vite是什么

news2024/11/6 5:19:03

vite 是什么

vite —— 一个由 vue 作者尤雨溪开发的 web 开发工具

Vite由两个主要部分组成

  1. dev server:利用浏览器的ESM能力来提供源文件,具有丰富的内置功能并具有高效的HMR
  2. 生产构建:生产环境利用Rollup来构建代码,提供指令用来优化构建过程

Vite作为一个基于浏览器原生ESM的构建工具,它省略了开发环境的打包过程,利用浏览器去解析imports,在服务端按需编译返回。同时,在开发环境拥有速度快到惊人的模块热更新,且热更新的速度不会随着模块增多而变慢。因此,使用Vite进行开发,至少会比Webpack快10倍左右。

Vite的主要特性

  • Instant Server Start —— 即时服务启动
  • Lightning Fast HMR —— 闪电般快速的热更新
  • Rich Features —— 丰富的功能
  • Optimized Build —— 经过优化的构建
  • Universal Plugin Interface —— 通用的Plugin接口
  • Fully Typed APIs —— 类型齐全的API

为什么要使用Vite

开发环境⚡️速度的提升

经过1.3节,我们简单对比了各打包工具之间的差异。可以看到使用JS开发的工具通常需要很长的时间才能启动开发服务器,且这个启动时间与代码量、代码复杂度正相关。即使使用HMR,文件修改后的效果也要几秒钟才能在浏览器中反应出来,代表如Webpack。那么Vite是如何解决如Webpack这样的构建工具一样,在复杂、多模块项目开发中启动慢、HMR慢的问题呢?

我们详细对比了开发环境中的Vite和Webpack,发现主要有如下不同:

WebpackVite
先打包生成bundle,再启动开发服务器先启动开发服务器,利用新一代浏览器的ESM能力,无需打包,直接请求所需模块并实时编译
HMR时需要把改动模块及相关依赖全部编译HMR时只需让浏览器重新请求该模块,同时利用浏览器的缓存(源码模块协商缓存,依赖模块强缓存)来优化请求
内存高效利用-

因此,针对开发环境中的启动慢问题,Vite开发环境冷启动无需打包,无需分析模块之间的依赖,同时也无需在启动开发服务器前进行编译,启动时还会使用esbuild来进行预构建。而Webpack 启动后会做一堆事情,经历一条很长的编译打包链条,从入口开始需要逐步经历语法解析、依赖收集、代码转译、打包合并、代码优化,最终将高版本的、离散的源码编译打包成低版本、高兼容性的产物代码,这可满满都是 CPU、IO 操作啊,在 Node 运行时下性能必然是有问题。

针对HMR慢,即使只有很小的改动,Webpack依然需要构建完整的模块依赖图,并根据依赖图来进行转换。而Vite利用了ESM和浏览器缓存技术,更新速度与项目复杂度无关。可以看到,如Snowpack、Vite这类面相非打包的构建工具,在开发环境启动时只需要启动两个Server,一个用于页面加载,一个用于HMR的Websocket。当浏览器发出原生的ESM请求,Server收到请求只需要编译当前文件后返回给浏览器,不需要管理依赖。

 

使用简单,开箱即用

相比Webpack需要对entry、loader、plugin等进行诸多配置,Vite的使用可谓是相当简单了。只需执行初始化命令,就可以得到一个预设好的开发环境,开箱即获得一堆功能,包括:CSS预处理、html预处理、异步加载、分包、压缩、HMR等。他使用复杂度介于Parcel和Webpack的中间,只是暴露了极少数的配置项和plugin接口,既不会像Parcel一样配置不灵活,又不会像Webpack一样需要了解庞大的loader、plugin生态,灵活适中、复杂度适中。适合前端新手。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1463452.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

