总边权为 2+2+3=7

题目分析

 1,模板题,不过注意测试数据存在平行边,如果用邻接矩阵存图的话应该存最短的平行边。

代码示例

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define  Maxr 5001
int n,m;
int mp[Maxr][Maxr];
bool vis[Maxr];
int dist[Maxr];
int Prim()
{
    int sum=0;
    memset(dist,0x7f,sizeof(dist));
    vis[1]=true;
    for(int i=1; i<=n; i++)dist[i]=mp[1][i];//首先把第一个顶点录入,所以下一个循环是i<n
    for(int i=1; i<n; i++)//由于第一个顶点已经录入权值,所以循环n-1次
    {
        int minn=0x7f7f7f7f,minj=0;
        for(int j=1; j<=n; j++)
        {
            if(!vis[j]&&dist[j]<minn)//未走过的节点中权最小的节点的位置
            {
                minn=dist[j];
                minj=j;
            }
        }
        if(!minj)return -1;
        sum+=minn;//累加提前,避免闭环
        vis[minj]=true;
        for(int j=1; j<=n; j++)
        {     //依次更新后面没走过的点的权最小值
            if(!vis[j])dist[j]=min(dist[j],mp[minj][j]);
        }

    }

return sum;
}
int main()
{
    memset(mp,0x7f,sizeof(mp));
    cin>>n>>m;
    for(int i=0; i<m; i++)
    {
        int x,y,z;
        cin>>x>>y>>z;
        mp[x][y]=mp[y][x]=min(mp[x][y],z);//邻接矩阵存图
    }

    int sum=Prim();
    if(sum==-1)cout<<"orz"<<endl;
    else cout<<sum<<endl;
    return 0;





}





如果以上有啥问题,还望大佬能指正下哈

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1463916.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

郑板桥的人生境界是难得糊涂

郑板桥是康熙秀才&#xff0c;雍正举人&#xff0c;乾隆进士。 郑板桥小时候跟父亲在真州读书&#xff0c;长大后在真州教书。后来&#xff0c;郑板桥去扬州卖画谋生。 郑板桥没有老师&#xff0c;画画靠自己琢磨。郑板桥一生画竹&#xff0c;画了四十年的竹子&#xff0c;主…

【析】考虑同时取送和时间窗的车辆路径及求解算法

期刊&#xff1a;computer engineering and applications 计算机工程与应用![c 引言 1. 问题分析 1.1 问题描述 问题描述为&#xff1a; 若干运输车辆从配送中心出发为客户取送货并最终返回配送中心&#xff0c;每位客户仅由一辆车服务一次&#xff0c;车辆在配送过程中任…

《图解设计模式》笔记(二)交给子类

三、Template Method模式&#xff1a;将具体处理交给子类 示例程序类图 public static void main(String[] args) {// 生成一个持有H的CharDisplay类的实例AbstractDisplay d1 new CharDisplay(H);// 生成一个持有"Hello, world."的StringDisplay类的实例AbstractD…

11-树-二叉树的前序遍历

这是树的第11篇算法&#xff0c;力扣链接。 给你二叉树的根节点 root &#xff0c;返回它节点值的 前序 遍历。 示例 1&#xff1a; 输入&#xff1a;root [1,null,2,3] 输出&#xff1a;[1,2,3] 做了这么久的树问题&#xff0c;现在开始回忆三种遍历方法&#xff0c;这篇文章…

C#上位机与三菱PLC的通信06--MC协议之QnA-3E报文测试

1、A-3E报文回顾 1、存储区分类及访问规则 2、命令类型 命令由主命令子命令组成 3、报文结构 2、启动mc服务器 3、创建VS项目 这节继续使用上节的VS2022的项目&#xff0c;增加一个方法 MCTestA3E()&#xff0c;具体怎么创建项目&#xff0c;见上节的过程。C#上位机与三菱…

Spring Security学习(六)——配置多个Provider(存在两种认证规则)

前言 《Spring Security学习&#xff08;五&#xff09;——账号密码的存取》一文已经能满足一般应用的情况。但实际商业应用也会存在如下的情况&#xff1a;用户提交的账号密码&#xff0c;能在本地的保存的账号密码匹配上&#xff0c;或者能在远端服务认证中匹配上&#xff…

171基于matlab的随机共振微弱信号检测

基于matlab的随机共振微弱信号检测&#xff0c;随机共振描述了过阻尼布朗粒子受周期性信号和随机噪声的共同作用下,在非线性双稳态系统中所发生的跃迁现象. 随机共振可用于弱信号的检测。程序已调通&#xff0c;可直接运行。

Linux用到的命令

1 压缩文件 tar -czf wonderful.tar.gz pm 这个命令的作用就是创建一个以.tar.gz结尾的包文件&#xff0c;然后调用gzip程序将当前目录下的pm文件夹压缩到这个以.tar.gz结尾的文件里面去

