柚见(伙伴匹配系统)第六期

news2024/11/25 4:40:12

开发主页

开发主页（默认推荐和自己兴趣相当的用户）
优化主页的性能（缓存 + 定时任务 + 分布式锁）

前端recommend

最简单：直接 list 列表
cv searchResult页面的代码修改
在这里插入图片描述

后端接口

在这里插入图片描述

数据内容下边距修改

在这里插入图片描述

提取用户信息卡片

便于复用组件

新建文件夹components和文件UserCardList.vue，将主页用户信息卡片提取出来。主页和用户信息搜索页进行引用。

在这里插入图片描述

<template>  
  
  <van-card v-for="user in props.userList"  
            :desc="user.profile"  
            :title="`${user.username} (${user.planetCode})`"  
            :thumb="user.avatarUrl"  
  >  
    <template #tags>  
      <van-tag plain type="danger" v-for="tag in user.tags" style="margin-right: 8px; margin-top: 8px">  
        {{ tag }}  
      </van-tag>  
    </template>  
    <template #footer>  
      <van-button size="mini">联系我</van-button>  
    </template>  
  </van-card></template>  
  
<script setup lang="ts">  
import {userType} from "../assets/user";  
interface UserCardListProps{  
  userList:userType;  
}  
  
const props=withDefaults(defineProps<UserCardListProps>(),{  
  //@ts-ignore  
  userList:[] as userType,  
})  
  
</script>

使用用户信息组件

<user-card-list :user-list="userList"></user-card-list>

后台数据库存放大量数据

模拟 1000 万个用户，再去查询

用可视化界面：适合一次性导入、数据量可控
写程序：for 循环，建议分批，不要一把梭哈（可以用接口来控制）
要保证可控、幂等，注意线上环境和测试环境是有区别的导入 1000 万条，for i 1000w
执行 SQL 语句：适用于小数据量

导入导出

可视化导出
这里自己选择导出的文件类型和导出的地方路径。（尽量用CSV，exsl格式的话因为编码因为会乱码。）

在这里插入图片描述

可视化导入

选择要导入的文件
（导入有风险，自己要想清楚用何种方式导入数据)
在这里插入图片描述

上述演示失败

使用代码导入导出数据

CPU 密集型：分配的核心线程数 = CPU - 1
IO 密集型：分配的核心线程数可以大于 CPU 核数

定时任务 && 线性插入

开启定时任务注解。
在这里插入图片描述

新建InsertUser.java

编写定时任务代码并进行测试（这里的定时取巧，尽量别用，注释掉。）
// @Scheduled(initialDelay = 5000,fixedRate = Long.MAX_VALUE )

@Component  
public class InsertUsers {  
  
@Resource  
private UserMapper userMapper;  
  
/**  
* 循环插入用户  
*/  
// @Scheduled(initialDelay = 5000,fixedRate = Long.MAX_VALUE )  
public void doInsertUser() {  
//统计用户执行时间  
StopWatch stopWatch = new StopWatch();  
stopWatch.start();  
  
final int INSERT_NUM = 1000;  
for (int i = 0; i < INSERT_NUM; i++) {  
User user = new User();  
user.setUsername("模拟用户");  
user.setUserAccount("fakeUser");  
user.setAvatarUrl("https://pic.imgdb.cn/item/65b8f58d871b83018a468905.png");  
user.setProfile("我是一个假用户");  
user.setGender(0);  
user.setPassword("12345678");  
user.setUserPhone("123456789108");  
user.setEmail("shayu-yusha@qq.com");  
user.setStatus(0);  
user.setUserRole(0);  
user.setPlanetCode("931");  
user.setTags("[前端er,JavaEr]");  
userMapper.insert(user);  
}  
stopWatch.stop();  
// 输出任务执行时间  
System.out.println( stopWatch.getLastTaskTimeMillis());  
  