基于SSM的绿色农产品销售系统的设计与实现

随着电子商务在各行各业中的广泛应用,为更多的产品提供了销售渠道。但就目前来看,这些以工业产品为热销的大型综合性电商平台,农产品销售量很不理想。另外,市面上存在专门销售农产品的网站,大部分消费者没有形成在网上购买农产品的…

C语言每日一题(60)对链表进行插入排序

题目链接 力扣网 147 对链表进行插入排序 题目描述 给定单个链表的头 head ,使用 插入排序 对链表进行排序,并返回 排序后链表的头 。 插入排序 算法的步骤: 插入排序是迭代的,每次只移动一个元素,直到所有元素可以形成一个有…

虚拟列表【vue】等高虚拟列表/非等高虚拟列表

文章目录 1、等高虚拟列表2、非等高虚拟列表 1、等高虚拟列表 参考文章1 参考文章2 <!-- eslint-disable vue/multi-word-component-names --> <template><divclass"waterfall-wrapper"ref"waterfallWrapperRef"scroll"handleScro…

Kubernetes部署CNI网络组件

目录 1.概述 K8S的三种网络 VLAN和VXLAN的区别 K8S中Pod网络通信 flannel的三种模式 flannel的UDP模式工作原理 flannel的VXLAN模式工作原理 2.部署flannel 在node01节点上操作 在master01节点上操作 3.部署Calico Calico主要由三个部分组成 calico的IPIP模式工作…

Spring6学习技术|Junit

学习材料 尚硅谷Spring零基础入门到进阶&#xff0c;一套搞定spring6全套视频教程&#xff08;源码级讲解&#xff09; Junit 背景 背景就是每次Test都要重复创建容器&#xff0c;获取对象。就是ApplicationContext和getBean两个语句。通过Spring整合Junit&#xff0c;可以…

集合框架之List集合

目录 ​编辑 一、什么是UML 二、集合框架 三、List集合 1.特点 2.遍历方式 3.删除 4.优化 四、迭代器原理 五、泛型 六、装拆箱 七、ArrayList、LinkedList和Vector的区别 ArrayList和Vector的区别 LinkedList和Vector的区别 一、什么是UML UML&#xff08;Unif…

【《高性能 MySQL》摘录】第 3 章 服务器性能剖析

文章目录 3.1 性能优化简介3.1.1 通过性能剖析进行优化3.1.2 理解性能剖析 3.2 对应用程序进行性能剖析3.3 剖析 MySQL 查询3.3.1 剖析服务器负载捕获 MySQL 的查询到日志文件中分析查询日志 3.3.2 剖析单挑查询使用 SHOW PROFILE &#xff08;现已过时&#xff09;使用SHOW ST…

猫头虎分享已解决Bug || RuntimeError: size mismatch, m1: [32 x 100], m2: [500 x 10]

博主猫头虎的技术世界 &#x1f31f; 欢迎来到猫头虎的博客 — 探索技术的无限可能&#xff01; 专栏链接&#xff1a; &#x1f517; 精选专栏&#xff1a; 《面试题大全》 — 面试准备的宝典&#xff01;《IDEA开发秘籍》 — 提升你的IDEA技能&#xff01;《100天精通鸿蒙》 …

跑步也要飙起来:南卡、韶音、墨觉骨传导耳机大比拼

作为一个热衷于运动同时又不能离开音乐的人&#xff0c;我总是在寻找一款既能让我自由奔跑&#xff0c;又能享受到美妙音乐的耳机。记得买耳机前&#xff0c;朋友都说骨传导耳机就像个小喇叭&#xff0c;漏音厉害&#xff0c;我却不这么认为。对我来说&#xff0c;骨传导耳机不…

游戏平台如何定制开发?