Colmap学习笔记(一):Pixelwise View Selection for Unstructured Multi-View Stereo论文阅读

1. 摘要 本文展示一套MVS系统&#xff0c;该系统利用非结构化的图片实现鲁棒且稠密的建模。本文的主要贡献是深度和法向量的联合估计&#xff0c;用光度和几何先验进行像素筛选&#xff0c;多视图几何一致项&#xff0c;该项同时进行精修和基于图片的深度和法向量的融合。在标…

C2-1.6 Dropout正则化——提高泛化能力

C2-1.6 Dropout正则化——提高泛化能力 1、参考书籍 2、什么是Dropout正则化 以图一为例&#xff1a; 假设在训练图一所示的神经网络&#xff0c;它存在过拟合&#xff08;模型过于复杂情况&#xff09;&#xff0c;dropout 会遍历网络的每一层&#xff08;每一层设置的阈值不…

StarRocks加速查询——低基数全局字典

前言 StarRocks-2.0引入了低基数全局字典&#xff0c;可以通过全局字典将字符串的相关操作转换成整型相关操作&#xff0c;极大提升了查询性能。StarRocks 2.0后的版本默认会开启低基数字典优化。 一、低基数字典 对于利用整型替代字符串进行处理&#xff0c;通常使用字典编码…

Docker之查看并获取最新Ubuntu镜像(十)

简介&#xff1a; CSDN博客专家&#xff0c;专注Android/Linux系统&#xff0c;分享多mic语音方案、音视频、编解码等技术&#xff0c;与大家一起成长&#xff01; 优质专栏&#xff1a;Audio工程师进阶系列【原创干货持续更新中……】&#x1f680; 优质专栏&#xff1a;多媒…

在vue3中使用canvas实现雨滴效果

在vue3中使用canvas实现雨滴效果 这是封装的一个组件DotAndRain&#xff08; &#xff09; <script setup> import { ref, onMounted } from "vue"; import { onUnmounted } from "vue";let animationFrameId null;const el ref(null); let canv…

Java零基础 - 赋值运算符

哈喽&#xff0c;各位小伙伴们&#xff0c;你们好呀&#xff0c;我是喵手。 今天我要给大家分享一些自己日常学习到的一些知识点&#xff0c;并以文字的形式跟大家一起交流&#xff0c;互相学习&#xff0c;一个人虽可以走的更快&#xff0c;但一群人可以走的更远。 我是一名后…

redis入门指南

文章目录 Redis概述Redis基本数据类型Redis与MySQL的区别以及使用场景如何保持双写一致性&#xff08;缓存一致性&#xff09;1. 延迟双删2. 分布式锁&#xff08;强一致性时使用&#xff09;3. 中间件 Redis持久化机制RDB&#xff08;redis database&#xff09;AOF&#xff0…

Python算法100例-1.10 数制转换

完整源代码项目地址&#xff0c;关注博主私信源代码后可获取 1.问题描述2.问题分析3.算法设计4.确定程序框架5.字符与数字进行转换6.其他数制转换成十进制7.十进制转换成其他数制8.完整的程序 1&#xff0e;问题描述 给定一个M进制的数x&#xff0c;实现对x向任意一个非M进制…

SwiftUI 集合视图(Grid)拖放交换 Cell 的极简实现

概览 自从 SwiftUI 横空出世那天起&#xff0c;小伙伴们都感受到了它惊人的简单与便捷。而在本课中&#xff0c;我们将会用一个小“栗子”更直观的让大家体验到它无与伦比简洁的描述性特质&#xff1a; 如上图所示&#xff0c;我们在 SwiftUI 中实现了 Grid 中拖放交换 Cell 的…

开开开开开,干

大家新年快乐&#xff0c;开工啦啦啦啦 其实每天很多人都会问&#xff1a; 有协同过滤的算法吗&#xff0c;有的&#xff0c;可以给你解释原理… 有的小伙伴只开了一部分逻辑&#xff0c;我要实现用户可以下单功能 但是细细考虑下单&#xff0c;需要现有用户&#xff0c;维护…

[Git] 配置Access Token 解决Github 认证弹窗

[Git] 配置Access Token 解决Github 认证弹窗 1. 前言2. 解决2.1 申请Personal Access Token2.2. 配置Token2.3. 授权激活Token 博主热门文章推荐&#xff1a; 1. 前言 最近从bitbucket切换到了Github Enterprise, 刚使用几次发现 每次操作 都有弹窗认证&#xff0c; 虽然手动点…

波奇学Linux:进程通信管道

进程通信 管道&#xff1a;基于文件级别的单向通信 创建父子进程&#xff0c;使得进程的struct file*fd_array[]的文件描述符指向同一个struct file文件&#xff0c;这个文件是内存级文件。 父进程关写端&#xff0c;子进程再关闭读端。实现单向通信 子进程写入&#xff0c;父进…