}  

}

for 循环插入数据的问题：

建立和释放数据库链接,每次都要访问（----批量查询解决）
for 循环是绝对线性的（—并发解决）

批量查询插入

/**  
* 循环插入用户 耗时：7260ms  
* 批量插入用户 1000 耗时： 4751ms  
*/  
@Test  
public void doInsertUser() {  
StopWatch stopWatch = new StopWatch();  
stopWatch.start();  
final int INSERT_NUM = 1000;  
  
List<User> userList = new ArrayList<>();  
for (int i = 0; i < INSERT_NUM; i++) {  
User user = new User();  
user.setUsername("模拟用户");  
user.setUserAccount("fakeUser");  
user.setAvatarUrl("https://pic.imgdb.cn/item/65b8f58d871b83018a468905.png");  
user.setProfile("我是一个假用户");  
user.setGender(0);  
user.setPassword("12345678");  
user.setUserPhone("123456789108");  
user.setEmail("shayu-yusha@qq.com");  
user.setStatus(0);  
user.setUserRole(0);  
user.setPlanetCode("931");  
user.setTags("[前端er,JavaEr]");  
userList.add(user);  
}  
//每隔100条数据插入一次  
userService.saveBatch(userList,100);  
  
stopWatch.stop();  
System.out.println( stopWatch.getLastTaskTimeMillis());  
  
}

并发插入

并发执行，
这里的线程可自定义或者用idea默认的，
两种方法的区别是，自定义可以跑满线程，而默认的只能跑CPU核数-1，
代码区别：就是在异步执行处加上自定义的线程名

用户插入单元测试，注意打包时要删掉或忽略，不然打一次包就插入一次

并发要注意执行的先后顺序无所谓，不要用到非并发类的集合

自定义线程池

private ExecutorService executorService = new ThreadPoolExecutor(16, 1000, 10000, TimeUnit.MINUTES, new ArrayBlockingQueue<>(10000));

//线程设置  
private ExecutorService executorService = new ThreadPoolExecutor(16, 1000, 10000, TimeUnit.MINUTES, new ArrayBlockingQueue<>(10000));  



/**  
* 并发批量插入用户 100000 耗时： 26830ms  
*/  
@Test  
public void doConcurrencyInsertUser() {  
StopWatch stopWatch = new StopWatch();  
stopWatch.start();  
final int INSERT_NUM = 100000;  
// 分十组  
int j = 0;  
//批量插入数据的大小  
int batchSize = 5000;  
List<CompletableFuture<Void>> futureList = new ArrayList<>();  
// i 要根据数据量和插入批量来计算需要循环的次数。  
for (int i = 0; i < INSERT_NUM/batchSize; i++) {  
List<User> userList = new ArrayList<>();  
while (true){  
j++;  
User user = new User();  
user.setUsername("模拟用户");  
user.setUserAccount("fakeUser");  
user.setAvatarUrl("https://pic.imgdb.cn/item/65b8f58d871b83018a468905.png");  
user.setProfile("我是一个假用户");  
user.setGender(0);  
user.setPassword("12345678");  
user.setUserPhone("123456789108");  
user.setEmail("shayu-yusha@qq.com");  
user.setStatus(0);  
user.setUserRole(0);  
user.setPlanetCode("931");  
user.setTags("[\"前端\",\"后端\"]"); 
userList.add(user);  
if (j % batchSize == 0 ){  
break;  
}  
}  
//异步执行,插入数据  
CompletableFuture<Void> future = CompletableFuture.runAsync(() ->{  
System.out.println("ThreadName：" + Thread.currentThread().getName());  
userService.saveBatch(userList,batchSize);  
},executorService);  
futureList.add(future);  
}  
//等待所有异步任务执行完成  
CompletableFuture.allOf(futureList.toArray(new CompletableFuture[]{})).join();  
//输出任务执行耗时  
stopWatch.stop();  
System.out.println( stopWatch.getLastTaskTimeMillis());  
  
}