Conda管理Python不同版本教程

目录

0.前提

1.conda常用命令

2.conda管理python库

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不太推荐

        pyenv管理Python不同版本教程（本人另一篇博客，姊妹篇）

0.前提

        ①anaconda、miniconda在win上推荐前者，在linux上推荐后者，但我在linux上喜欢用原生python、pip和docker进行管理；

        ②python虚拟环境创建有很多库可实现，但是管理不同python版本，比较方便的是pyenv、conda；

        ③python原生虚拟环境创建：python -m venv `venv_name`，这种不适合不同版本的python虚拟环境，虽然很多时候用不到不同版本的python；

        anaconda如何安装，如何注册环境变量等自行百度即可！

1.conda常用命令

        ①conda create --name "env-name" python=3.10  创建不同python版本的虚拟环境，但此时env的安装路径为C盘 或者 python安装路径环境变量！

        ②conda activate "env-name"   进入创建的python虚拟环境

        ③conda deactivate  退出虚拟环境

        ④conda remove --name "env-name" --all 删除虚拟环境(包含本地文件)

        ⑤conda clean --all  清楚conda的缓存（有利于下载最新的库包）

        ⑥conda env list  查看所有的虚拟环境

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        若想像python -m venv venv那样随便指定虚拟环境路径安装位置，则选择如下命令：

        ⑦conda create --prefix `install-env-path` python=3.11  指定虚拟环境的安装路径和python版本，不可指定--name虚拟环境名字；如何进入此虚拟环境？

        cmd切换到此路径下，conda activate ./

2.conda管理python库

        pip install命令适用于conda install，但反之不行，尤其是cudatoolkit这样的非python库，所以在虚拟环境中可采用pip和conda一起管理库包！