官网链接：

牛客每个人最近的登录日期(五)_牛客题霸_牛客网牛客每天有很多人登录，请你统计一下牛客每个日期新用户的次日留存率。 有一个登录(login。题目来自【牛客题霸】https://www.nowcoder.com/practice/ea0c56cd700344b590182aad03cc61b8?tpId=82

0 问题描述

    统计牛客每个日期新用户的次日留存率。有一个登录(login)记录表，简况如下:

​

1 数据准备

drop table if exists login;
CREATE TABLE `login` (
`id` int(4) NOT NULL,
`user_id` int(4) NOT NULL,
`client_id` int(4) NOT NULL,
`date` date NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`));

INSERT INTO login VALUES
(1,2,1,'2020-10-12'),
(2,3,2,'2020-10-12'),
(3,1,2,'2020-10-12'),
(4,2,2,'2020-10-13'),
(5,1,2,'2020-10-13'),
(6,3,1,'2020-10-14'),
(7,4,1,'2020-10-14'),
(8,4,1,'2020-10-15');

方式一的完整代码如下：

select
    `date`,
    round(
        ifnull (count(next_user_id) / count(user_id), 0),
        3
    ) as rate
from
    (
        select
            t0.`date`,
            t1.user_id as user_id,
            t1.first_date,
            t2.user_id as next_user_id,
            t2.`date` as next_date
        from
            (
                select
                    `date`
                from
                    login
                group by
                    `date`
            ) as t0
            left join (
                select
                    user_id,
                    min(date) as first_date
                from
                    login
                group by
                    user_id
            ) t1 on t0.`date` = t1.first_date
            left join login as t2 on t1.user_id = t2.user_id
            and datediff (t2.`date`, t1.first_date) = 1
        order by
            t0.`date`
    ) t3
group by
    `date`;

步骤一：使用左连接left join，得到所有第一次登陆的人及其第一次登录的日期

(
    select
        user_id,
        min(date) as first_date
    from
        login
    group by
        user_id
) t1

left join login as t2 on t1.user_id = t2.user_id
            and datediff (t2.`date`, t1.first_date) = 1

 步骤三：ifnull函数进行null值判断及补全

 ifnull (count(next_user_id) / count(user_id), 0)

     因为不是每天都有新登录的用户，这些没有新登陆用户的日期，会导致分母为0，因此利用ifnul函数进行null值补全

3  小结

     每日新增用户的1日留存，也称为次日留存，代表的意思是：当日新增用户登录后，第二日继续登陆了。