ResNet重要性不必多说了吧，论文引用破10w，是我见过最多的，yyds！
在对照博主霹雳吧啦和官方pytorch的代码下，手撸一个resnet。如果没有看着代码写，不确定自己是否能根据论文写出model，而且写优雅代码。
如何写优雅代码？
- 定义基本的block【residual block有两种】
- 组合block 到 layer[or stage] 【_make_layer()】
Resnet代码注意点：
* 每个layer【除第一个外】的第一个block 都通过 conv 的stride=2 对 shape降采样
本节还讲了 bn， 迁移学习 载入权重
bn使用注意点：
- model.eval()
- batch_size 设置大
- conv - bn- relu，卷积层不用bias
迁移学习：
1. 替换最后一层为自己的分类数
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如何增加代码亲和力？
多看多写多练
