计算机组成原理:存储系统【二】

news2025/1/16 16:11:14

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🔥 系列专栏:计算机组成与原理基础


  • 🛰️1 Cache概述
    • 🛩️1.1 局部性原理
      • 🛫1.1.1 空间局部性
      • 🛫1.1.2 时间局部性
    • 🛩️1.2 性能指标
      • 🛫1.2.1 解释
      • 🛫1.2.2 例题
      • 🛫1.2.3 待解决的问题
    • 🛩️1.3 知识总结
  • 🛰️2 Cache与主存的映射
    • 🪂2.1 知识总览
    • 🪂2.2 全相联映射(随便放)
      • 🛸2.2.1 要点
      • 🛸2.2.2 CPU访问主存
    • 🪂2.3 直接映射(只可以放在固定位置)
      • 🛸2.3.1 要点
      • 🛸2.3.2 改进
      • 🛸2.3.3 缺点
      • 🛸2.3.4 CPU访存
    • 🪂2.4 组相联映射(可放到特定分组)
      • 🛸2.4.1 要点
      • 🛸2.4.2 CPU的访存
    • 🪂2.5 总结
  • 🛰️3 Cache替换算法
    • 🚀3.1 总览
    • 🚀3.2 随机算法(RAND)
      • ✈️3.2.1 解释
      • ✈️3.2.2 缺点
      • ✈️3.2.3 优点
      • ✈️3.2.4 示例
    • 🚀3.3 先进先出(FIFO)
      • ✈️3.3.1 解释
      • ✈️3.3.2 实例
      • ✈️3.3.3 优点
      • ✈️3.3.4 缺点
    • 🚀3.4 近期最少使用算法(LRU)
      • ✈️3.4.1 解释
      • ✈️3.4.2 实例
    • 🚀3.5 最不经常使用算法(LFU)
      • ✈️3.5.1 解释
      • ✈️3.5.2 实例
      • ✈️3.5.3 缺点
    • 🚀3.6 总结
  • 🛰️4 Cache写策略
    • 🚁4.1 总览
    • 🚁4.2 写命中
      • 4.2.1 写回法
      • 4.2.2 全写法
    • 🚁4.3 写不命中
      • 🚟4.3.1 解释
      • 🚟4.3.2 写分配法
      • 🚟4.3.3 非写分配法
    • 🚁4.4 多级Cache
      • 🚟4.4.1 解释
      • 🚟4.4.2 注意
    • 🚁4.5 总结
  • 🛰️5 总结


🛰️1 Cache概述

🛩️1.1 局部性原理

🛫1.1.1 空间局部性

(1)解释
image1
(2)说明
比如说一个数组,当我们访问a[0][0]时,其接下来的a[0][1]、a[0][2]也很有可能被接着访问,这就是局部性原理
image2
而对于指令也是一样,一个程序中的指令通常是被顺序存放的,CPU访问了一条指令后,对于其周围的指令是很有可能接着去访问的

🛫1.1.2 时间局部性

(1)解释
image3
(2)说明
对于一条循环指令来说(for(int i=1,i<10,i++)),i=1的加法,在未来的i=2的时候也要用到。这就是时间局部性

3. 基于局部性原理,可以将CPU目前访问的地址“周围”的部分数据放进Cache中,这样可以大幅提升CPU的运行速度

🛩️1.2 性能指标

🛫1.2.1 解释

image4
上述的命中率是CPU分别在Cache、主存中找数据的情况,CPU也可以同时在Cache、主存中寻找数据,此时的平均访问时间就是
image5

🛫1.2.2 例题

image6

🛫1.2.3 待解决的问题

Cache是取目前访问的地址的“周围”的数据,那么如何界定周围?
image7
image8
注意:
image9

🛩️1.3 知识总结

image10

🛰️2 Cache与主存的映射

🪂2.1 知识总览

解决Cache与主存的数据块的对应关系的问题image1

🪂2.2 全相联映射(随便放)

🛸2.2.1 要点

(1)主存块可以放在Cache的任何一块上
(2)Cache中的每块都设置了一个标记位记录该主存块的地址,对于未存放数据的Cache块标记位已全0展示
(3)但是地址位为全0的主存块实际上是有资源的,所以还需要设置一个有效位(1代表有数据,0代表无数据)

🛸2.2.2 CPU访问主存

(1)前提:主存地址空间为256MB,每块行长为64kb,则:

image2
假设CPU访问地址为:1…1101 001110
image3

🪂2.3 直接映射(只可以放在固定位置)

