SQL语句优化：

本质：降低执行时间
**核心思路：**找到执行计划中开销较高的操作，改写SQL语句或改变表访问方式调整执行计划。

举例：

1.使用索引替代全表扫描（索引：是帮助MysQL高效获取数据的数据结构(有序)。在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法，这种数据结构就是索引。）

总结：
让包含null值得列在检索时可以使用索引，需要将基于b树的单列索引改为复合索引，将原有索引修改为inx_code(code,0)，（这里还是没有看懂，0是指什么列？还是特殊的表示手法？）再次执行查询，对user表的访问方式由全表扫描改为索引范围扫描，执行时间降至1秒之下。
“null值将使得索引失效”的原因：可能是因为code作为主键，不能为null导致。
（b树单列索引：B-树索引是基于二叉树结构的。B-树索引结构有3个基本组成部分：根节点、分支节点和叶子节点。其中根节点位于索引结构的最顶端，而叶子节点位于索引结构的最底端，中间为分子节点。oracle和mongodb的索引都是B-Tree，而mysql的索引类型是B+Tree。
oracle：Oracle是大型数据库而Mysql是中小型数据库。
单列索引：只包含一个列
复合索引：包含两个或两个以上个列，与顺序有关联，窄索引指只有2个列、宽索引指有2个以上的列。）

2、通过索引的有序性消除排序操作。

（dec：降序排列
asc：升序排列）