随着科技的飞速发展和互联网的普及&#xff0c;游戏平台已成为人们休闲娱乐的重要选择。为了满足用户多样化的需求&#xff0c;游戏平台的定制开发显得尤为重要。本文将探讨游戏平台定制开发的过程、关键要素以及注意事项&#xff0c;为有志于涉足此领域的开发者提供参考。 一、…

MLflow【部署 01】MLflow官网Quick Start实操(一篇学会部署使用MLflow)

一篇学会部署使用MLflow 1.版本及环境2.官方步骤Step-1 Get MLflowStep-2 Start a Tracking ServerStep 3 - Train a model and prepare metadata for loggingStep 4 - Log the model and its metadata to MLflowStep 5 - Load the model as a Python Function (pyfunc) and us…

【笔试强训错题选择题】Day2.习题(错题)解析

文章目录 前言 错题题目 错题解析 总结 前言 错题题目 1. 错题解析 1. 总结

C#,二叉搜索树(Binary Search Tree)的迭代方法与源代码

1 二叉搜索树 二叉搜索树&#xff08;BST&#xff0c;Binary Search Tree&#xff09;又称二叉查找树或二叉排序树。 一棵二叉搜索树是以二叉树来组织的&#xff0c;可以使用一个链表数据结构来表示&#xff0c;其中每一个结点就是一个对象。 一般地&#xff0c;除了key和位置…

prometheus安装

https://cloud.tencent.com/developer/article/1449258 https://www.cnblogs.com/jason2018524/p/16995927.html https://developer.aliyun.com/article/1141712 prometheus docker安装 https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/installation/ docker run --name prometh…

二.西瓜书——线性模型、决策树

第三章 线性模型 1.线性回归 “线性回归”(linear regression)试图学得一个线性模型以尽可能准确地预测实值输出标记. 2.对数几率回归 假设我们认为示例所对应的输出标记是在指数尺度上变化&#xff0c;那就可将输出标记的对数作为线性模型逼近的目标&#xff0c;即 由此&…

unity-firebase-Analytics分析库对接后数据不显示原因,及最终解决方法

自己记录一下unity对接了 FirebaseAnalytics.unitypackage&#xff08;基于 firebase_unity_sdk_10.3.0 版本&#xff09; 库后&#xff0c;数据不显示的原因及最终显示解决方法&#xff1a; 1. 代码问题&#xff08;有可能是代码写的问题&#xff0c;正确的代码如下&#xff…

分布式系统一致性与共识算法

分布式系统的一致性是指从系统外部读取系统内部的数据时&#xff0c;在一定约束条件下相同&#xff0c;即数据&#xff08;元数据&#xff0c;日志数据等等&#xff09;变动在系统内部各节点应该是一致的。 一致性模型分为如下几种&#xff1a; ① 强一致性 所有用户在任意时…

vue源码分析之nextTick源码分析-逐行逐析-错误分析

nextTick的使用背景 在vue项目中&#xff0c;经常会使用到nextTick这个api&#xff0c;一直在猜想其是怎么实现的&#xff0c;今天有幸研读了下&#xff0c;虽然源码又些许问题&#xff0c;但仍值得借鉴 核心源码解析 判断当前环境使用最合适的API并保存函数 promise 判断…

【RL】Actor-Critic Methods

Lecture 10: Actor-Critic Methods The simplest actor-critic (QAC) 回顾 policy 梯度的概念&#xff1a; 1、标量指标 J ( θ ) J(\theta) J(θ)&#xff0c;可以是 v ˉ π \bar{v}_{\pi} vˉπ​ 或 r ˉ π \bar{r}_{\pi} rˉπ​。 2、最大化 J ( θ ) J(\theta)…

计算机服务器中了DevicData勒索病毒怎么办?DevicData勒索病毒解密数据恢复

网络技术的发展与更新为企业提供了极大便利&#xff0c;让越来越多的企业走向了正规化、数字化&#xff0c;因此&#xff0c;企业的数据安全也成为了大家关心的主要话题&#xff0c;但网络是一把双刃剑&#xff0c;即便企业做好了安全防护&#xff0c;依旧会给企业的数据安全带…