🛸2.3.1 要点

(1)使主存地址对Cache内存块个数取余,得到的数字就是该主存块应该存放的Cache块编号
image4
(2)设置了标记位与有效位,与全相联映射一致。

🛸2.3.2 改进

考虑到该方法需要将主存地址对Cache总块数取余,即地址的后三位实际上对应的是Cache块的编号,那么在Cache的标记位上,可以直接截取主存地址的前19位,因为后3位分别为000-111。
image5

🛸2.3.3 缺点

对于一个特定的主存块来说,假如其对应的Cache内存块没有空间,那么即使其他Cache块有空间,该主存块也不可以放到有空间的Cache块中去。

🛸2.3.4 CPU访存

image6

🪂2.4 组相联映射(可放到特定分组)

🛸2.4.1 要点

(1)将Cache块分组,主存块需要对组数进行取余,根据结果决定改主存块要放在那个Cache块组中。
(2)设定标记位与有效位
(3)标记位的改进方法与直接映射类似,对于一个块数为8的Cache,对地址位为22位的主存地址只需要保存前20位就可以了。(222/22)

🛸2.4.2 CPU的访存

image7

🪂2.5 总结

🛰️3 Cache替换算法

🚀3.1 总览

image1

🚀3.2 随机算法(RAND)

✈️3.2.1 解释

image2

✈️3.2.2 缺点

image3

✈️3.2.3 优点

实现简单,原理简单

✈️3.2.4 示例

image4
注意:当CPU在Cache中未访问到目标数据而去主存寻找时,找到的数据要立即放入Cache中去

🚀3.3 先进先出(FIFO)

✈️3.3.1 解释

image5

✈️3.3.2 实例

image6

✈️3.3.3 优点

image7

✈️3.3.4 缺点

image8
且容易出现抖动现象
image9

🚀3.4 近期最少使用算法(LRU)

✈️3.4.1 解释

image10
image11
对于第一条,我们当然也可以使其加1,但是不加1其实也可以达到效果。

✈️3.4.2 实例

image12

🚀3.5 最不经常使用算法(LFU)

✈️3.5.1 解释

image13

✈️3.5.2 实例

image14

✈️3.5.3 缺点

image15

🚀3.6 总结

image16
LRU的Cache的命中率最大,效果最好

🛰️4 Cache写策略

🚁4.1 总览

image1

🚁4.2 写命中

解释

CPU要对一个地址进行写操作,而且这个地址已经被调入了Cache,发生了命中的情况

4.2.1 写回法

  1. 解释

image2
这样做避免了每次写都将数据写回主存,节省了一些写的时间

  1. 注意

为了让CPU知道Cache是否发生了写操作,还需要对每个Cache块增加一个“脏位”,该位数值为1代表已经修改,为0代表没有修改

  1. 示意图

image3

缺点

存在数据不一致的隐患

4.2.2 全写法

  1. 解释

image4

  1. 注意

为了增加CPU将数据写入主存的速度,可以增加一个由SRAM(速度较快)实现的缓冲队列,CPU先将数据放入缓冲队列,当CPU暂时不再进行写操作时,缓冲队列在专门的控制电路下将数据写入主存

  1. 示意图

image5

  1. 缺点

image6

🚁4.3 写不命中

🚟4.3.1 解释

当CPU需要对一个地址进行写操作,且这个数据不在Cache中的时候,CPU回将数据调入Cache中

🚟4.3.2 写分配法

  1. 解释
    image7

  2. 示意图
    image8

🚟4.3.3 非写分配法

  1. 解释
    image9

  2. 也就是说,当不命中时,CPU对某个地址进行写操作时不讲数据调入Cache,只有在进行读操作时才将数据调入Cache。因为具备全写法中直接对主存进行修改的特性,所以通常搭配全写法使用

  3. 示意图
    image10

🚁4.4 多级Cache

🚟4.4.1 解释

image11

🚟4.4.2 注意

低级Cache中保存的是主存的副本,而高级Cache保存的是低级Cache的副本,所以多级Cache中也存在数据同步的问题。一般来说:
image12

🚁4.5 总结

image13

🛰️5 总结

计算机组成原理如一座精密的交响乐团,微观中展现着电子的舞蹈,宏观中奏响着科技的交响曲。

它拆解复杂问题为简单指令,通过微处理器的默契协作,创造出无尽可能。

存储单元如记忆的灯塔,指引信息的航程。

总线是信息的大道,连接着各个功能模块,使计算机成为无比高效的智慧之器。

在计算机组成原理的魔法指导下,世界逐渐变得更加智能、便捷、创新。

渴望挑战计算机组成与原理的学习路径和掌握进阶技术?不妨点击下方链接,一同探讨更多CO的奇迹吧。我们推出了引领趋势的💻CO专栏:《计算机组成原理基础》 ,旨在深度探索CO的实际应用和创新。🌐🔍

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